什么是方差分析(方差分析的基本思想是什么
什么是方差分析?方差分析的基本思想是什么?？
方差分析又称“变异数分析”🐭——😙🤓，是R.A.Fisher发明的🐡🕊_🤒，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验*😽-|🕊。由于各种因素的影响😾🐀-*😶，研究所得的数据呈现波动状🙃⛳-——🦁*。造成波动的原因可分成两类🕷😹-_🏉，一是不可控的随机因素🌲——🎇😈，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素🥅-_🐲。方差分析的基本思想是🦋⭐️__🐪：通过分析研究不同来源的变异对等会说🦟——_🐖。
单因素方差分析基本思想🪡——🐲💀：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和💥_😽🐪，组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差🐌-🌷，系统误差即为因素不同水平造成的误差🌒|🐰，如果因素的不同水平对数据没有影响*——|🦅🐣，系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之🐣🦚————🦚🎍，如果因素的不同水是什么🎊🐥——🐨。
方差分析又称“变异数分析”🐭——😙🤓，是R.A.Fisher发明的🐡🕊_🤒，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验*😽-|🕊。由于各种因素的影响😾🐀-*😶，研究所得的数据呈现波动状🙃⛳-——🦁*。造成波动的原因可分成两类🕷😹-_🏉，一是不可控的随机因素🌲——🎇😈，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素🥅-_🐲。方差分析的基本思想是🦋⭐️__🐪：通过分析研究不同来源的变异对等会说🦟——_🐖。
单因素方差分析基本思想🪡——🐲💀：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和💥_😽🐪，组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差🐌-🌷，系统误差即为因素不同水平造成的误差🌒|🐰，如果因素的不同水平对数据没有影响*——|🦅🐣，系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之🐣🦚————🦚🎍，如果因素的不同水是什么🎊🐥——🐨。
方差分析的基本思想是😮🤭--🦂：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小🤑🐅|——😐，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小🐼||*♟。方差分析（Analysis of Variance🐚_🦦，简称ANOVA）🎋||🧧，又称“变异数分析”🦗_🐥，是R.A.Fisher发明的🪀_-🤕🌚，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🦑🐯-😸。由于各种因素的影响🦭——🎋，研究所得的数据呈现波动状🦗🧵——|🤠🎾。造说完了🦜_🌴🕷。
【答案】🌕——_🦊🦥：方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法🐪🦤-😩。它是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等🌜🦢——🦦🦁。观察数据的误差可以从两个方面来说明🦨_🐪🙀。衡量因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的方差🦟🐕——|🌺，称为组内方差🌼-|🤐😧，衡量因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的方差🐺😩——_🐺🤕，称为组间方差🪀⚡️——🦛🐳。..
什么是方差分析?？
方差分析(Analysis of Variance🏉|——🤒🌲，简称ANOVA)😣-——🦇😘，又称“变异数分析”🧩|🐬🎉，是一种假设检验方法🎍🌒|——*🐯，即基本思想可概述为🥅🎄|🐈🐽：把全部数据的总方差分解成几部分🪅-_🎃🐱，每一部分表示某一影响因素或各影响因素之间的交互作用所产生的效应🎈🐾_🐺，将各部分方差与随机误差的方差相比较🃏🐕|🐽😋，依据F分布作出统计推断💥|_🥅😽，从而确定各因素或交互作用的好了吧🐁——☀️😜！
方差分析目的是检验不同影响因素的水平对因变量的影响是否显著基本思想是对比不同影响水平下整体方差和组间方差的差异🐈————😢🎈，即不同水平的数据间方差和随机方差的对比单因素既是单个影响变量多因素既是多个影响变量协方差既是二维随机变量联合分布中两个分量间相关程度的特征数应该是多因素分析的特里好了吧♠——🐄😃！
t检验和方差分析的区别是什么?有何联系??？
方差分析又称“F检验”🦁——🎆，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🐾|——😉🐅，方差分析的基本思想是🦬🐦——⛈：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小🌴🦗||🌗，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小🦗||🌏🐙。根据研究中自变量X的不同☁️🌴|——🤡💐，方差分析又可以进行细分🎲——🐽🐌。X的个数为一个时🎱🐟-_🦉，我们称之为单因素方差🐚——|🐕🦺；X为2个时则为双好了吧🐲🌺-🐋！
方差分析（analysis of variance🦃-_🐦🌿，ANOVA ）的基本思想就是根据资料的设计类型😋——🤿🌏，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和（sum of squares of deviations from mean☄️——😴*，SS）和自由度分解为两个或多个部分🦕*——🏑。除随机误差外🤕——-😻👺，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释🦊--🦖😇，..
什么是方差分析??？
方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法🐋——🦟，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的😔🐝_——😾，根据所分析的自变量多少🤭__🐏🎊，方差分析一般包括单因素方差分析👹🐬_——🦇、双因素方差分析以及多因素方差分析🤬😉--🌎。方差分析用于研究X对于Y的差异性🌴🎆_☀️🦡，根据X的不同🪱🏉——🐓，方差分析又可以进行细分🌸🎈——🥀😁。X的个数为一个后面会介绍🦙-——🤐。
方差分析又称“F检验”🐞🌾|——🎍😓，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🏏🙀_-🌟☁️，方差分析的基本思想是🐽——🎎😝：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小🌾🦬-🦋🦕，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小🦂——😬😌。根据研究中自变量X的不同🦌🦈_|🪢😿，方差分析又可以进行细分😝-🐓。X的个数为一个时🥌🦃————🥅，我们称之为单因素方差🦄🏈——_🦙💥；X为2个时则为双后面会介绍🦏😜_🦣🕷。