什么是方差分析(

什么是方差分析(

什么是方差分析??？
方差分析也叫F检验🤮|😮，这个F就是计算出来的F值🥈😴__🦁，用来评估组间差异🥎——|🦩🤒。F值表示整个拟合方程的显著🔮🐿|*🐘，F越大🦡🎃|-🦒，表示方程越显著🎆|_🌈🕊，拟合程度也就越好P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标♣-*🍃，*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异🦠|🐄😎，**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著😑🐪-🐘😀，这个可以用SPSS统计🌒*‍❄——🥈。P值表示不拒是什么🤥|🐪🏈。
方差分析(Analysis of Variance🦂🐲_😁，简称ANOVA)🎟😪--🛷，又称“变异数分析”🏵-|🌳，是一种假设检验方法😵_🤑，即基本思想可概述为🦢|🐣：把全部数据的总方差分解成几部分🤫__🦄，每一部分表示某一影响因素或各影响因素之间的交互作用所产生的效应🌳😴|——🪱🤑，将各部分方差与随机误差的方差相比较🐾——-🎰，依据F分布作出统计推断🌺🌟_|🤡😏，从而确定各因素或交互作用的效等会说🎱🤨——-🎉。
什么是方差分析??？
方差分析🐟_——🪢：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分✨🐓__🌑🦅，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法🌎🦓——😖🪅。又称“变异数分析”或“F检验”*🌓——😿🌔，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🐯|🐯。F值是两个均方的比值[效应项/误差项]🐒|🎍，不可能出现负值🦌*——|🎆。F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理到此结束了？🤿☀️——-🐷🦤。
方差分析目的是检验不同影响因素的水平对因变量的影响是否显著基本思想是对比不同影响水平下整体方差和组间方差的差异🤡🔮-——🌸，即不同水平的数据间方差和随机方差的对比单因素既是单个影响变量多因素既是多个影响变量协方差既是二维随机变量联合分布中两个分量间相关程度的特征数应该是多因素分析的特里是什么♠-🦊🐯。
什么是方差分析??？
方差分析（Analysis of Variance🐁🌳——_✨🍀，简称ANOVA）🐞🧶-🌒，又称“变异数分析”🦛🦒|⛸，是R.A.Fisher发明的🐉🎐-|🐳*，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🐲|_🐤*。由于各种因素的影响🐙🦏|⛈🦅，研究所得的数据呈现波动状🌖🦥--😤。造成波动的原因可分成两类⛅️🤠|🐭🐋，一是不可控的随机因素🤑🎗|——🙈，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素*😙_——🎑🤐。方差分析的基本还有呢？
方差分析又称“变异数分析”🥌🐕-☘⛸，是R.A.Fisher发明的🦭🎯————🎑，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验🦒✨__🐏。由于各种因素的影响🐕-|🐃，研究所得的数据呈现波动状🤩😷——🪡🐫。造成波动的原因可分成两类🦇🐓_⭐️💫，一是不可控的随机因素🥋|——👹🐾，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素*‍❄||🦔🐗。方差分析的基本思想是🦮-——🕷🐪：通过分析研究不同来源的变异对好了吧🦖😊|_🐍😛！
什么是方差分析??？
方差分析将数据分为组内变异和组间变异😢😿||🐳🦟，并计算出F统计量以判断组间变异是否显著大于组内变异🍃🐔--💮💐。假设检验通常涉及构建零假设和备择假设🕸-——😛🎯，然后根据样本数据计算检验统计量（例如t统计量🐏——_🀄、卡方统计量等）😶|✨🏵，以确定是否拒绝或接受零假设🎁-🦉🐓。总体来说🦠——🌏，方差分析是一种用于比较多个组之间均值差异的方法🐙🐩——🧸🌳，而假设检验后面会介绍🙉——🦂🌸。
方差分析（analysis of variance🙀_|🦜，ANOVA ）的基本思想就是根据资料的设计类型🐋🌳-_🦅*，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和（sum of squares of deviations from mean😂——🐊，SS）和自由度分解为两个或多个部分🦙-😈。除随机误差外😔_-🙃🌪，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释🐅-🐍，..

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