什么情况下用卡方检验(
请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用方差分析??？
一😂|——🦕、卡方检验1🏓🐕🦺_-🦡、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致🎇-🌒，如是否符合正态分布🐲-🌸🐤，Possion分布等🦖🦩_|🧸；2😃——🦔、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率🐾🤫-🦬；3💀☘|🐏🦂、检验两个分类变量是否相互独立🪱🦗_|🤖，如吸烟是否与呼吸道疾病有关🐪🌸——🐕🦦；4🦑🤒——🥏🐰、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后😑-🎄，另两个分类变量是否独立🦖|🦏🎍，如上等会说😆🎨|——🎿。
1🐖🪄_🐊、观察频数分布♥|-🐰🦟：卡方检验可以用来比较两个或多个频数分布是否相同🐰|🦚🎋。例如🐇|——🦁，比较不同性别🤔——_😷、年龄🦐——🤑🙃、教育程度等群体中某种疾病的患病率是否相同😗|🎈☄️。2🐺🙂-|🤗、独立性检验🃏_🌺：卡方检验可以用来检验两个分类变量之间是否独立🎍🐭||🦄🌿。例如🏑🐾——*❄🎾，检验一个人是否吸烟与他的健康状况是否有关系🦂-——🎨🎫。3💮-_🐑😶、拟合度检验🐆-|😚：卡方检验可以用来检验一个分好了吧🏆🌲_🦩！
一😂|——🦕、卡方检验1🏓🐕🦺_-🦡、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致🎇-🌒，如是否符合正态分布🐲-🌸🐤，Possion分布等🦖🦩_|🧸；2😃——🦔、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率🐾🤫-🦬；3💀☘|🐏🦂、检验两个分类变量是否相互独立🪱🦗_|🤖，如吸烟是否与呼吸道疾病有关🐪🌸——🐕🦦；4🦑🤒——🥏🐰、检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后😑-🎄，另两个分类变量是否独立🦖|🦏🎍，如上等会说😆🎨|——🎿。
1🐖🪄_🐊、观察频数分布♥|-🐰🦟：卡方检验可以用来比较两个或多个频数分布是否相同🐰|🦚🎋。例如🐇|——🦁，比较不同性别🤔——_😷、年龄🦐——🤑🙃、教育程度等群体中某种疾病的患病率是否相同😗|🎈☄️。2🐺🙂-|🤗、独立性检验🃏_🌺：卡方检验可以用来检验两个分类变量之间是否独立🎍🐭||🦄🌿。例如🏑🐾——*❄🎾，检验一个人是否吸烟与他的健康状况是否有关系🦂-——🎨🎫。3💮-_🐑😶、拟合度检验🐆-|😚：卡方检验可以用来检验一个分好了吧🏆🌲_🦩！
1🦄-🦎、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度时使用卡方检验😹🪡——-🍀。原理🌤-_🦊😼：实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🤔🦥——-😵，如果卡方值越大🐨🐋|_🪰🌱，二者偏差程度越大🎍——🤥🤠；反之😽🐯-🐘🌖，二者偏差越小🍃|🪱🐣；若两个值完全相等时🌾🐩|🤔，卡方值就为0🎣_-🎗🤣，表明理论值完全符合🤫-——😺。2🐺_🐐🐅、用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验时希望你能满意🐑😑|☀️。
三🌕-🐡🏅、卡方检验的适用条件🐙🌪_——🔮*：用途非常广的一种假设检验方法🦍🦕——🕊🎃，它在分类资料统计推断中的应用🐌🤮-🦮，包括🌵|😂：两个率或两个构成比比较的卡方检验⚡️——_*；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🌵🐊——🐳🐥。
什么时候该用卡方检验,什么时候用FISHER EXACT TEST检验?？
两个独立样本比较可以分以下3种情况🐌🐞-🐫🦍：1🐡-🐡、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验😊——|🦩🦜。2🏈|🐡🦆、如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验🐝🦥——|🦄。3💐😾|_🪰🙄、如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验🐾😈_——🤡🤭。卡方检验试用条件1😷——_🪱🥊、随机样本数据🪲🥉_🐌🐵。2*_🦍🌱、卡方检验的理论频数不能太小🤥😈_|😎🎨。R×等我继续说🦓🍃|🐐🙀。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🎏🌎-🌝😒，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🍄🦈-|🐪，如果卡方值越大🪢🌳_🌿，二者偏差程度越大🦧🎋|——🤯；反之🦎😹——-🐥🌧，二者偏差越小😂--**；若两个值完全相等时🌿😴|_☄️😁，卡方值就为0🐞🐃|🌵😳，表明理论值完全符合😢||🏏🤗。卡方检验的使用条件🐝🌿||*，一是随机样本数据🦅🌷-_🦗；二是卡方检验的理论希望你能满意🦧——🐵。
卡方检验的应用条件?？
1.随机样本数据🦠|🐉🤡；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况🌔🐕-💮*：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表等我继续说🦔🐗-🦦🙂。
1. 当需要比较两个或多个频数分布是否一致时👿🌎_|🐹，可使用卡方检验😊🐕-🦈。例如🐖——|🥅😋，比较不同性别*-🐊、年龄😙|👽、教育程度等群体中某种疾病的患病率是否有所差异✨-😔🦉。2. 若要检验两个分类变量之间是否相互独立🏐|😄🍁，卡方检验是一个适用的工具🦋——🪲。比如🦗🏒-_🌹🦁，研究一个人是否吸烟与其健康状况之间是否存在关联😕🐯-🦛。3. 卡方检验还可用于拟合度检验好了吧🐂🦋————🦣🐿！
什么情况下用卡方检验?？
卡方检验是卡方分布为基础的一种检验方法🐱🐣——-🦃🌵，主要用于分类变量🦆🎟-🎟，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异🏏🪰|🌙🧩，或推断两个分类变量是否相关或相互独立🥋🦝|-🐝。要注意的是🎃🦙——🌤，卡方检验受样本量的影响很大💀🤠————🎏🐡，同样两个变量🦎🤬_🐋，不同的样本量🌾😿_🍂*，可能得出不同的结论🦐-_🖼🐷。解决这个问题的办法是对卡方值进行修正😥_|🌵，最常用的是后面会介绍*-——🏐。
1😷——_*、随机样本数据🌲|☁️。两个独立样本比较可以分以下3种情况🦌🐕🦺_♠：1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40🙄————🐘，用Pearson卡方进行检验🕷🧵-_🌹🌸。2)如果理论数T＜5但T≥1🌈-🐼😕，并且1≥40🏈🐙——🦤，用连续性校正的卡方进行检验😫🎀——🙉。3)如果有理论数T＜1或n＜40🎳🎉|🐾，则用Fisher’s检验🦆|🌸。2😫🧵_——🙄🥌、卡方检验的理论频数不能太小🌸🦊-🐺🌒。二🦆|_🌓🦔、R×C表卡到此结束了？💥🧶|_🕷🎣。