二叉树算法有哪些应用场景(
二叉树算法有哪些应用场景??？
1💐_——🦄🐈、完全二叉树——若设二叉树的高度为h🦜_-😴😚，除第h 层外😑-|🐦☺️，其它各层(1～h-1) 的结点数都达到最大个数🥉🌪-*，第h层有叶子结点😛🤐————🐏，并且叶子结点都是从左到右依次排布🦆🐸——🤪，这就是完全二叉树*🐼|_🎃🦋。2🦊😀_😢🦄、满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树🐫——_😺😐。3🐸——♦😽、平衡二叉树——平衡二叉希望你能满意🐝-🦢。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)🎫🌝-|🧩🐔，二叉树的子树有左右之分😝🦝-🦜🐟，次序不能颠倒🎏——🤗。二叉树的第i层至多有2^（i 1）个结点😭_——☄️；深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点😩🐋-_🌻🌑；对任何一棵二叉树T🦨🎯_🐋，如果其终端结点数为n0🦊🐃-🐦，度为2的结点数为n2☺️||🐀🎨，则n0 = n2 + 1🏆——🐼🌴。二叉树算法常被用于实现二叉查等会说🦄|——🎀*。
1💐_——🦄🐈、完全二叉树——若设二叉树的高度为h🦜_-😴😚，除第h 层外😑-|🐦☺️，其它各层(1～h-1) 的结点数都达到最大个数🥉🌪-*，第h层有叶子结点😛🤐————🐏，并且叶子结点都是从左到右依次排布🦆🐸——🤪，这就是完全二叉树*🐼|_🎃🦋。2🦊😀_😢🦄、满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树🐫——_😺😐。3🐸——♦😽、平衡二叉树——平衡二叉希望你能满意🐝-🦢。
二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)🎫🌝-|🧩🐔，二叉树的子树有左右之分😝🦝-🦜🐟，次序不能颠倒🎏——🤗。二叉树的第i层至多有2^（i 1）个结点😭_——☄️；深度为k的二叉树至多有2^k 1个结点😩🐋-_🌻🌑；对任何一棵二叉树T🦨🎯_🐋，如果其终端结点数为n0🦊🐃-🐦，度为2的结点数为n2☺️||🐀🎨，则n0 = n2 + 1🏆——🐼🌴。二叉树算法常被用于实现二叉查等会说🦄|——🎀*。
二叉树（binary tree）是一棵树🌖——🙉🦮，其中每个节点的儿子都不能多于两个🌏🐾_🌔。二叉树的一个性质是平均二叉树的深度要比N 小的多🦌_♟，这个性质有时很重要🏒_🐓☀️。分析表明🌓|🪰🦌，这个平均深度为 🤿-🐗，而对于特殊类型的二叉树♣|-🎋，即二叉查找树(binary search tree)☁️🐈⬛-🪱。其深度的平均值是 🦄-💐。不幸的是🎮🦇|——🎎，在最坏情况下😊*❄_🐕🦎，这个深度是什么🤓🏉——_🤧🐈。
在数据通讯中🦌_🎖🐃，经常需要将传送的文字转换成由二进制字符0🪄🦡-💐☀️，1组成的二进制串🐀🐁_🎾，我们称之为编码🌼|——🏵🐃。例如🐾——🎋，假设要传送的电文为ABACCDA🌷——🙉🐈，电文中只含有A🤨🎆_🦭🎁，B🦠-🤿，C🌺🦗__🦆🦝，D四种字符⛸_|🐜，若这四种字符采用表7.3 (a)所示的编码*😙-🙂🐐，则电文的代码为000010000100100111 000☘️🦁|🦓🐰，长度为21⛈——😿🥏。在传送电文时🪆_😹🤒，我们总是希望传送时间尽可能短是什么🦁-|🦌🕸。
二叉树算法是什么??？
二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树🎐🌼——🌼。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)🐊__😈😏。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆😋——🌒🐦。性质1🦥✨|——😋、在二叉树中🌎——*，第i层的结点总数不超过2^(i-1)🐔🕸|——🏆*。2*🦢|🐫🥀、深度为h的二叉树最多有2^h-1个结点（h>=1)🌜*——🤫，最少有h个结点🙉|😘🕊。3😩🦎||🪆🐯、对于任意希望你能满意🕸🤒——🎐☀️。
在实际应用中🎽🌤|🦡😛，常常要考虑一个问题😙*————🦩🎍：如何设计一棵二叉树🐡——_😧，使得执行路径最短🦒|_🎿，即算法的效率最高💐-🐑。例1.快递包裹的邮资问题假设邮政局的包裹自动测试系统能够测出包裹的重量🦔🐁——🐇，如何设计一棵二叉树将包裹根据重量及运距进行分类从而确定邮资😥_-😞。国内快递包裹资费单位🦮_🌵🐆：元（2004年1月1日起执行） 运距（公里） 到此结束了？✨——|🐨🐦。
最优二叉树算法的判定问题中的应用?？
但由于每个判定框都有两次比较🦎_|🃏，将这两次比较分开😙-🎰🌴，得到新的判定树🎿🐡_🤥🎄，按此判定树可写出相应的程序🤢|🐿。请您自己画出此判定树☺️——🦁🎈。假设有10000个输入数据☁️🪲-🐫，若上程序段的判定过程进行操作☺️|🤤🙂，则总共需进行31500次比较😪-🦃；而若新判定树的判定过程进行操作😅--🌝🦈，则总共仅需进行22000次比较🐄🎮_🙊。
O(log(2)(log(2)n))->log以2为底的（log以2为底的n的对数）的对数4🦛_——💮🐉、斐波那契查找🐵|🐪🌷：O(log2n)->log以2为底n的对数5🕊|👽、树表查找🤨🦘_🎨：（1）二叉树🎟——🎟：O(log2n)~O(n)之间（2）红黑树*🦁-_🦖：O(lgn)（3）B和B+树🎾-_🌤：O(log2n)6☘-*❄🐫、分块查找🐔🀄-⛳：O(log2n)~O(n)之间7*--🪅、哈希查找🦍_|🐭：O(1)
非递归的二叉树前序遍历算法有什么用途?？
2.1 递归算法会有更多的资源需要压栈和出栈操作（不仅仅是参数🎱|🦡♦，还有函数地址等）2.2 由于编译器对附加的一些栈保护机制会导致递归执行的更加低效3. 使用循环代替递归算法🪶💮_-*，通常可以获得更好的执行效率和空间效率😘😜||🦢♦，在二叉树层次较深的情况下🌞-_🤖🎗，采用非递归方式遍历能够有效的提升遍历的性能🛷-♣。
线索二叉树算法是一种对二叉树进行结构增强的技巧🐀——*🦒，以方便在中序*🌨|——🦅、后序和先序遍历中快速找到结点的前驱和后继🐟|🦅。以下是关于中序线索化的描述⛳_🦡：在中序线索二叉树中🤿-|😍🌴，如果一个结点的ltag为1*🐯_🦎😡，它的lchild会指向其前驱🎍——🦗。如果ltag为0🦡|🐡，前驱则是该结点左子树按中序遍历的最后一个结点😭🌎-|🐚🌕。同样🎖🐉--🌺，rtag为1的结点希望你能满意🤐|🦌。