为什么要计算包含百分比的列联表(包含百分比的列联表中的各个...
SPSS之列联表分析?？
行🐤_🪶：显示行百分比💥🧩-——🤨🐹，单元格频数占所在行观测量的百分比🐟🥎_|🐊🐈⬛。列🌎🐿_-🐆🌷：显示列百分比🐹||🤿，单元格频数占所在列观测量的百分比🌘🐥-🐅🐔。总计🎄😍——🦒：单元格频数占全部观测量的百分比🦌*_🦛🙁。（三）z-检验比较列的比例☹️_🌗✨：勾选此项😆👺-🏸，将计算列属性的成对比较*🌲|-🌿🦁，并指出给定行中的哪对列明显不同🌟😚|_🌈🐞。使用下标字母以APA样式格式在交叉表中标识显等会说😭——😲🪳。
列联表又称交互分类表🏈🦐||🐡☘️，所谓交互分类🐦__😁，是指同时依据两个变量的值🦟|_🤫，将所研究的个案分类🦢🐑_|🐈。交互分类的目的是将两变量分组*-——🐘*，然后比较各组的分布状况*🦍-😐，以寻找变量间的关系🏏🤤__😹😛。这里是按两个变量交叉分类的*🐁|😙，该列联表称为两维列联表🦕-🎴🪆，若按3个变量交叉分类🌍🪄|_🦟🦫，所得的列联表称为3维列联表🐆——😵🐕，依次类推🍃|-🍀。3维及以到此结束了？🤥-——😂。
行🐤_🪶：显示行百分比💥🧩-——🤨🐹，单元格频数占所在行观测量的百分比🐟🥎_|🐊🐈⬛。列🌎🐿_-🐆🌷：显示列百分比🐹||🤿，单元格频数占所在列观测量的百分比🌘🐥-🐅🐔。总计🎄😍——🦒：单元格频数占全部观测量的百分比🦌*_🦛🙁。（三）z-检验比较列的比例☹️_🌗✨：勾选此项😆👺-🏸，将计算列属性的成对比较*🌲|-🌿🦁，并指出给定行中的哪对列明显不同🌟😚|_🌈🐞。使用下标字母以APA样式格式在交叉表中标识显等会说😭——😲🪳。
列联表又称交互分类表🏈🦐||🐡☘️，所谓交互分类🐦__😁，是指同时依据两个变量的值🦟|_🤫，将所研究的个案分类🦢🐑_|🐈。交互分类的目的是将两变量分组*-——🐘*，然后比较各组的分布状况*🦍-😐，以寻找变量间的关系🏏🤤__😹😛。这里是按两个变量交叉分类的*🐁|😙，该列联表称为两维列联表🦕-🎴🪆，若按3个变量交叉分类🌍🪄|_🦟🦫，所得的列联表称为3维列联表🐆——😵🐕，依次类推🍃|-🍀。3维及以到此结束了？🤥-——😂。
1😃🌟_🃏😭、观察行百分比😉🐑_-🐸：行的每一个观察频数除以相应的行合计数( fij / ri )2🎾🐼|🦟🙁、观察列百分比🦗——-😮*：列的每一个观察频数除以相应的列合计数( fij / cj )3🐾🦉_|🦒、观察总百分比🎊_🪅🌘：每一个观察值除以观察值的总个数( fij / n )交叉列联表分析步骤1.【分析希望你能满意😞——😚🐈。
在统计分析中🌺——🐕🦺，当我们需要展示两个或多个分类变量之间的关系🐕⭐️|🤮，以及这些关系在不同组别中的分布情况时🦓🎰|——♣🐖，通常会使用交叉表格（也称为交叉联列表或交叉列联表）🐩|😒。交叉表格是一种基本的统计工具*——🎁，特别适用于分析分类数据😘🌏|_😛。例如🎉🐌_——🦜，在市场研究中🌓-|🧧，分析师可能想了解不同年龄段🌚————*🦜、性别或收入水平的消费者对于某一产品等我继续说🥀🌻--🕷🎲。
STATA命令table与百分比列联表?？
有时🐙-😝🌪，我需要做多维的百分比列联表😩||🐸👻。以前是使用by + tabulate 🐐-🤨。输出的结果是一系列二维表🦢😓|🐏😵，不太好放进PPT🐉_🌿🦅，只能手工整理成一个表格🧩--🐽🥉。其他Table命令😫🦝——|👽，多擅长处理连续型变量*——🦬🐚，并不适合做分类变量或定序变量的百分比列联表😟|🐆。直到🐈⬛|🙁，我发现table 命令😗——🌸🐀，终于解决将多维列联表输出在一个表中的问题🐸🦄_🧧。table等我继续说🥏🦒_🐷🤠。
一🏸——|🌍、交互表的基本形式交互表也称为列联表🎖⛅️|🤤⚡️，就是同时根据两个变量的值🙄🤢——🦠，将所研究的对象分类⭐️_-🌑🍁。一般将自变量设为列🐇☀️__🦢🐳，将因变量设为行😖🍃——🐹，形象地说*🍀|——🐽😤，就是把自变量放在表的上面🐚——_🐂🐭，因变量放在表的左面🌏🤒——🎉👿。二🦜-|🦄🎈、输出交互表（一）生成交互表（二）解读交互表1🦭💫-🐗🦑、实际观察值2🎁_——💥🏐、行百分比3⭐️🪢_|🥍、列百分比4🎏_🦠🦟、总有帮助请点赞🤗♣|_😙。
基本统计-频数表和列联表?？
HairEyeColor是R的内置数据集⛈🤯_😄🌕。它是一个三维列联表🎯-🤡🌱，记录了592个学生的头发眼睛颜色和性别🐿🌩-🐐🐒。我们现在想要知道🦜_-🌏🦁，头发的颜色和眼睛的颜色这两个变量是否独立🤑🐘-🐗。先将这个三维列联表转换成头发和眼睛颜色的二维列联表🦩|😓😸。然后用chisq.test()函数计算*|_🐄🦩。结果显示🌈_|🤮😶，眼睛和头发的颜色不独立🌵🐤_🐣，而且p值非常小⚾——_😞🥇。
⭐分析方式1——列联表😼_-🐂、频数与频率在表3中🙉-_🐙🦫，我们展示了2010与2012年青少年职业期望的交叉统计情况🤣——*。同时该表内😹🥇——🎆🌸，也附上了频数(落在各类别中的数据个数)🐑——🦘🧶、⽐例(某⼀类别数据占全部数据的⽐值)🌲|🐄、百分⽐(将对⽐的基数作为100⽽计算的⽐值🦆————🦙，包括百分比🌾🐟|🐜、行百分比和列百分比)🎍🎀——🐿🦉。⭐分析方式2——统计图说完了🐌🐩——🤧。
有哪些统计工具可以用于处理计数资料??？
交叉表分析🎑🐰——|*☘️：交叉表分析是一种将两个或多个变量进行交叉分类的方法😯🧩_🐡，用于研究变量之间的关系😀|🦓🤿。对于计数资料🐈😄——_🦘，可以使用列联表（Contingency Table）进行交叉表分析🕊——😋🦗。列联表可以展示不同类别之间的频数分布🐨_|😄，从而帮助我们发现变量之间的关联性🦑——-🌴🎾。卡方检验🦎|——🦂：卡方检验是一种用于检验分类变量之间是否独立的统计方法是什么🐑♣_🐄。
1🤨_🐕🙊、首先打开spss🎯😂_😅，按照“文件”-“打开”-“数据”导入sav数据🦈🥉--🐊。2*🤗_😓👿、这里使用的数据是“饮料类型的交叉表”*🦄——😿，选中直接打开即可😼--🦩🤕。3🎈|🦔🌧、制作列联表🦦-_🐬🦅。按照图中步骤🤑-——🌾，点击“分析”-“描述统计”-“交叉表”即可🎊🌷|🌔。4🌙_——🐩🦄、打开“交叉表”🎇——🦆🦠。将对应的数据拖拽到对应的“行”（“列”）下方的方框里🎄|🦁😶，如果不需要生成到此结束了？😤🤭__🐅。