两样本均数的比较可用
两大样本均数的比较可以用u检验来代替t检验是因为( )。?？
【答案】😖-👿🐭：C 两样本均数比较🔮☁️——-😢，目的仍是推断两总体均数有无判别🙁🤧——-🦕🦩。当样本倒数均较多时👺☹️——🦉😣，比如均大于50或100♣🎄||🪀，即使总体分布偏离正态🐵——-🦎🌛，其样本均数仍近似正态分布⚾🦌||🌲🎎，故可用u检验🦕🏅|🌧，这时的t检验的计算稍繁🐐🏅__😘，而结果一般相差不大🧧🌳——😘🌖。故选C项😡*--🦏。
正确答案🐯_|🍁🦍：两总体均数之差的95%置信区间*🐂|——🐖，
【答案】😖-👿🐭：C 两样本均数比较🔮☁️——-😢，目的仍是推断两总体均数有无判别🙁🤧——-🦕🦩。当样本倒数均较多时👺☹️——🦉😣，比如均大于50或100♣🎄||🪀，即使总体分布偏离正态🐵——-🦎🌛，其样本均数仍近似正态分布⚾🦌||🌲🎎，故可用u检验🦕🏅|🌧，这时的t检验的计算稍繁🐐🏅__😘，而结果一般相差不大🧧🌳——😘🌖。故选C项😡*--🦏。
正确答案🐯_|🍁🦍：两总体均数之差的95%置信区间*🐂|——🐖，
两样本均数比较采用t检验应满足（）要求🐄🌵_🌼。A.方差齐性B.正态性C.独立性D.平行性E.方差齐性🐫😻|🐞、正态性🎮——_🦓🦆、独立性正确答案🐄🦬_-🌾😈：E
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较*🧨-_🐋*。理论上要求样本来自正态分布总体🐕🦺|🐱。但在实用时🧨🌤——🏸🐃，只要样本例数n较大🤑|😍🎽，或n小但总体标准差σ已知时🦝🐳-——🦆🕹，就可应用u检验🎰_-🏑；n小且总体标准差σ未知时🦔——🤢🐐，可应用t检验🥏👺|🌥🦃，但要求样本来自正态分布总体🐵🛷|——🎽。两样本均数比较时还要求两总体方差相等🐳——🦌。一😔-|🏒、..
两样本均数比较,可以用方差分析吗?(统计书写的t检验用于两样本,方差分 ...
方差分析可以用于两样本比较😻——|🐒🦫，2样本的时候和t检验是等价的🕷|💐😑，
0�80🀄🐾——|🤨，检验水准为单侧0.05😣🤖|🐰。2. 计算统计量进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商🪲🐸-🌼🥀，其中标准误为标准差除以样本含量(即样本数n)算术平方根的商**|🦓⛅️。3. 确定概率🐨*|🐯，作出判断以自由度v(样本总数n减1)查t界值表🐔||🧿🎍，0.025<P<0.05🦆😙-_😪，拒绝H0👹————😼，..
t检验是对两个样本均数的差别作显著性检验的方法之一?？
1😾🍁——-😌🐆、比较两个样本均数t检验主要用于比较两组独立样本的均数是否相等🤤🤿__🐤🌷。例如🐰-|🎊，可以通过t检验来比较两组人群的平均身高是否有显著差异🦗🦘————🎣。2😰🐈_——🌱🌍、假设检验t检验是一种假设检验方法🪱|🦤，它基于一个或多个假设来检验两组样本的均数是否有显著差异😥👿——🌝。如果样本均数的差异在统计学上显著🐟_-👽，那么可以拒绝零假设🐫_😬，即两组样本的等我继续说*_-🧶。
t检验🤤*_🐟🐿，亦称student t检验（Student's t test）♦🦅_-😊🐘，主要用于样本含量较小（例如n < 30）🦂🌥-🐵，总体标准差σ未知的正态分布*🦊|——🐬🏉。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率🦏|👻，从而比较两个平均数的差异是否显著🦑🎽——_🤭。它与f检验♦🐅_——🧩、卡方检验并列😃_🐺😝。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的🧸🐳_🦍，并于1908年在Biometrika上公布🌻|♟。实等我继续说🐖_*🥀。
请简述两总体均数作独立样本假设检验可以采用的统计方法及适用条件_百 ...
当两样本满足正态独立方差齐条件时🦅🥏——*🐟，可以t检验比较两样本均数🌷🌱——|😤🧩；当仅方差齐不满足时可以使用t'检验比较两样本均数🎯_|🍂🐌。当样本量较大时可进行z近似🦇|🐰。虽可使用方差分析处理满足t检验条件的两样本🥍🌲-🐍🦇，但结果与t检验一致😏😺-|🦉🌘。如不满足上述t检验前提条件🦝🌳|🎎，可使用wilcoxon秩和检验或曼尼惠特U检验😵😎——🐗。
两样本均数比较🐥🎱|🕹🦃，差别具有统计学意义如下🌱😕--🧶😿：一🥌|😥、样本平均值与总体平均值的区别1✨——🀄、定义不同样本均值是指在总体中的样本数据的均值🐂🦡|🐇。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望🦃🐩_——🐦🌵，是描述随机变量取值平均状况的数字特征🥋🦢_-🦜🦄。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值🐉||🐓🦄。2😉😶_——😆、计算依据不同样本均值的有帮助请点赞🦡——☺️。