两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是u检验要求大样本资料

两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是u检验要求大样本资料

请教t检验和Mann-Whitney U检验的区别?？
一😇🎍|_🕊🌺、适用条件不同1🐁|🦩、T检验是用于正态分布资料的小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法🎐_|💀。2🦌——*、Mann-Whitney U 检验是与独立样本t检验相对应的方法🪴🦜_🕸，当正态分布**-|🐆🦋、方差齐性等不能达到t检验的要求时😪🍀||🕹🪲，可以使用该检验😥||😙。二🦠——_🤕🌵、检验方法不同1😰🐊_——☁️🦝、t检验是参数检验🌑-🐋，是用T分布理论来推断差异发到此结束了？🐄🎋||☘🪄。
t检验的应用条件要求样本来自正态分布的总体😮🌓||🎇🐤。当样本量较小（n＜60）且总体标准差未知时🕸🦎||🥋，应选择t检验🦟🎳-😱🪅；反之🙃|🐓😎，当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时🐂😸||🦥，可以选择u检验🦧🦜_🐀🐜。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较😫|——🌖😧，应注意两样本是否为配对设计资料🌾-🐱🌿。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本均希望你能满意🐾——_🦊🪱。
两组计量资料t,u检验。?？
理论上🎨-_🐾🍄，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体🌘🐒-😇🎟，两样本均数比较时🐕👺-🧧🤧，还要求两总体方差相等😄🦮————🌹。但在实际工作中🌕——🎽🦬，与上述条件略有偏离🎯-🌏，只要其分布为单峰且近似正态分布🐥*‍❄_🦒😔，也可应用[2]💮——🌓。常用的t检验有如下三类🙀🦖-🐆：①单个样本t检验♠_😉：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别🐋🎄-🍃🦄。当样本例数较少(n<60)且还有呢？
u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较🍁🌈_🐦🌻。理论上要求样本来自正态分布总体🍃__✨💮。但在实用时🌱🐍——🦁🏉，只要样本例数n较大🐄🙂|🎽🐀，或n小但总体标准差σ已知时😷🐁-🐷，就可应用u检验🌸🤑__*；n小且总体标准差σ未知时😇😻__🐋🐐，可应用t检验🤪-|🙂，但要求样本来自正态分布总体🐊🦄——🪆😞。两样本均数比较时还要求两总体方差相等🦙🐹_😅👽。一🦤——🦉🎄、..
两样本率比较可用u检验的条件是( )?？
【答案】E 【答案解析由易考吧提供】两样本率比较可用u检验的条件是两样本的样本含量均较大👹——🧩，且两个样本率均不接近O也不接近1🕹🐬-_🕷🦚。所以答案为E🦉😆——🎁。
可以得出两样本在因变量上没有差异的结论🤥|😓🐜。因此u检验验被看作非参数检验中的独立样本t检验☘——😸。u检验与t检验不同的是🦒——|🪢🌦，u检验适用于小样本数据🐰🐕‍🦺-_*🌒，并且不要求数据满足正态分布🪄|🐪。而当数据为正态分布时🌚|♥🌷，t检验比u检验更具统计效能🦍-🦔🐸。即当假设的差异确实存在时🤧🙄——🦕😀，t检验更容易发现这些差异⛸_🤑🌳。
假设检验?？
1.偏度🦏-😥🦇、峰度检验法这是一种检验概率分布是否属于正态分布的参数性方法🐄*|——😩😰，要求有大样本(n>100)🪁🐌_——🦠。此种检验方法中要用的两个统计量CS(偏度)与CE(峰度),其计算公式已在本项目学习任务一中给出😸-|🐲。当总体服从正态分布时😛_😎🤭，若样本为大样本(n>100),则统计量CS🐼🎄-🐈、CE近似服从正态分布*|——🐐🦜，即CS～N(0,6/n),CE～N(0,好了吧🐪🤗_🦔！
成组设计两样本均数比较的t检验又称成组比较或完全随机设计的t检验♥_*，其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等🐣☹️_——🕊🦑。其检验过程与上述两种t检验也没有大的差别🐚🤬_🐄🌿，只是假设的表达和t值的计算公式不同🐱-🌩🎀。两样本均数比较的t检验🥎——_🦋，其假设一般为😣|_🐼：H0♟_——🌻🍃：micro;1=µ2🐟_🌻🥉，即两样本来自的总体均数相等🥌*|——🐍，H1😬_🦐：amp;等我继续说🪅*‍❄-|🌝。

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