两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是
t检验和u 检验有何区别与联系?？
t检验和u检验的主要区别如下😝🍀——🐳：一🦆🐏————🐳*、作用不同1*-_🌤🦋、t检验🐏🤥_☘️：主要用于样本含量较小（例如n < 30）🍂🥀_-🎾，总体标准差σ未知的正态分布🦝|⚾。[1] T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率🪶🐃|-🙃，从而比较两个平均数的差异是否显著🐔-_🌦。2🌺_😠🧧、u检验*|_🐯：用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验🐥_*❄🦟。二*_🐃🐖、适用条等我继续说🔮——🎄😚。
t检验和u检验的主要区别如下🐚🧸——_🦠🐙：1♠--🙃、适用对象🐀——-🐫。两者均适用于样本均数与总体均数的比较🌔_🦡，以及配对设计和完全随机设计的两样本均数的比较🦤_|🐽，但在样本率与总体率比较时😙_——🙂，u检验的使用有一定的条件限制♦-——🥎🌱。2🦢🐵-_🐌🐅、适用条件🐕|-🙄，t检验适用于样本含量较小（如小于或等于50）🤡——_🎇、样本来自正态分布总体🥎🌚_-🦧🐕，且总体标准差未知的情况🐗🦍|_🦙，..
t检验和u检验的主要区别如下😝🍀——🐳：一🦆🐏————🐳*、作用不同1*-_🌤🦋、t检验🐏🤥_☘️：主要用于样本含量较小（例如n < 30）🍂🥀_-🎾，总体标准差σ未知的正态分布🦝|⚾。[1] T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率🪶🐃|-🙃，从而比较两个平均数的差异是否显著🐔-_🌦。2🌺_😠🧧、u检验*|_🐯：用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验🐥_*❄🦟。二*_🐃🐖、适用条等我继续说🔮——🎄😚。
t检验和u检验的主要区别如下🐚🧸——_🦠🐙：1♠--🙃、适用对象🐀——-🐫。两者均适用于样本均数与总体均数的比较🌔_🦡，以及配对设计和完全随机设计的两样本均数的比较🦤_|🐽，但在样本率与总体率比较时😙_——🙂，u检验的使用有一定的条件限制♦-——🥎🌱。2🦢🐵-_🐌🐅、适用条件🐕|-🙄，t检验适用于样本含量较小（如小于或等于50）🤡——_🎇、样本来自正态分布总体🥎🌚_-🦧🐕，且总体标准差未知的情况🐗🦍|_🦙，..
在小样本的情况下🧵——-🪀😼，t检验的优势在于它对样本分布的假设比较准确🦬🐹-——🌞🌚，因此能够更准确地检验假设🦕||🥀😠。此外☘🦆——🐲，在小样本的情况下🐩-🐂，t检验的结果也比较稳定🌪😐-🌞，不容易受到异常值的影响🦅-🤑。总之🌼--🌷🌙，在大样本的情况下🌳|🦥🤯，我们通常使用U检验法来对我们的假设进行检验🐬_🪶🐑；而在小样本的情况下😇😆————🐃，我们通常使用t检验🐵💮|🐫😨。这两种方法都有其优等我继续说😛🦏-🦍。
t检验是由英国统计学家W.S. Gosset在1908年根据t分布原理建立的一种假设检验方法🤬——🎰🤮，主要用于比较两个小样本均数是否有显著差异🦬🦌_-🌳🦎。t检验的应用条件要求样本来自正态分布的总体😠|——😄。当样本量较小（n＜60）且总体标准差未知时🐨-——*，应选择t检验🐒|🦣；反之🦟——|♟，当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时*——🦈🦧，可以选择u检验🤔*❄——🪁🐥。
两组计量资料t,u检验。?？
理论上🏓😷——🐍，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体🐖--🦜🤧，两样本均数比较时🤢-|🦤🌛，还要求两总体方差相等*🍃——-🐥。但在实际工作中🌾|_🙂🐷，与上述条件略有偏离🏸--🦈🪡，只要其分布为单峰且近似正态分布🦄——🦑🌥，也可应用[2]🤿🧧——🦊🦌。常用的t检验有如下三类🦎|🦅：①单个样本t检验🌷🦋——🎰：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别🐂🙀|——😀*。当样本例数较少(n<60)且等会说🌦_🤭。
包括配对资料间🪁🐁——😲🌝、样本与均数间🎖🦟|🎇🎋、两样本均数间比较三种🐹🐕————🏒，三者的计算公式不能混淆🐇-🦇。2.t′检验应用条件与t检验大致相同🦝-🕊🐹，但t′检验用于两组间方差不齐时😜🔮_——🦌，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式🐈-🧐。3.U检验应用条件与t检验基本一致🎍_|😛，只是当大样本时用U检验🌻——🐯😕，而小样本时则用t检验🎽-|🪱，t检验可以好了吧🦎🌿——🦇🤨！
配对检验问题.懂点统计的来告诉我很简单的?？
成组设计两样本均数比较的t检验又称成组比较或完全随机设计的t检验🐝|🌒🦁，其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等*🤨__*🦛。其检验过程与上述两种t检验也没有大的差别😓😮-——💀🎆，只是假设的表达和t值的计算公式不同🦄|🍂。两样本均数比较的t检验🐑-🪀，其假设一般为🌏_-💫：H0🦌|_🦍😞：micro;1=µ2😻|——🎁，即两样本来自的总体均数相等🤭🐊_♣😂，H1🦌|——🐃：amp;希望你能满意🖼🦖-☀️。
概念区别🌟🐒__🪆：T检验🥀-_🦌，亦称student检验(Student's test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料🎴|🦜🍂。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法💀--🐥。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率🌞-——🌔🦑，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著🐾🌵||🦏😒。区别一🦝_🌥😁：z检验适用于变量符合z分布等会说🌍_🐃🏑。
统计问题?？
体🐤-🦡🦈。两样本均数比较时还要求两总体方差相等🏆||🎐🐆。一🌎|🥀🐿、样本均数与总体均数比较比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别🎄-_🍀。通常把理论值🐱💮——✨、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0.根据样本例数n大小和总体标准差σ是否已知选用u检验或t 检验🐈⬛_|🌞🐍。（一）u检验用于σ已知或σ未知到此结束了？🪱_🐖。
单样本t检验🎗🦁|-🐷🐁：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较😸✨——_🎄，来观察此组样本与总体的差异性🦔😃——|🐬🐅。配对t检验🐏_🦡：是采用配对设计方法观察以下几种情形🦃|_♦🎿，1🐚🔮-🐰🐭，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理🦛|_🎍🤯；2,同一受试对象接受两种不同的处理🦤😻|🥊🤥；3🧧_|🪳，同一受试对象处理前后🪢-——*。u检验🐾_🐹：t检验和就是统计量为t,u的等我继续说🐡🦆_|🌎。