两样本均数比较的t检验P
两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明()?？
【答案】🪄🏈_🦐🐺：E 解析🪲|-💫🎀：两样本均数比较的t检验🪱——👹🦝，差别有统计学意义时🌤🦎_🤔，P越小越有理由拒绝原假设🎍_🐸，认为两总体均数不同（E对）🧿_🌿。配对t检验反映的是样本均数所代表的未知总体🌖||✨，而非样本均数（D错）🎲🐟——🌾🦘；P＜α只能说明差异具有统计学意义🦟_*，并不代表实际差异的大小（ABC错）
两样本均数比较的t检验差别有统计学意义时p越小说明越有理由认为两总体均数不同🦄🌞|_🎽。差异的显著性越高🤩-|😗🌹。在进行两样本均数比较的t检验时🌹🎴||🌺，利用假设检验的原理进行统计推断🐣🦩_-🌥，计算得到的p值表示了样本差异出现的概率🏓🃏_——🌥🐇。当p值较小（如p<0.05）时🥋🌨-⛅️🐿，说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低🦉_|🌓，因此有统计还有呢？
【答案】🪄🏈_🦐🐺：E 解析🪲|-💫🎀：两样本均数比较的t检验🪱——👹🦝，差别有统计学意义时🌤🦎_🤔，P越小越有理由拒绝原假设🎍_🐸，认为两总体均数不同（E对）🧿_🌿。配对t检验反映的是样本均数所代表的未知总体🌖||✨，而非样本均数（D错）🎲🐟——🌾🦘；P＜α只能说明差异具有统计学意义🦟_*，并不代表实际差异的大小（ABC错）
两样本均数比较的t检验差别有统计学意义时p越小说明越有理由认为两总体均数不同🦄🌞|_🎽。差异的显著性越高🤩-|😗🌹。在进行两样本均数比较的t检验时🌹🎴||🌺，利用假设检验的原理进行统计推断🐣🦩_-🌥，计算得到的p值表示了样本差异出现的概率🏓🃏_——🌥🐇。当p值较小（如p<0.05）时🥋🌨-⛅️🐿，说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低🦉_|🌓，因此有统计还有呢？
【答案】🏓🌥__🌚：D 本题主要考察统计学的意义🪄🤬|🙈。任何的假设检验都是推断总体🤐🐟-🦒🦖，目的就是要看总体的情况🦠🐫-_🤣，无效假设H和备择假设H也是建立在总体之上的😧-🎁🎣。两样本均数经t检验🦣__🤯，P
正确答案🌦|♠🐳：D
两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明( )。_百度知...
【答案】🌪——🐪🌹：E P值越小🦬||🐲☘️，表明越有理由认为两总体均数不同🐱——🦁🐋，若要判断两总体均数差别的高低则应进一步再做统计学分析😈——♣。
其假设检验如下😚|——🐀🌻：H0🌚-🤐：μ1=μ2*🏏|-🤪，即两样本的总体均值相等🌖🦙-🌴😜；H1🪢_|😤：μ1≠μ2🌲__🎗🌓，即两样本的总体均值不等🐏😺-🪢。α=0.05🥌🐍——🐙🦈。两独立样本均数T检验的原假设(H0)为两样本的总体均值相等🌨🐩|-🤥🙄，若p＜0.05🎄--🌨⛅️，则拒绝原假设H0🦂-🎿，接受H1🏈🏅--🌔🐁，认为两样本的总体均值在95%的置信水平下不相等♠🐡_🌑，两样本之间的差异具有统计学意义或具有好了吧😏-——🙃！
两独立样本均数比较的t检验?？
在两独立样本均数比较的t检验中🕹-|🦏，检验假设是两总体均数相等😎🌏——🎳。t检验（Student's t test）是指虚无假设成立时的任一检定统计有学生t-分布的统计假说检定🐕_——🐈，属于母数统计🦁😬-——🦗。t检验可分为单总体检验和双总体检验🤓————🐂，以及配对样本检验🐄|_☘️😘，主要应用于比较两个平均数的差异是否显著🐖🐨——🐅🎀。双总体t检验是检验两个样本平均数后面会介绍✨🦓|*。
T检验中的P值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错误的概率😓😣_🦂🕊。例如😨__🐇：如果零假设是两个总体的均值相等(u1= u2)🐝|-🐈⬛🤗，但是从相应的两个样本中所计算出的样本的均值不相等🐜🌧|🤓🦬，有一定的“差异”🐋🐨|-🐸。如果根据这个“差异”值计算出p< 0.01🐁🦑——-🐐，那么就是说🎋🐞|🤥🐊，如果零假设是正确的🤧_|🏉，即两个总体的均值相等😮😤——🦉🌒，那么在样本的希望你能满意♟*-——🐏🐏。
怎样用t检验比较样本平均数与总体平均数??？
通过查t界值表🪀_😍，得到P值的范围💐🥈|_🌒。t检验是用于两个样本（或样本与群体）平均值差异程度的检验方法😸-🦃🐦。它是用t分布理论来推断差异发生的概率🤒——😂🌻，从而判定两个平均数的差异是否显著*🐍-🐚🌹。分以下三种情况🐡🐩——🌥：单个样本与总体均数的比较🐐-👿🦏：单样本t检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况😉-_🛷🦛。
统计中t值和p值的区别为♣——_🤓🦉：1🐁_——🌘、t值🐩——👹，指的是T检验🐸-_*🥊，主要用于样本含量较小（例如n<30）🦐-🦉🪀，总体标准差σ未知的正态分布资料🐏-😕。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率😦|🐬👻，从而比较两个平均数的差异是否显著🦭🌿——|🐈🌑。2🧧🪳——_🐱🎋、P值😻🦇_🌨，就是当原假设为真时🐒🐾|-🏏，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率🤗————🤔。如果P值很小😓|*🐙，说好了吧*🤩——🎊！