【单选题】成组设计四格表卡方检验下列哪种情况要用校正公式
四格表卡方检验校正公式的应用条件?？
四格表卡方检验校正公式的应用条件为N小于40或T小于1😝🐇_🐌🍃。根据四格表卡方检验矫正公式计算即可得出🌷🤨——😯。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐲——🍃🦘，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🐽🌻--🐒，卡方值越大🥏🦘|⛅️，二者偏差程度越大🦆😝|😫🌻。反之🦎🧸-🦄，二者偏差越小🐽🦊-🦝🐐。若两个值完全相等时🦁|🎨，卡方希望你能满意🐵🤕-😽。
正确答案😖🐹__⛳：C
四格表卡方检验校正公式的应用条件为N小于40或T小于1😝🐇_🐌🍃。根据四格表卡方检验矫正公式计算即可得出🌷🤨——😯。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度🐲——🍃🦘，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小🐽🌻--🐒，卡方值越大🥏🦘|⛅️，二者偏差程度越大🦆😝|😫🌻。反之🦎🧸-🦄，二者偏差越小🐽🦊-🦝🐐。若两个值完全相等时🦁|🎨，卡方希望你能满意🐵🤕-😽。
正确答案😖🐹__⛳：C
四格表资料的卡方检验时无需校正🎊-——🎲，应满足的条件是独立性假设🦠||🐸*、期望频数大于五🐒🦇_🪆、数据符合正态分布🦟||*🥉、数据没有异常值🦍——💐、数据没有缺失值😦|🐝。1🌷🍀|_🦭、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的🦌——🐭🦃，即每个格子中的数据之间没有关联🐏_——✨🦄。如果数据之间存在关联🦇😁——|🦌，那么卡方检验的结果可能会受到影响🦚|🦓😵。2🐳||⭐️、期望频数大于5 卡方后面会介绍🌷——🐘。
当n≥40🪴-🐪，且T≥5时😃——🪳🐈，可以使用基本公式或成组设计四格表χ2检验的专用公式😇-😭⛳。当n≥40🍂|🐝，且1≤T<5时🤩-——🦂🦔，可以使用成组设计四格表χ2检验的校正公式😠-🌜🌎。当n<40或T<1时⚾——🐗😂，应使用四格表的确切概率法🐷🦃|-⚡️。关于四格表卡方检验的优缺点如下🍃_——🦇：一🐲-_🌾🐄、优点1🌩——-💮🤮、简单易行🌪🪄————🌥：四格表卡方检验的计算方法相对简单💀🏸-|🐹🐘，易于理解到此结束了？🐝🦓|😴😤。
完全随机设计四格表资料,当n≥40,且有一个理论数1≤T<5, 计算检验统计...
【答案】🤗--🐺：答案🦛🐾|😣🦣：A🐭_🎨🐂、B🎣🐭——🌸🎇、C🧐🦇|🧩🐍、D 解析🤔-——⭐️🐌：完全随机设计四格表资料χ2检验的应用条件🐄🌹-🦚🌑：（1）当n≥40🐦|😉，且T≥5时🦗🙉——|🤨，用χ2检验基本公式或成组设计四格表χ2检验的专用公式😡——|🪄🐑；（2）当n≥40😐-🐟🌩，且1≤T＜5时🐺——|🐒，用成组设计四格表χ2检验的校正公式🥅|——*：①S(|A-T|-1)2/T🐤🦭-😹；②S(|A-T|-0.5)2/T🦕😈——🦎🌈；③(b-等我继续说😩🌦——|🐟。
n>=40, T>=5
四格表卡方检验应用校正公式而未用会使卡方值怎么变?p值呢?？
P值会变小🎄|_🦖，卡方值变大因为卡方分布是连续性分布🎯_💐，而实际频数是分类变量🦢|-🦋，不连续的😚😅-🕸🎋，计算的卡方值查表后P值会偏小🤥🐨||🦄，
解决成组设计多个样本率（构成比）的比较行×列表的卡方检验的步骤3🕹-_🤨🌹、行×列表的卡方检验的注意事项五🦨_🦛😋、四格表的确切概率法应用情况基本思想假设检验基本步骤二😷————🌴🤓、课堂小结1. 卡方检验的用途🧩⭐️-🐽：拟和优度检验成组设计两个率或多个率的比较成组设计两个构成比或多个构成比的比较配对设计两后面会介绍🙃😑|🐙😣。
怎么用spss软件的卡方检验分析不同年龄组的患病率差异有无统计学意义...
适用于四格表应用条件*❄🐡——🌒🐄：两个独立样本比较可以分以下3种情况🐥🥀|——😇：1) 所有的理论数T≥5 并且总样本量n≥40👹😰——*，用Pearson 卡方进行检验🪆*_🎋。2) 如果理论数T＜5 但T≥1*🎳_🐆，并且n≥40😆😹-_🐡，用连续性校正的卡方进行检验🦟⛅️——🌸😽。3) 如果有理论数T＜1 或n＜40*-_🐞，则用Fisher’s 检验😔🪰--🕊🦓。R×C表卡方检验还有呢？
详情请查看视频回答🎍_|🌒*，