【单选题】下列哪项检验不适用于卡方检验

【单选题】下列哪项检验不适用于卡方检验

fe小于多少不能用卡方检验?？
小于5不能用卡方检验🦄😁-😴🌲。取少量待检液于洁净的试管中🌧😭-🐕‍🦺🌤，滴入2滴稀硫酸酸化的KMnO4溶液🐀——_☄️🐕，若高锰酸钾溶液褪色🎎🌴_-🐙🦆，则原溶液含有Fe2+🌖_🎗；若高锰酸钾溶液的紫红色不褪色🦍🌲--🕷🦧，则原溶液不含有Fe2+*🔮|💥😞。
t检验和卡方检验不包含什么因素如下🤢-——🦘：空间因素一🎗|-🪱😒、t检验的适用条件🎉🐗_|🪲😜：已知一个总体均数🪰-🐝🐺；可得到一个样本均数及该样本标准差🪴🎽-_🐘🪁；样本来自正态或近似正态总体🦄_-🏸🌳。主要用于样本含量较小（例如n < 30）🍁|🐟，总体标准差σ未知的正态分布二🥎——🐪🤣、z检验的适用条件😣🎾——-😱：随机变量服从或近似服从正态分布🤬🐟||🦢，z作为检验统计量与X等我继续说🦀🐝_|😏。
这种情况能否使用卡方检验??？
你的理解是正确的🦛🐣_|😂🌼，这种情况绝对不能使用卡方检验👽🖼-|🐐🐇，这样做是完全错误的🎐😀_——🤖！卡方检验只能用于两个分类变量之间的独立性检验🥀🦏__😊，而你的测定值是平均百分数🌹-🦚，基本属于连续型变量🐬|🧨，因此你使用mann whitney u 检验基本没什么问题🌲🧩|——🐌。不过😸🦅||🐈，如果你的样本量较大（比如两组之和超过50）🦔🤢-😶🕊，那么根据中心极限定理🐿🪲——🌒🦜，使用成组t还有呢？
有序的分类变量不能做卡方🐒😅-🌚，因为卡方是检验频率分布是否相同🎖——🎟🌾，对于有序变量来说不仅仅是频率分布不同🐉|🎨😲，而且因为等级的关系*_-🌾，容易出错🦓🦔|🤮。
卡方检验不适合解决的实际问题是?？
两组有序试验结果的药物疗效🐚-🐚🐇。卡方检验不适合解决的实际问题是两组有序试验结果的药物疗效😔——_🌵。卡方检验🐽_|😲，是用途非常广的一种假设检验方法🕷||🦒🪅，它在分类资料统计推断中的应用🦣_——🦚，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验🦈|🌼😨，多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等🌱😅_🌒😦。
一🪁_👻、两者的使用范的使用范围不同👻--🎏🎰：1🐨-🦕🦘、卡方检验的使用范围🐒🎯——😏：在分类资料统计推断中进行应用🌼_🌩🎭。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验🐌😪-_🐫🔮；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等*‍❄_-🐁🦙。2🐤-——🦇🐫、t检验的使用范围🦭-_♟：主要用于样本含量较小（例如n < 30）*|——😨，总体标准差σ未知的正态分布*🐤——🎋🍁。二🍀——-🤩、两者的优等我继续说🧧🐌-🌷🥎。
两组或多组等级资料的比较为什么不宜用卡方检验??？
秩和检验将数据从小到大编秩🕸-🕷，利用了数据的有序性🦤🧿————🌒，卡方检验忽略了数据的有序性⭐️|🪀🪄，它只能得出两组或多组资料分布不同🙂——🎭，不能比较数据间的等级程度🕸|_🦍。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法🎐_🦢，它在分类资料统计推断中的应用🤕|-🌈，包括🪴🦥-⚡️😡：两个率或两个构成比比较的卡方检验⛳——_🎰🌕；多个率或多个构成比比较的卡方后面会介绍🦗🌧——🤭。
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5🐙_🍁，用Pearson c2😪-|🍁。（2）n>40且1s期望频数（T）lt;5🦧|-🦊，用校正c2🎇🌥_-😪。（3）n<40或理论频数（T）lt;1🏵——-🦂，用Fishers 精确检验🃏__🤡。（4）psa时😤😿|-🦩，用Fisher精确检验😛-🦜。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较🀄——|🦁🦂。卡方检验的专用公式🐼_|🌵🤣：r后面会介绍🐵😑|🐓🎽。

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