t检验为什么要进行方差齐性检验
t检验为什么要进行方差齐性检验?？
t检验首先要求样本来自正态分布总体🌪-🐟💐，而正态分布有两个参数决定🏉————🤩，即🐱🤮——_🐤🐤：总体均数和方差🌵*_🦊。成组资料进行t检验时🦏🐋——👺，已经在H0假设下两总体均数相等🐦*|-🏵，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下😓🕸-🐘*，才能说两个样本来自同一总体🥏_-🤗，才能计算统计量t值🦚——🤔，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体🤥——🦐。
方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等🐑😳|🐡🦈。方差相等就是两组数据的离散程度相同🌾☹️_🐇。3🤗_——🐕、什么是两独立样本t检验独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异🌏🐓|🌏。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等🐑😄-_🌹。4🪄🐙_|🦋、为什么先做方差齐性检验因为两个样本的方差相等与方差不相等时后面会介绍🐫|-🐅🐷。
t检验首先要求样本来自正态分布总体🌪-🐟💐，而正态分布有两个参数决定🏉————🤩，即🐱🤮——_🐤🐤：总体均数和方差🌵*_🦊。成组资料进行t检验时🦏🐋——👺，已经在H0假设下两总体均数相等🐦*|-🏵，只有两个总体方差也相等即方差齐的情况下😓🕸-🐘*，才能说两个样本来自同一总体🥏_-🤗，才能计算统计量t值🦚——🤔，从而根据统计量推断两个样本是否来自同一总体🤥——🦐。
方差齐性检验就是检验不同总体的方差是否相等🐑😳|🐡🦈。方差相等就是两组数据的离散程度相同🌾☹️_🐇。3🤗_——🐕、什么是两独立样本t检验独立样本t检验是在检验两个总体的平均数有没有差异🌏🐓|🌏。例如想知道购买某种产品与不够买某种产品的顾客平均收入是否相同等等🐑😄-_🌹。4🪄🐙_|🦋、为什么先做方差齐性检验因为两个样本的方差相等与方差不相等时后面会介绍🐫|-🐅🐷。
因为对比的是两个样本对应的总体*_🪡，如H0🐩🤬__🐯🦈：μ1＝μ2🌝-☀️🐬，对比的是两个总体的均数🐁🪴——|🐞🦌，若成立🦬-⛳，说明在坐标轴上它们的峰值在同一位置*_|🤑🦇，但还需要它们的形状相同才能说明两个总体无差异🀄🌹|_🎿，所以决定分布图像形状的方差必须要相等🐸🦁_😬，也就是方差齐性🤫_🤔。以上纯属个人理解*😡-🐉。
因为方差齐性检验是方差分析的重要前提*😍——*🤨，是方差可加性原则应用的一个条件⛅️🕷|_🐝🐭。方差齐性检验的时候🎁⛈————🦙，首先需要知道方差齐性检验的本质🐙😇-🦟⛸：样本以及总体的方差的分布是常数🎖🤓|-🐂😶，和自变量或者因变量没有关系😘🦤_🤠。然后绘制散点图🌚|🦂，在方差齐性检验中🎍|_🤪，因变量被设置为横轴🦆🌎__🤔，纵轴是学生化残差🌾⚡️|——🧿🐏。原因就是👽_🎋，要弄清究竟因变量和等会说🐊|*❄。
为什么要做方差齐性和正态检验?？
通常数据的分析假设为😤👺-|🐫：随机数据🌧————🐿，独立的🐏🦠_——😐🦑，正态分布⛳_🌱，等方差🐥🐥-🐕，稳定🪰💐||🌝🦚，当然🪲🌍————🐈，测量系统的精确性和准确性也是要满足测量要求的🌿🤯——🦈😲。什么是正态分布假定？在再进行统计分析之前🎃🦍-|🪶🦉，需要识别出数据的分布🦅🌸|🐑，否则🌍⭐️————🐖，错误的统计检验将带来一定的风险🐡_-🐆⛸，许多统计方法在执行之前嘉定数据服从正态分布🦜——|😾😛，比如😑_-🦂🧶，单/双样本-T检验🏒🕸-😩，..
所以你就直接用方差分析就行了🦕——_🐤。问题四🍁——⛈🦓：方差齐性检验spss 结果怎么看 spss软件进行方差齐性检验😱——🪅🕷，都是levene检验🙉🐼——👻。levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中🐽⛈--😼🦃，用于考察方差是否齐性😏|——🙉。sig值(p值)是根据F值计算出来的*-🐀，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性👿——-🌟🐉。一般情况下🧩🎑——*，只要sig值大于0.05就还有呢？
方差齐性的实质?？
如果各组数据间方差相差悬殊☁️_🐇😏，就必须作方差齐性检验🦒🪀-_🐍。如t检验时以两个样本的方差之比■作为齐性检验的统计量🤢_🥋😍，式中S2为较小的方差🐞_🦎🎿，若算得统计量F<F0.05(v1.v2),则在α=0.05的H0,可以用通常的方法进行t检验🍁🍄——|🧶🐱；若F≥F0.05(v1,v2)时😂——-😉，则在α= 0.05的显著性水准上拒绝方差齐性的假设H0,这时就不宜用通常的t好了吧😥__🌿！
进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验🐱🦠||🐦，F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异🪆🐳-😸🌛。如果两总体方差无显著性差异🦍__🧧😁，即方差齐性🎳|😣，则可以采用t-检验的等方差假设🐓🐽-|*；如果两总体方差有显著性差异🌿——|🦛😭，即方差不齐🐋🐲--🦣，则可以采用t-检验的异方差假设🦅😘-🐸。
方差分析和成组t检验要求方差齐性?为什么我看书上好多例题都没有进行...
1.组间方差大说明影响因素显著齐次性检验是保证假设检验操作的有效性方差分析的前提条件是因变量在服从正态分布时影响因素的各个水平上的分布具有等方差性因此只有方差齐次检验接受了等方差的假设方差分析的结果才是有意义的2.至于spss中方差不齐的时候可以有选择的统计方法🐹🦁——😿🦚，是由于Welch和到此结束了？🐽|-♦🔮。
因为方差齐性检验是方差分析的重要前提🐸|🥈🙉，是方差可加性原则应用的一个条件🏏😹-🌞💫。方差齐性检验的时候🌍_🍂，首先需要知道方差齐性检验的本质*-✨：样本以及总体的方差的分布是常数🐰🤥——🍂🦔，和自变量或者因变量没有关系🦑_🐏。然后绘制散点图🍁——-🤒，在方差齐性检验中🤔🎱_——🦜😺，因变量被设置为横轴🤫--☀️，纵轴是学生化残差🐟🐜|🌷🎆。原因就是🤔🤥_|😵，要弄清究竟因变量和有帮助请点赞🌿_-🤯。