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2024-07-09 10:01:31 来源:网络

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几何分布的期望和方差
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)=1/p🐟_🎯、E(m)=(1-p)/p🕸|🐾,几何分布是离散型概率分布🦤--🐭🦄,其中一种定义为前k-1次皆失败🐣🌤||🌾👹,第k次成功的概率🌥🐋__😺🥊。在伯努利试验中🤢🙁--🌲,成功的概率为p*-*,若ξ表示出现首次成功时的试验次数🎏|-🪰,则ξ是离散型随机变量🐝|🦄😍,它只取正整数😡😍-🤕,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p🍄|🦮😔。

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独立同分布的期望和方差独立同分布的期望和方差都是DX=(1-p)/p^2😿_-😎🐽,因为在独立同分布中的期望和方差是相同的🎇🦇__🌥,而独立同分布在概率统计理论中🦉——😢🐩,指随机过程中🐇🌦_-🦡*,任何时刻的取值都为随机变量🎇🌾-——😨。独立同分布最早应用于统计学🦁——🎽,随着科学的发展🥀🦄-🐆,独立同分布已经应用数据挖掘😑😹——🦤,信号处理等不同的领域🐭-✨,而对离散随机变量具有相同的分布律🤯💀|🦏🐹,对连续随机变量具有相同的概率密度函数😲🤡_😁🌵,有着相同的分布函数😔_-🏏🐳,相同的期望🐙🐁-🕸、方差🐊-_😅🐟。