spss里面卡方检验的结果怎么解释啊
怎么阅读SPSS卡方检验的结果?？
3💀🕷-——😥🐔、当总样本量n＜40🐫🥀——_🐄，或最小理论频数T＜1🪴-👹🦕，或检验所得P值接近于检验水准α🦆——-🌕，采用Fisher确切概率法检验🐰🐫-🐱🥋，看第4行的结果🦨__🐽🦐。
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析😤-🪴，格式更加易理解🎀🐀|🦠😛，分析结果如下🧧🦢|-🐞：第一🕸🏐--🪁🦛：分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01)🍂*——|🎽🥋；第二😇🌈-——🦋：如果呈现出显著性🦢🦘-_🧐🎽；具体对比选择百分比(括号内值)🐓😒_|🧧😎，描述具体差异所在🦌——-🦟🦜；第三*——|*🐿：对分析进行总结🐂🦖-🥈。以及可结合输出的智能文字分析🌍——🐿🐳，进行解读🦌-🦩。
3💀🕷-——😥🐔、当总样本量n＜40🐫🥀——_🐄，或最小理论频数T＜1🪴-👹🦕，或检验所得P值接近于检验水准α🦆——-🌕，采用Fisher确切概率法检验🐰🐫-🐱🥋，看第4行的结果🦨__🐽🦐。
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析😤-🪴，格式更加易理解🎀🐀|🦠😛，分析结果如下🧧🦢|-🐞：第一🕸🏐--🪁🦛：分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01)🍂*——|🎽🥋；第二😇🌈-——🦋：如果呈现出显著性🦢🦘-_🧐🎽；具体对比选择百分比(括号内值)🐓😒_|🧧😎，描述具体差异所在🦌——-🦟🦜；第三*——|*🐿：对分析进行总结🐂🦖-🥈。以及可结合输出的智能文字分析🌍——🐿🐳，进行解读🦌-🦩。
一个是看卡方值🤕🐸——*，另一个是看卡方值对应的p值🦗🐈⬛_🍁，也就是sig值🎋__*，尤其是sig🦕_🦌🧐，如果sig<0.05🐰🎽_😶，表明检验的结果显著☘️🌴——_🎋🌪，如果你做的是拟合性卡方检验😇🌘——-🐼🦎，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著🐝|——🐣。如果你做的是独立性卡方检验🦏🌷——-😯，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著😷🐒——😖🌾。反过来如果sig>0.05的话则无充分到此结束了？🙃————🦚🐰。
深入理解与解读SPSS卡方检验🐸🥀|🏑：精准分析与结果解读卡方检验🐬_🌲😍，这座统计学中的桥梁*_🌘🪢，旨在揭示定类数据之间的关联性和差异性🐭🦏——🦋。它是一种非参数检验方法🐏|-🦕，适用于探究定类变量之间的关系🦏🍂_🦤，以及实际观测值与理论预期的吻合程度🐕🐱|🥌🐌。在你的数据分析旅程中🌟🎇|——*，卡方检验扮演着至关重要的角色*🐁_-🎟，尤其在研究现状调查🐲——*、样本背景说完了🌻🦤————🐔。
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】?？
使用第一行Pearson, p>0.05在表中🌧*_|🐄😣，所以差异不显著🐃|🎭🌻。否则🤬🕸|_🎾🍄，采用似然比卡方检验🐼——🤥。也有线性和线性组合🎁✨|——⛈🌟：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据🐖|👺🐜。连续校正🎑__🥇，在2＊2四象限表的情况下使用🏵😋|☘，如果在四象限表中🌼--🦖，一个单元格的理论度数小于5🐉🎨-——🎋🐁，则使用此校正🐆_🌾😆。Fisher是精确概率检验😼-_🐈，只在四格表中使用🐒🐸_🤕🎐。
如果说备注a中说的有最小期望值小于5的🤮🥌_🏐，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了🌒——🌈*。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果🐬|😽🥀，一般情况下😲🌜_🐓🥈，会选择看第一个皮尔逊卡方或者是fisher的精确检验即可🐙😡|🌜，其他的可以不去管它🕹😵|🍀。含义（1）提出原假设🎖__🐬：H0🌓-|🥋🏑：总体X的分布函数为F(x)🌸🐰|🤓⛸。如果总体分布为离散型还有呢？
SPSS卡方检验结果什么意思?？
卡方分析实际上也是一种相关分析🙊🌨|🐰😟，只不过它是针对分类变量是否相关的分析方法比如性别和学历是否有关 就是通过卡方分析来检验.如果sig＜0.05,就说明卡方分析显著,也就是说性别和学历有关系😐♟_🐖🏏，但到底什么关系通过卡方分析是无法说明了🎴🎉——😽👽，需要采用其他分析方法所以卡方分析也算是一种定性的分析有帮助请点赞🤮|-*🐗。
一🐞-——🌘🌵、卡方检验基本类型Pearson卡方检验🌻🦬_🐸😱：适用于样本量大且期望频数大于5的场景*🦅——|🦭🌒，如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性🧵😫——🦜。当数据准备就绪后🐍🤓_🌝，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量😿_|😆🦖，进行交叉表分析🐸——😫，结果显示卡方值15.750🎎🌚|-🦂🐌，p值小于0.001🌵🐣|🦟☹️，表明年级与考研意愿有显著关联🐼--😁🕸。Yates矫正卡方检验*_——😭😇：适用到此结束了？🌵——😭。
SPSS 卡方检验结果应该怎么理解??？
如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚🐭🐵-_😇。结果表明🎟😯-🐚🦩，卡方值23.98🌤🏐|🐉☘，p<0.001🤢-🐱，有极显著的统计意义🔮😉|🐁。说明启动金钱与中性♦😸||🦘🦅，在消费决策上存在极显著的差异😗|_🌳。金钱启动组决策1更多一些💥|-🎗🪴，中性的决策2多一些😲——🍀🍄，
卡方检验一般是看精确双侧⚡️-——🙀，除非你在理论上有所依据时♦*_🦡，可以看精确单侧🤥-🐰。在2X2表格中😎|🌸🌜，特别是某格的预期次数要小于等于5的2X2表😙-|🏏，需要看修正的卡方**-*，其中以Fisher的较为准确*🦎__🦠🦄。spss中sig即为p值🐀🌹|🌝🐍，为0.000说明通过了p检验🤪||🌱，交叉分析的项目之间具有显著差异🦜🎿——😶。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法💮——_🐤，..