spss怎么看校正卡方值(
怎么阅读SPSS卡方检验的结果?？
χ2值与P值🐗😒——🕷😹，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🙉🐹-🐹，第1列和第3列🎫🦬|*。补充🌷——🎭🪅：第2行是校正的卡方值与P值♦🌓-_🧨，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🐃🎳-🥏🌚。通常规定🐆🦐_🌳🤗：1🦩-🐁🦘、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🐙——🤗🥏，采用Pearsonχ2检验🦇*|-🦗，看第1行的结果🌴🦨-🦁；2👺🦠||🐭、当总样本量n≥40但有1≤T＜5到此结束了？🐘🐙——_🐡🐑。
在SPSS中🥀🎮_-🐦🐃，进行卡方分析的步骤如下😭🌺|*：打开描述性分析🤖-♠，选择交叉表功能🤢🦩__🐸🏓，设置行变量和列变量🐖_🪱🌸。点击“统计”选项😕🤫-🤧😘，选择“卡方”检验🎫_——🦇，对数据进行深入剖析🎃_|🪀。实例解析</ 首先🐱🐑-_🎏🦬，查看个案处理摘要*-😶，检查数据完整性🐇|⚾🤤，确保无缺失值😲🐝_-*🌺。接着🌻🐜_🐕，通过交叉表分析两变量之间的分布🪱😲--🐼🐁，如提供资金服务的满意度🕸_🐯🦄，数据显示满意者有是什么🦍🐓——_🙂。
χ2值与P值🐗😒——🕷😹，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🙉🐹-🐹，第1列和第3列🎫🦬|*。补充🌷——🎭🪅：第2行是校正的卡方值与P值♦🌓-_🧨，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🐃🎳-🥏🌚。通常规定🐆🦐_🌳🤗：1🦩-🐁🦘、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🐙——🤗🥏，采用Pearsonχ2检验🦇*|-🦗，看第1行的结果🌴🦨-🦁；2👺🦠||🐭、当总样本量n≥40但有1≤T＜5到此结束了？🐘🐙——_🐡🐑。
在SPSS中🥀🎮_-🐦🐃，进行卡方分析的步骤如下😭🌺|*：打开描述性分析🤖-♠，选择交叉表功能🤢🦩__🐸🏓，设置行变量和列变量🐖_🪱🌸。点击“统计”选项😕🤫-🤧😘，选择“卡方”检验🎫_——🦇，对数据进行深入剖析🎃_|🪀。实例解析</ 首先🐱🐑-_🎏🦬，查看个案处理摘要*-😶，检查数据完整性🐇|⚾🤤，确保无缺失值😲🐝_-*🌺。接着🌻🐜_🐕，通过交叉表分析两变量之间的分布🪱😲--🐼🐁，如提供资金服务的满意度🕸_🐯🦄，数据显示满意者有是什么🦍🐓——_🙂。
第一个表🦎⛈|_♟😛：n=66>40🐲🏉_|🐘🌹，最小期望频数=9.86>5*————🎿🧨，使用pearson卡方值🐟_😨🦚，卡方值=3.771🧐🦍|🦮，P=0.052>0.05🌍🪲——🐋👿，按检验水准为0.05下😕♥|_🐨，无统计学意义🐦_☘，即尚不能认为两组的缓解率有羞怯差异🦉——|🐦。第二个表*❄_🐳：n=66>40🐐🌟_|🦠，1<最小期望频数=1.88<5🤗🦨_——🤕🌺，使用校正pearson卡方值🤣🪳-🎾🦌，卡方值=2.031🌛-*🐬，P=0.154>0.05⛅️-🐑，按检验水希望你能满意✨-|🏏🦧。
从表的备注a中看到最小期望值都是超过5🦛-🙀🌖，所以🐸🌓--🦀，只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以🕊🌾——🐅。所以说明卡方检验显著🤨🎄|-🌍😡，交叉表的两个变量之间有显著的相关性💮——_🎳。如果说备注a中说的有最小期望值小于5的🦚☀️————🐾🦆，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了😡_🦝。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果😅_🌴🥀，一般情况后面会介绍🦝😃-|🙄。
spss数据录入中怎么进行卡方检验??？
一般情况结果看person卡方的值🦡😊-——🙊🪰，如果你的某个单元格的期望值小于5🐳🪁|😼，结果需要校正🐄🦭——_🦈🦦，建议看fisher精确检验的结果🦢-_*，双侧sig<0.05就代表差异显著了🌍🪰————🐾🦁，差异显著即表明所检验的两个变量相关🧨🦎|_🍂。以下是数据分析结果🐤🌘||🐈⬛🎽：有上表可知😼——🦜🐅，pearson卡方值=0.398>0.05✨_*❄🙊，因此卡方检验的结果不显著🤑🐌_——🐖🪀，也就是说无充分理由认为变量有帮助请点赞🦛_|🥈。
一个是看卡方值🦝_-🦓🎟，另一个是看卡方值对应的p值🐕🦺|——🌴，也就是sig值🦍——🦛🐦，尤其是sig🙈-|🐊，如果sig<0.05🤔🦟-_🕷🦘，表明检验的结果显著*|——🤔，如果你做的是拟合性卡方检验🐓🥏|-🦢🦒，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著🦩——_🥋。如果你做的是独立性卡方检验🐋|-😙，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著🦦🎴_|♟🐤。反过来如果sig>0.05的话则无充分到此结束了？🤒🐈|*。
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】?？
使用第一行Pearson, p>0.05在表中🐽|🤿，所以差异不显著🐙__🐰。否则🥊-♠🕸，采用似然比卡方检验🦖🐡_🎮🦟。也有线性和线性组合🎋🦩——🐒：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据🐲🐨__🤿🦉。连续校正😿-_🥏🤪，在2＊2四象限表的情况下使用🦙🤿_♦🦙，如果在四象限表中⚡️|🪁，一个单元格的理论度数小于5🦆_-🦕👻，则使用此校正💐|-🐂。Fisher是精确概率检验🌟🐗——|😾🐽，只在四格表中使用🦙_🐡。
数据录入完成后🦙🌧_——🤪😤，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里🐫|😍，把变量2选到column里🤭🐁_——😯🏈，然后点击下面的statistics🙈🐪|_*😙，打开对话框🦅——-🦌，勾选chi-squares😡🐫——🕷，然后点continue🎆_☘️，再点ok🐅🥋||🐽，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验🐹🪄_-🦬，第一行第一个数是卡方值🦈😧————🐆👽，后面是自由度🥉||😂，然后是P值🐤||😷。
spss中近似卡方和df的有效值范围?？
1🦔🦩-——🎃、首先打开SPSS23.0软件🐝♥--💀，在文件中找到想要进行处理的数据*——🥌🎖，如下图所示🎯——_🦡😲。2😷——|😘、然后在上方的菜单栏中找到分析菜单栏😞|-🐅🐭，选择非参数检验*🐿——🍀🦝，打开旧对话框😈_|🐯，选择卡方🌝————🌳🥎。3🦁_|🎾、接着在卡方检验对话框中💐🐨——🪄🙈，将左侧的变量移动至右侧想要检验的变量对话框中🦒💥-🎳🐷，如下图所示🎰_|☁️🐕。4🐦|🦕、然后点击选项菜单🌵😀——🦈，此时可以选择卡方检验的统计等我继续说🐤|——🦗。
你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5（最小值是66.7）🦏🤒-——🥇😄，因此你的结果是可靠的🙁*_-🐥。如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%🦊☺️__🏒🦅，你就不能使用ASYMP.sig的结果🐔|😤🪳，此时应该在SPSS卡方检验中选择使用Exact Test（确切概率法）🦗😻|🧸🦆，以Exact Test的结果为准（软件也同时显示ASYMP.sig的结果）