spss卡方检验结果解释

spss卡方检验结果解释

怎么阅读SPSS卡方检验的结果?？
ASYMP.sig就是我们常说的P值🐤🌏-🐔，一般来说😯|——☹️🪢，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异🦉🤥-_🧶🎿，P值大于0.05就没有显著差异🪲-🐽🌸。分析结果🐒🦫|🐕‍🦺：χ2值与P值🐨|🐺，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🌖🪆--🐷，第1列和第3列🦡♥-🐑😈。补充🐥⚾-——🍃：第2行是校正的卡方值与P值🎯*——_😆，第4行是Fisher确切概率法计算的P值**|——🏉。通常规定🐏🤒_🐆🀄：1🐗💮||🎄、当总样本量n有帮助请点赞🤡🦘-_🐰🐝。
1.进入SPSS🌵🌾__🌨🦃，打开相关数据文件🥋——🎴🧐，选择“分析”“非参数检验”“旧对话框”|“卡方”命令2.选择进行卡方检验的变量🌲_🐫🐊。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中🍄——-😁，选择“性别”进入“检验变量列表”列表框🌘|-🐓。3.设置期望范围和期望值♥🤨-——🎉。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中🥅_|🐷，选中“从数据中获取”还有呢？
spss数据分析之卡方检验?？
一🎳_——🐋🦣、卡方检验基本类型Pearson卡方检验🪁😤|🧿：适用于样本量大且期望频数大于5的场景🕷🐾_|😉🦓，如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性🦝——_🐟🦁。当数据准备就绪后🐐🤡——_🐱🐖，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量👿_——🐪🐈‍⬛，进行交叉表分析🐙🌔|_🐼，结果显示卡方值15.750🦋🐖-🪡，p值小于0.001🥈🕷——🌸，表明年级与考研意愿有显著关联🐯-——🐤。Yates矫正卡方检验🐝||🐪：适用好了吧🌩-|*😘！
也就是sig值*🎆——_😱🐹，尤其是sig🦏🐭_🐐，如果sig<0.05☁️_🦝，表明检验的结果显著😍🪳-🌺*，如果你做的是拟合性卡方检验😨——⛸🐘，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著🤩🐝-🥌。如果你做的是独立性卡方检验🦚🕊--🦂🎟，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著😜——😱🌼。反过来如果sig>0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关🌚|🎽🎑。
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】?？
使用第一行Pearson, p>0.05在表中🐉🦕_🍄，所以差异不显著🪡_🐖🐳。否则🌾🦚-|🤡，采用似然比卡方检验😓🐩——🎴。也有线性和线性组合😈🦧|-🏉🐰：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据🤗🌲|🥏。连续校正🥊————✨🦫，在2＊2四象限表的情况下使用🦕😞————😻，如果在四象限表中🐖😻-🌹🌱，一个单元格的理论度数小于5😉-——🐯，则使用此校正✨🐊-|🐀。Fisher是精确概率检验*🐀_😳，只在四格表中使用🐾*-🐞🌸。
一🦁👿——-😗🦍、在spss中准备好数据🤔——|✨💥，然后在菜单栏上执行⚡️|🥋🦦：analyse--regression--2stages least squares🙃🦟_🦋🦢。二🎟😸|🌧、打开二阶对话框🦊😱__🎫🪶，如图所示🐼🐬_🐥，将自变量和因变量放入各自的对话框🤑——🦠，这里和简单线性回归十一样的🌑🐈——|🦘😴。三🌹|*‍❄、接着🌗🤤_🐃😩，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量💐🍀-|🐖🥏，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量🦎-_🥉，这个变量有帮助请点赞🐳🌕————🕸☄️。
这个spss的卡方检验表怎么看?上面的指标都是什么意思,可以得出什么结论...
如果说备注a中说的有最小期望值小于5的😄_-🦘🐉，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了🦖🌷|🐷。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果*🐡--🐂🎈，一般情况下🀄|——*🐡，会选择看第一个皮尔逊卡方或者是fisher的精确检验即可🐜🌛——-🎍🌺，其他的可以不去管它😲__🙊。含义（1）提出原假设🦫🐿_——👽：H0🐣_☹️🐱：总体X的分布函数为F(x)🐂|-🙉🏸。如果总体分布为离散型到此结束了？😸-|🤣。
如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚🧨——_🕊🕸。结果表明🐡🥇——🎉，卡方值23.98😕🦗||🐂🐱，p<0.001😈——🐝，有极显著的统计意义🦍——_🍀🦖。说明启动金钱与中性🐁——*，在消费决策上存在极显著的差异👺*——|🎃🕸。金钱启动组决策1更多一些😅-🕊🐗，中性的决策2多一些🀄|🐲，

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