sinwt的频谱
如何求sin(wt)的频谱?？
正弦信号c(t) = sin(wt) 的频谱可以通过傅里叶变换来求得🌲--*🐚。傅里叶变换将信号从时域转换到频域☁️|——🎊，可以得到信号在不同频率下的幅度和相位信息🪄🥌|_🌻。对于正弦信号c(t) = sin(wt)🌸🐡|🕊*，其中w 是角频率🐓🧧_🤨，可以使用傅里叶变换公式🐇_😁🐌：C(f) = ∫[c(t) * exp(-2πift)] dt 其中🐡🌵-——🦮🦓，C(f) 是频率为f希望你能满意🎿--😥。
故时域和频域是一个信号在两种不同正交基下面的表现而已🐐🍁|🌦，相互有对应关系*❄——🌞🪀。时域信号的三个自由度可以认为是X,Y,T,其中T代表时间🏵🤧-——🖼🌍，频域信号的三个自由度可以认为是X,Y,W,其中W代表频率🌘-🐈⬛。coswt在频域表现为只有实部🪰————🐘，故相位是0或180度🐥🕹|🦖🐡，sinwt在频域表现为只有虚部😥🐲————🦖，故相位是正负90度🦅*❄||*。物理学家说另外是什么⚾😭_-🪡🦃。
正弦信号c(t) = sin(wt) 的频谱可以通过傅里叶变换来求得🌲--*🐚。傅里叶变换将信号从时域转换到频域☁️|——🎊，可以得到信号在不同频率下的幅度和相位信息🪄🥌|_🌻。对于正弦信号c(t) = sin(wt)🌸🐡|🕊*，其中w 是角频率🐓🧧_🤨，可以使用傅里叶变换公式🐇_😁🐌：C(f) = ∫[c(t) * exp(-2πift)] dt 其中🐡🌵-——🦮🦓，C(f) 是频率为f希望你能满意🎿--😥。
故时域和频域是一个信号在两种不同正交基下面的表现而已🐐🍁|🌦，相互有对应关系*❄——🌞🪀。时域信号的三个自由度可以认为是X,Y,T,其中T代表时间🏵🤧-——🖼🌍，频域信号的三个自由度可以认为是X,Y,W,其中W代表频率🌘-🐈⬛。coswt在频域表现为只有实部🪰————🐘，故相位是0或180度🐥🕹|🦖🐡，sinwt在频域表现为只有虚部😥🐲————🦖，故相位是正负90度🦅*❄||*。物理学家说另外是什么⚾😭_-🪡🦃。
傅立叶变换表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合🎊🪢——🦁。傅里叶变换可以将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱）🎽|🏵♟，可以利用一些工具对这些频域信号进行处理☹️|-🏓、加工🐬——_🪆🪴。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号🤤_🦃。正是等我继续说😕🍀——🐝🦕。
1.实际得到了这种双边频谱🦛-_🐯🦒，e^jwt与e^-jwt的幅度正好是cos(wt)幅度的一半[幅度谱是偶函数]🐸🐯——🐋；即Acos(wt)=0.5A[e^jwt+e^-jwt];合成即用欧拉公式🎗♟_🐌，不是平方后求和🌞*-🪰。2.正负频率分量的能量各占实际频率分量的一半🦔🦋-*。【你再看看傅里叶变换的帕斯瓦尔能量守恒定理🏓🐺-🐀🕷，就知道所有w<0的分量和所有w>有帮助请点赞🌥😞——😃。
现代测试技术 计算题??？
4☄️🪀-|😈*❄、计算正弦信号x(t)=3sinwt的绝对均值和均方根值🦎🐞|_🦩。5☘️——🕊*、一阶系统测量100赫兹的正弦信号🥏🏏|*🎉，要求振幅误差在5/100以内🏐-|🎴🐍，求该系统的时间常数的取值范围🦎|🙈。6🦋|🐦、画出幅值为A😔🙀_-🌼🦣，周期为T的方波的频谱图🐊_☘️🐋。7🍀_|🤒🐞、将信号coswt输入时间常数的τ的一阶装置后⛳😜——🐑🦫，求输出的表达式🦃🐥——-😿。8🦎🐥_✨🙊、一潜水员携带一种时间常数为4秒的一阶到此结束了？🎀🥉_-🐘。
首先你的信号形式应该是🌷👹——*🎨：st=exp（i*t*w）a; t是列向量😥🐀-——🌒，w是行向量🤮🐄|😞🥊，a是幅值以及相位🐝|🐘，这样你用fft就对了🧵|🧩，
爆破地震的反应谱?？
爆破振动波形可进行直观分析🍂——_🦚，为什么还要进行反应谱分析？振动强度的物理量中🏆_🐗，如振幅的大小🎄😪_😧🎿，振动持续的时间的长短等在所测波形中容易了解🐱——-🐐🦎。然而🪅-🏈🐝，象频率的高低🦅_😜、分布情况🙊🐞-|🤖、能量的大小等物理量🦄😌--😑🕷，从波形图中不易得到🐟|🦗🐌。只有通过频谱分析才能获得振动各参量中的各频率成分和分布范围😹🌷——🦅🌺，得到主振幅的频率值😼————🤫。
正交IQ信号的具体作用如下🦔🐕🦺——_🐯：1🦅_-🐰、IQ的调变信号由同相载波和90度相移的载波相加合成🎋🐃——🎯🦌，在电路上下直接牵涩到载波相位的改变🤔_✨🎮，所以比较容易实现😋_🦚。其次🐣|🐹🐓，通常IQ图上只有几个固定点🐂🦮|🎭🦗，简单的数字电路就足以腾任编码的工作😘🐇——🌑。而且不同调变技术的差异只在于IQ图上点的分布不同而已🦝——|🐘，所以只要改变IQ编码器🐾🤨-_🌼😝，利用同样好了吧🦦🐄-🐈🐰！
我们为什么能分辨各种不同的声音?？
fx=a1coswt+b1sinwt+a2cosw2t+b2sinw2t+a3cosw3t+b3sinw3t+ …这个式子中的w1 w2 w3 …就是一个声音所包含的各种分振动的频率🌓——🍂🦦，a b 就是分振动所占的分量🤓😥-🌸。一个声音所包含各种不同的w1 ,w2 ,w3 和不同的a b 就是形成音色的关键参数🪲-_😗🐷。一般的😳🪲|🤒，如果w1,w2,w3…分布没有规律🦡-|🦜，就成为噪声*-🎭，而后面会介绍🍀🦮——🐍。
将正弦信号c(t) = sin(wt) 代入傅里叶变换公式😾🎁-😪*，可以得到频谱C(f)*|🐾：C(f) = ∫[sin(wt) * exp(-2πift)] dt 根据欧拉公式🤕-😉🥍，可以将sin(wt) 表示为复指数形式✨🐗_**：sin(wt) = (exp(iwt) - exp(-iwt)) / (2i)将其代入上式🐯🐩|🌩，可以得到🌴——🦏：C(f) = (1/2i) * ∫[(exp(iwt) -好了吧😑_😞🕸！