sa函数的频谱怎么求
sa函数的频谱怎么求?？
sa函数的频谱怎么求😭|😖：Fs=1024; t=0:1/Fs:1; x=sinc(pi*Fs*t); nfft=2^(nextpow2(length(x))); fftx=fft(x,nfft); NumUniquePts =ceil((nfft+1)/2); fftx=fftx(1:NumUniquePts); mx=abs(fftx)/length(x); mx=mx.^2; if rem(nfft,2) % odd nfft excludes Nyquist poin等我继续说💮🐒——🕷⚡️。
sa函数的相位频谱求法🤬_|🃏🍂：抽样函数是一个偶函数🔮_🔮，在t的正😔--🌑、负两方向振幅都逐渐衰减🤓😃_🦩🐤，当t =π💀——|😑🐳，2π😋——_🥋，3π🦢——🌔💥，nπ时☹️🪡-|🦆，函数值等于零🐸-|🥈。由于信号傅立叶变换的共轭对称性🌍🐰|🐭，对于实信号🌹-_☘️，X(jw)=X*(-jw)☺️🦏|🐼🙊，易知频谱实部为偶函数🎋🎆——😓，虚部为奇函数💐😀|🦧🏵，并且一个实信号的偶部产生信号频谱的实部🐵🐀|🐘，奇部产生频谱的虚部🤮|_🐒。..
sa函数的频谱怎么求😭|😖：Fs=1024; t=0:1/Fs:1; x=sinc(pi*Fs*t); nfft=2^(nextpow2(length(x))); fftx=fft(x,nfft); NumUniquePts =ceil((nfft+1)/2); fftx=fftx(1:NumUniquePts); mx=abs(fftx)/length(x); mx=mx.^2; if rem(nfft,2) % odd nfft excludes Nyquist poin等我继续说💮🐒——🕷⚡️。
sa函数的相位频谱求法🤬_|🃏🍂：抽样函数是一个偶函数🔮_🔮，在t的正😔--🌑、负两方向振幅都逐渐衰减🤓😃_🦩🐤，当t =π💀——|😑🐳，2π😋——_🥋，3π🦢——🌔💥，nπ时☹️🪡-|🦆，函数值等于零🐸-|🥈。由于信号傅立叶变换的共轭对称性🌍🐰|🐭，对于实信号🌹-_☘️，X(jw)=X*(-jw)☺️🦏|🐼🙊，易知频谱实部为偶函数🎋🎆——😓，虚部为奇函数💐😀|🦧🏵，并且一个实信号的偶部产生信号频谱的实部🐵🐀|🐘，奇部产生频谱的虚部🤮|_🐒。..
Sa函数的频域函数是一个长方形🐡😠||🎆🎍。所以在频域就是两个长方形相乘🦩🐓——_🥈♟，相当于滤波🦇_🎋🎳。最后时域乘以cos🤒🐃|🪱🐄，相当于频域卷积两个分别位于w=-2和2的脉冲🐫——🤐😳，即左右移动变成两个长方形🦙——🙀。
将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合🐇🌺——🏸。在不同的研究领域🧶😺_🦏，傅立叶变换具有多种不同的变体形式😸|🦈🐌，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换😡——🐘。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的🌨🐺-|🦣🔮。
matlab怎么利用dft对连续信号逼近?？
Sa(t)=sin(200t)/200t 对于这个函数我们要说明一点🕷-🥍。由傅立叶变换理论知道🦛-*⭐️，若信号持续时间有限长😙🐺————🧐，则其频谱无限宽😲_🤓🤧；若信号频谱有限宽⛅️|🐇，则其持续时间无限长😗|🏒🐿。因此要对其进行谱分析就必须在时域采样无穷多个点😅😇——🍀🦢，这又显然不满足DFT变换的要求🦬_🦔🦭。从工程实际角度来看♟——-🐟😔，滤除幅度很小的高频成分和截去幅度很小还有呢？
1🦃_😹🐤、对幅度谱进行傅里叶逆变换（InverseFourierTransform）😯_🦆，得到时域信号的复数形式🕸🪄|🦏。2🪀————🦡、对复数形式的时域信号进行取实部操作*🐣_——🦩🏆，得到实数形式的时域信号🙄🦕_——🎾🐅。3🕸_🥍🌜、对实数形式的时域信号进行归一化处理🌤_🧵，使其幅值最大为1😮🌱-🏸。4🌟——🐳、对归一化后的时域信号进行低通滤波🎋|*😶，以去除高频成分🦈🤐_|🥅。5🪱🦌|🐯😟、最后🦤💀——_*🦤，将滤波后的信号进行幅度好了吧😡||🥅🐸！
sa函数的能量怎么求?？
以某型号的频谱函数为Sa_（πfτ）*|🍃，求该信号的能量这道题为例🦍🥋-🐄🏅，将f变为w原积分1/2pi🐦🎎_*，∫Sa_（wτ/2）😤-🥀，dwSa_（wτ/2）时域为门函数1/τgτ（t）🪳🕊-——😭，门宽为τ🐸💐_-☺️🪢，高度为1/τ😟——🙂🐀，已知时域函数的情况下😯_🐸，∫f^2（t）dt即为能量🌟_🌘🥅，原积分表示频域能量😰🪢|_🙃🐀，二者相等🐀🐭_|🐟。Sa函数是抽样函数🤑🌪-🦏🐑，Sa（x）等会说🦊🐈-🐂🦙。
如果f(x)的图形是一个矩形🌈🌒|😥，只有一个区段(a,b)的函数值如为1🦊🐘-🤬♥，除此以外的区域函数值均为0🎋_🐾，当它与其他函数g(x)相乘😪————🐅🎄，肯定是g(x)只在(a,b)区间保留原值🥇☄️-|🪅🎍，其他区间都被0乘了👹🐨-🥇，当然就没有保留呀🌱——|🌪😤。在频域相乘🦇-|🐱🦈，就是区间外的频率成分都置0🎑_🐃，只保留区间内的频率成分🎍_🐡🦠。
Matlab 用数值方法近似计算三角波信号的频谱,代码有问题,求大神指教
这两句要做成函数🐈⬛|——😷*❄，放m文件里改🧩*|-🍁：y=(t>=-1&t<=1)其他放命令窗中w=linspace(-6*pi,6*pi,512);N=length(w);F=zeros(1,N);for k=1:N F(k)=quad('sf1',-1,1,[],[],w(k));end figure(1);plot(w,real(F));xlable('\omega');ylabel('F(j\omega)');figure(2);希望你能满意😐|_😞🐿。
问题一🙃-🦜🐽：怎么画频谱图？ 在matlab中应用fft求傅立叶变换后🦡——-🦖😢，如果想画出频谱图🏸——|👹🦊，必须用fftshift命令处理变换的结果🦖🌴|🐖。例子如下🎃-——🌪：clear;clc;t=0:0.001:2;n=2001;Fs=1000;Fc=200;x=cos(2*pi*Fc*t);y1=fft(x);y2=fftshift(y1);f=(0:2000)*Fs/n-Fs/2;hold on;plot(f,abs(y1),'r等会说🌸——🦢🦃。