fisher精确检验和卡方检验的区别(
什么时候该用卡方检验,什么时候用FISHER EXACT TEST检验?？
1🛷🍁_😔🌿、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验🐯*——|🌸。2🐟__🐝、如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验🥇🤥——😐。3🐂-|🐺🎑、如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验🐙🐪_——🦨。卡方检验试用条件1😇——*😓、随机样本数据🐌🦊|🦍🦉。2⚾|🐬、卡方检验的理论频数不能太小🐕🦺*——😈♣。R×C表卡方检验应用条件🤯——😓：1⛳👹|_🙊、R×C表中等我继续说🦜🌻——🐑。
适用领域 Fisher精确检验在样本量n小于40或理论频数T小于1的场景中大显身手🦥_🐦🐞，尤其当期望频数中某个值小于5时🐃|_🐕，它比卡方检验更为适合👻🐲__*。卡方检验则适用于期望频数都大于5的情况🤢😴|👽🌍。p-value作为决策的指南🧸🃏--😱🪳，越小意味着我们对原假设的质疑越强烈🐩-_🐅。总结 Fisher's 精确检验🐳🐈——🐍🐩，以其精确而严谨的方式🙈🤭-🐄，检验等会说🦮-🐇😜。
1🛷🍁_😔🌿、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验🐯*——|🌸。2🐟__🐝、如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验🥇🤥——😐。3🐂-|🐺🎑、如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验🐙🐪_——🦨。卡方检验试用条件1😇——*😓、随机样本数据🐌🦊|🦍🦉。2⚾|🐬、卡方检验的理论频数不能太小🐕🦺*——😈♣。R×C表卡方检验应用条件🤯——😓：1⛳👹|_🙊、R×C表中等我继续说🦜🌻——🐑。
适用领域 Fisher精确检验在样本量n小于40或理论频数T小于1的场景中大显身手🦥_🐦🐞，尤其当期望频数中某个值小于5时🐃|_🐕，它比卡方检验更为适合👻🐲__*。卡方检验则适用于期望频数都大于5的情况🤢😴|👽🌍。p-value作为决策的指南🧸🃏--😱🪳，越小意味着我们对原假设的质疑越强烈🐩-_🐅。总结 Fisher's 精确检验🐳🐈——🐍🐩，以其精确而严谨的方式🙈🤭-🐄，检验等会说🦮-🐇😜。
Yates矫正卡方检验🐯🐥——🌎：适用于只有两个水平的变量（如大一🦜——|🐭、大二对愿意⛈😻|🦧🐨、不愿意）且存在小频数的情况🦅——🎆。通过精确卡方检验🦈|🐯，当最小期望频数为4.29时🐟🦂|-🐘☀️，我们得到卡方值3.822🐓————🙄🐑，p值大于0.05🀄🎄——🐼🎫，这表示不同年级间的考研意愿无显著差异😡--⛅️。Fisher精确检验☄️🐖_🌴：适用于样本量小或期望频数小于1的特殊场景😷🦘|_🧩🌹，卡方值3.109和p是什么🌼🌻__🦫😵。
Fisher精确检验可以用于检验任何R C数据之间的关系🌑🎄-🐽，但最常用于分析2 2数据🔮☘——🐫🌨，即两个二分类变量之间的相关性🦙-🤐。与卡方检验只能拟合近似分布不同的是🌴|*🦊，Fisher精确检验可以分析数据的精确分布🪄🐾|🕸，更适用于小样本数据😭🦋-|🦝。但是该检验与卡方检验一样*__🐆💫，只能分析相关的统计学意义🦅-🎇，不能反映关联强度😆|🐦🐖。Point-biserial相关*_♣。Point-biserial说完了🐑😒_🎇。
利用spss对三组方法差异性比较??？
三组数据可以考虑方差分析🐌_-🐆😉，方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量变量）是否有显著影响🐿-——🦃🐖。方差分析一般分为单因素方差分析🎀|_🪆、双因素方差分析🌺🦫|🦈、三因素方差分析以及多因素方差分析🌑🌤——_🦝。如下说明🎉_-🐕🦺*：如果进行多因素方差分析一般是主效应显著后才会进一步查看事后多等会说👺🪴_|🦦🌿。
② Fisher精确检验Fisher精确检验可以用于检验任何R*C数据之间的相关关系😶|🐕，但最常用于分析2*2数据*🌜_|🥀，即两个二分类变量之间的相关性😶🐤——_😓🐹。与卡方检验只能拟合近似分布不同的是😁——|🎀😚，Fisher精确检验可以分析精确分布🐱🐤——_🐤🎎，更适合分析小样本数据🐋_|😠。但是该检验与卡方检验一样🦒🐹_|🌺🌖，只能分析相关的统计学意义🐝|🎋，不能反映关联强度🦗-🐹。希望你能满意🦔——🌔。
卡方检验和F检验的区别?？
卡方检验是求出两个具有频数的数据组的一致性🐜|😏*，F检验是检验两组数值的差异的显著性🐬_🪆🐾。前者只讨论事件出现的频数比如老鼠是否患癌🦢_🐃；患癌记1,不患记0;后者是计量型数值🤕————*，比如癌肿重量♥|_🤯🐨。本回答由科学教育分类达人任纪兰推荐举报| 答案纠错| 评论8 0 li1lulu 采纳率🐐--💀🥋：70% 来自团队🦘🦏——|🦃🦠：化学问题大汇总擅长😖🐙_——🌱： 物理到此结束了？🤩————🐤。
由于观测数目较少🦖-🙁，渐进$\chi^2$分布不再适用🤔|_🌥🌹，应使用fisher.test 精确检验法🦅_🖼🥌。结论🎣🌾_-🎈🐞： 在0.95的显著性水平下🤬🎁|-🐌，可以拒绝原假设🎾——|🐖，即认为存在疾病继承性🌈🐫————🎃。H_0:学生家庭经济情况与其高考成绩无关 H_1:学生家庭经济情况与其高考成绩相关结论🍂|_🦚： 在0.95的显著性水平下🐃🦂_🦮，可以拒绝原假设🐝——|🪳🐆，即认为学生是什么🕊——-🤩。
Fisher 精确检验与卡方检验(10X单细胞和10X空间转录组的基础知识)
scipy.stats.chi2_contingency 来计算卡方及其P值🐉💀|🦔：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验. 还有呢？
就是构成比的检验🐔|💮🕹，不满足卡方检验的条件就要看fisher精确检验**-🌙，