excel二维列联表怎么做(
excel表格怎么转换成列联表??？
1🙃_🐔、首先🎑☁️————🐈⬛，打开一个又一列名字的表格*🤮_🥎🎆，希望把这列数据换成列联表形式🐊-_🎫🌝。2😚-_😎🦗、拖动鼠标可以以选中这一列数据🐔⛅️|🐋，方法是从A1单元格开始拖动鼠标🛷_😸，知道最后一个名字为止😦🦌-——*🌱。3🎎🐜——😗😜、点击菜单栏上上的编辑🍁🦧|🍀👽，在编辑菜单中🦈|_🐹，选择复制🐃——✨。4🌹——|🌸🦍、随便找到一个空单元格🏓——🦚，这个单元格是将来创建的一行数据的第一个单元格🏆-🐷。5🕊🤒|🌛♣、接着有帮助请点赞🐓🌘-🐬。
1⛳-🌘、观察行百分比🍁⚾————🐥：行的每一个观察频数除以相应的行合计数( fij / ri )2🐤🪡|🐕😫、观察列百分比🐼|🙈🐇：列的每一个观察频数除以相应的列合计数( fij / cj )3🌒|-🙉、观察总百分比🕸🐣——🎗🐓：每一个观察值除以观察值的总个数( fij / n )交叉列联表分析步骤1.【分析希望你能满意😰__🤗🏵。
1🙃_🐔、首先🎑☁️————🐈⬛，打开一个又一列名字的表格*🤮_🥎🎆，希望把这列数据换成列联表形式🐊-_🎫🌝。2😚-_😎🦗、拖动鼠标可以以选中这一列数据🐔⛅️|🐋，方法是从A1单元格开始拖动鼠标🛷_😸，知道最后一个名字为止😦🦌-——*🌱。3🎎🐜——😗😜、点击菜单栏上上的编辑🍁🦧|🍀👽，在编辑菜单中🦈|_🐹，选择复制🐃——✨。4🌹——|🌸🦍、随便找到一个空单元格🏓——🦚，这个单元格是将来创建的一行数据的第一个单元格🏆-🐷。5🕊🤒|🌛♣、接着有帮助请点赞🐓🌘-🐬。
1⛳-🌘、观察行百分比🍁⚾————🐥：行的每一个观察频数除以相应的行合计数( fij / ri )2🐤🪡|🐕😫、观察列百分比🐼|🙈🐇：列的每一个观察频数除以相应的列合计数( fij / cj )3🌒|-🙉、观察总百分比🕸🐣——🎗🐓：每一个观察值除以观察值的总个数( fij / n )交叉列联表分析步骤1.【分析希望你能满意😰__🤗🏵。
（1）画出列联表的二维条形图如下图所示*🌴-🐜😶，从图中可以看出成绩优秀与班级没有明显关系😑_🦏🐊，（2）假设成绩优秀和班级无关系🐟_🌹🌩，则有a=10🤓🦃-😥🎄，b=35🌨🐈⬛——🧶🐦，c=7🦟👿__😮🌵，d=38😢-——🐣，a+b=45🦍🏅_|😦，c+d=45🙄🐇||💐，a+c=17🙀|_😗😆，b+d=73🎴-|😀🙂，n=90😤🐄-_😐，代入k2公式得到k2=n(ad-bc)2(a+b)(b+d)(c+d)(a+c)≈0.652🌪——🌼，由于k2≈0.652＜等我继续说🐞*——-🦔🐭。
先将这个三维列联表转换成头发和眼睛颜色的二维列联表*🦈——🦛。然后用chisq.test()函数计算🥏-——🌷。结果显示🦓🎣_-🐸🤭，眼睛和头发的颜色不独立👺💮——-🎭，而且p值非常小😊🤒_🌴😱。
如何在一群离散的点之间寻找最优路径使之大部分在靠近线的两侧_百度...
如果是二维列联表分析🐫😑——|😯*，只需选择行列变量即可🪄-🤬🐊，但如进行三维以上的列联表分析🦜🐇_☹️😗，可以将其他变量作为控制变量选到"层"（Layer）变量列表框中😍😤-🤐🐚。有多个层控制变量时🌿🎆————🦙，可以根据实际的分析要求确定它们的层次🦕_🐄🦎，既可以是同层次的也可以是逐层叠加的🐙||🐅🥏。在"交叉表"对话框底端有两个可选择项🖼-🦘：显示复式条形图（..
楼上那位怎么扯上SPSS了⛈🐬_🎑🦓，本人一直坚信🌵-*☄️，杀鸡能不用牛刀就不用牛刀🐨🐷_🌈，EXCEL能做的坚决不用Eviews,Eviews能做的坚决不同SPSS和SAS 给你两个办法🎈😒——🌷🎱，一个是菜单栏上面工具-数据分析-相关系数🎐🦑|🌖😋，然后再在“输入区域”里面框下你需要分析的区域😅🐗_🤭，也就是你所说的2乘2表格🐼|🐨。点击确定即可🐏_——🌪🏅；另一个是用CORREL等会说🏈😆_|😲。
列联分析中,如果有两个单元怎么分析?？
2🐜——🎣⛸、数据处理🦠_🌒🐏：对于收集到的数据🦜🐅|——🪱🦠，需要进行适当的处理😥|🎋。这可能包括数据清洗🦇|_🐃🌴、缺失值处理🧶|——*❄🪴、异常值处理🐘🦉|_🌱🕷、数据转换等🥅🌹|——🤐，以确保数据质量和分析结果的可靠性🌿|😏。列联表构建🐼--😃：根据收集到的数据🐉_|🤖🪰，可以构建列联表🏅-|⛈🤔。2😏🦗-——⛸、列联表是一个二维表格🦄|🌚，其中行和列分别表示两个分析单元🐲-☄️🌚，表格中的元素则表示这两个单元之间的相互后面会介绍🦒👽|🥉🥊。
没明白你说的excel列联表是怎么回事🦝|_🦈🌿。希望能补充一下🦅__🏓，说具体的内容🎍😫||🤐🦇。更容易获取到正确的回答😰|-🌞。
列联表是什么??？
A有r个等级A1,A2,…Ar*||🌻，B有c个等级B1,B2,…Bc,从总体中抽取大小为n的样本🐷🦂——|🪅，设其中有nij个个体的属性属于等级Ai和Bj🦓|🐂🤣，nij称为频数🐏|🦟🦖，将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表🦎🪳|🐈♟，简称r×c表✨🐫_🌖。若所考虑的属性多于两个😭——_😞，也可按类似的方式作出列联表🕸__🐜，称为多维列联表🐷||😛。
因此🐞🐾-——🏒🕸，列联表分析主要包括两个基本任务🎭🏸|——*🐚：一是根据收集的样本数据🎲-😮🐵，产生二维或多维交叉列联表*|🎊🌵；二是在交叉列联表的基础上😔_|😂，对两个变量间是否存在相关性进行检验🐇😬——🐪💀。要获得变量之间的相关性🐊——|🦑，仅仅靠描述性统计的数据是不够的🌒-🐱，还需要借助一些表示变量间相关程度的统计量和一些非参数检验的方法🤓🌱|🧩🎐。通常情况下🐸-_🏈，..