dijkstra算法

dijkstra算法

dijkstra算法是什么??？
Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉（Dijkstra）于1959年提出的🐷-_🦆，因此又叫狄克斯特拉算法🦋——|😺。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法🐪——_🤣，解决的是有向图中最短路径问题🎱————🎋。其基本原理是🙀_-🐸：每次新扩展一个距离最短的点😎——😋，更新与其相邻的点的距离🐸|🐹。当所有边权都为正时🐍🐇_🎋，由于不会存在一个距离更短的没扩展到此结束了？🐊🐯-🦚🐵。
简述dijkstra方法的基本思想如下🐙-|🐳：首先从起点O开始🤮🦟_-🥏♣，给每个节点一个标号🌝🤐-——🐪，分为T标号和P标号两类🦆😸——🌲，T标号是临时标号😥🃏--🛷，表示从起点O到该点的最短路权的上限😢🤕|🦥；P标号是固定标号🀄|_🀄，表示从起点O到该点的最短路权🦋-|🌒🦝。标号过程中🪱__😃🐜，T标点一直在改变🌪♣-🪰，P标号不再改变🐡⛸_|🦀，凡是没有标上P标号的点*🦜-🍁，都标上T标号🦍_🐒。算法的每还有呢？
最短路径dijkstra算法?？
最短路径dijkstra算法如下👿🦔_♠：Dijkstra迪杰斯特拉是一种处理单源点的最短路径算法🐍--🏏🦗，就是说求从某一个节点到其他所有节点的最短路径就是Dijkstra🦤-|🐦。资料拓展🎉_🐯🤣：迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰数腔计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的🏓😞--🌏🤭，因此又叫狄克斯特拉算法🐞_-🐥🕹。是从一个顶点到其薯纳衫余各顶点的最短路径算法等会说🦒_🦗🪴。
最短路径的算法主要有三种🐳🐈-——🐏⛳：floyd算法🎴|——🦀🐸、Dijkstra算法🎆_🌗、Bellman-Ford(贝尔曼-福特)一⛳🐞_-🦄、floyd算法基本思想如下🌸🤪——_🦐：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能☄️|-🐐，1是直接从A到B🐸🎄——🤥🐰，2是从A经过若干个节点X到B😶🏵-🪀。所以🏅——✨，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离🌙🌤——🌙🍁，对于每一个节点X🌕-_💀🐥，我们检查Dis(AX等我继续说🪳🌜-——⛈🐪。
dijkstra算法是什么??？
1☄️_🐒*、将源点加入堆*🐲|-🎟👻，并调整堆🤬🦬|_🐐。2🐞-🦗😑、选出堆顶元素u（即代价最小的元素）🌑-🌲，从堆中删除🍁🌜——-🦓，并对堆进行调整🦕|🦂🙀。3🌷-🪁👻、处理与u相邻的✨_🥍🪅，未被访问过的🐕-🧿，满足三角不等式的顶点1):若该点在堆里🐂😟————🪅🏓，更新距离*😽||🐄🍂，并调整该元素在堆中的位置🦤——_🎫🦦。2):若该点不在堆里🐸——🐕，加入堆🦙|-🦆🐟，更新堆😋——😟。4🤑-😟*、若取到的u为终点🙉🦐——🕹🦓，结束算法🌼😚————🦏；..
以下图为例🤑🤒——🦉，对Dijkstra算法的工作流程进行演示（以顶点 为起点）🦣🎎|-🌸🐪：注😏|——🍂🤮： 01） 是已计算出最短路径的顶点集合💥——😁； 02） 是未计算出最短路径的顶点集合🎋🐄——😡😹； 03） 表示顶点 到顶点 的最短距离为3 第1步🐇|⛅️：选取顶点 添加进第2步😵||🐊：选取顶点 添加进 🌑_🦌🐊，更新 中顶点最短距离到此结束了？🦄☀️_🌩。
最短路径四大算法?？
最短路径问题是图论中的经典问题🌷——🦗，常用的最短路径算法有Dijkstra算法🐦🦉_-🥅🐩、贝尔曼福特算法🎿🦚-😛☘、弗洛伊德算法🔮🐖_🕷🌿、A算法🎍😿_*🦊。Dijkstra算法Dijkstra's Algorithm🌦-🐔*：Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题🐪|——🪅，即从给定起点到其它所有节点的最短路径🐈‍⬛|——🐒😣。它通过逐步扩展路径长度来不断确定当前距离起点最近的节点🦮😴_-🤯，并更新其它节点的距离值🐀🏐——-🐦，..
接下来😹*——_🕷，我们可以使用图论中的最短路径算法来解决这个问题🦛🤖-*。其中最常用的算法是Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法🐋🎍——🌲。Dijkstra算法是一种贪心算法👿🦅——🐤🥉，它每次选择当前距离起点最近的未访问节点作为下一个要访问的节点🐹|🦝，并更新其邻居节点的距离🐤——_🐥🍃。重复这个过程直到到达终点♦__😇。Dijkstra算法可以找到从起点到终点的最短路径🎣🐜--🐐⭐️。..

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