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bresenham算法的原理

2024-08-15 14:11:57 来源:网络

bresenham算法的原理

bresenham算法的原理??
Bresenham算法是计算机图形学领域使用最广泛的直线扫描转换方法😔_🐹。其原理是☘️——🐞🐿:过各行*🕷|😕🦓、各列像素中心构造一组虚拟网格线🐺🐦-|🤑🌻,按直线从起点到终点的顺序计算直线各垂直网格线的交点🦄🎄|-*☺️,然后确定该列像素中与此交点最近的像素🦦🐌||🌴。该算法的优点在于可以采用增量计算*🌈|🦐,使得对于每一列😁🎉-😝🪱,只要检查一个误差项的符号🐟☘_🧵,就可以确定等我继续说😈|🦩。
Bresenham直线演算算法是一种绘制直线的精确方法🐪💐——🐊,当从点(x0, y0)到(x1, y1)👺😞——🥋,且满足条件x1 - x0 > y1 - y0 时😠|_🎋。在这个坐标系中😹🐷_*,x轴向右增长😊🐔|🎑,y轴向下增长🐒——|😲🙊。算法原理😦😛_|🐕🍁:通过逐像素移动🐘-🦌,确保每个点的y值是最接近原直线的整数值🐥——*🌺。计算斜率m = (y1 - y0) / (x1 - x0)🪴——🎮🌸,这个值在0好了吧🐩☄️|😦!

bresenham算法的原理

bresenham算法原理??
在计算机图形学中🦨*——🤕,Bresenham算法是一种广泛应用的直线扫描转换技术🌱-🦈。其核心思想是通过构造一个虚拟网格**——|🎉,该网格以像素中心为基准*🦟_|🦡🦦,沿着从起点到终点的直线路径🌖-_🤖,逐列计算出垂直网格线与直线的交点🎑🐑-🐕。选择与每个交点距离最近的像素🌞🦛|🌛,这种方法实现了高效的增量计算🕸🐵——🐀,只需关注一个误差项的符号变化🦍_-🎱,即可确定每列是什么🦄_——*。
bresenham算法是计算机图形学中为了“显示器(屏幕或打印机)系由像素构成”的这个特性而设计出来的算法🎰-🌜🌻,使得在求直线各点的过程中全部以整数来运算🌩🐗|🦟🎈,因而大幅度提升计算速度🐵_-🦅。
Bresenham画线算法??
基本上Bresenham画线算法的思路如下🧧|_🎐🎴:// 假设该线段位于第一象限内且斜率大于0小于1,设起点为(x1,y1),终点为(x2,y2).// 根据对称性🐥_🦬🐃,可推导至全象限内的线段.1.画起点(x1,y1).2.准备画下个点🐭|——😇。x坐标增1🌹|——🌴🌑,判断如果达到终点*-🎱⭐️,则完成🐷💥_——🥋🐷。否则🦘🤕——_🐌,由图中可知🐤🎊|🤒,下个要画的点要么为当前点的右邻接点🐲🦂_🐸😹,后面会介绍🤯|⛸😠。
这就是中点画线法的基本原理Bresenham😾☀️|🐂:过各行😎——🎋、各列像素中心构造一组虚拟网格线😞🐑|☘😯,按直线从起点到终点的顺序计算直线各垂直网格线的交点🌒_😡,然后确定该列像素中与此交点最近的像素🦂😢——|*。该算法的优点在于可以采用增量计算🦌😫_🦙💀,使得对于每一列🐋🐩|——😤,只要检查一个误差项的符号🐉😧|⛳💫,就可以确定该列所求的像素🐺--🌗👿。大概就是这样等会说😠-——🐥⛈。
Bresenham直线演算法的演算方法??
Bresenham直线算法描绘的直线😒|*。假设我们需要由(x0, y0) 这一点🧿——😵🤡,绘画一直线至右下角的另一点(x1, y1)🐁🤫|🎴*,x,y分别代表其水平及垂直坐标🌘|😱,并且x1 - x0 > y1 - y0🪅🌳-|🦈🐈‍⬛。在此我们使用电脑系统常用的坐标系🧐-|🐃😛,即x坐标值沿x轴向右增长🌛🐟_-🪡🤫,y坐标值沿y轴向下增长🦗✨——*🎳。因此x及y之值分别向右及向下增加♦☘——💀🤡,而说完了🐩|-🎈🐥。
\Delta y = y_1 - y_0 = 10 - 1 = 9 2. 计算初始决策参数d d_{ini} = 2\Delta y - \Delta x = 2(9) - 12 = 6 3. 在起点P0(2,1)处绘制像素🎀-——🍃🎄,即(x,y)=(2,1)4. 接下来😆|_🐿,根据Bresenham算法的规则💀-*,在主位移方向上逐步增加x值😞*‍❄-😬🐜,同时在次要位移方向上根据决策参数d的值是什么🌤-🐇🎾。
Bresenham直线演算法一般化??
Bresenham直线算法的扩展尽管原始的Bresenham算法仅适用于从右上角至左下角😷🤤||🎰,斜率小于或等于1的直线🌙☹️-——🍂,但其其实可以通过一些调整来扩展到更广泛的直线绘制🦭_|😨。首先🦏🦏-——☁️😮,我们可以通过简单地交换起点和终点的x和y坐标🦠|🎱,实现反向绘制🐲*|🤥🐟,即从左下至右上的直线🌥|_♦。当x0大于x1时🥅——-🦕😍,只需执行这一操作🐨|——🎖🤮。对于斜率为负的直线是什么🐯🦜|🏒🍀。
在改进的Bresenham直线演算法中🌱|——🐷,我们注意到原程序的一个关键瓶颈是浮点运算的效率问题🧿-🐂。由于error和deltaerr的计算涉及到浮点数😱||🦠🌳,这可能导致处理速度变慢和累积误差*-🎃。为解决这一问题🧐-|😋,我们可以将所有涉及的分数值转换为整数🎱__*🍃,通过将它们乘以deltax🌪——-🐁🦅。这里的关键在于调整初始error值和改变其递增方式🦕|_😤。具体操作等我继续说🪰-🥀。