bp神经网络是有监督还是无监督
bp神经网络是有监督还是无监督?？
bp神经网络是有监督😂🌚——🦘。BP神经网络是最基础的神经网络🌤————*，其输出结果采用前向传播🐩*--🦗，误差采用反向（Back Propagation）传播方式进行🤯-🤖。BP神经网络是有监督学习🐫|-🐬，不妨想象这么一个应用场景🐄🌱-——🌲💮：输入数据是很多银行用户的年龄*🦒|-🤨🧸、职业✨_🕸🐨、收入等🦁——🦝🏐，输出数据是该用户借钱后是否还贷😦🦙_——😆🐚。作为银行风控部门的负责人🐝-😓，你希望建立一个神经说完了🌍🦇|_😌🪶。
选择阀门主要依据是阀门的流量特性曲线🦍|🐬，和阀权值等参数.球阀属于快开阀🌒|😊😻，一般用于有快开快关的场合🎑🎎|——💥，管径也比较小.闸阀阻力小🪀🏈——🦨🦈，关闭后密闭性好🐡——|🐉，内漏少🦜——🎋😇，常用于干管的关断💫*||🧨；截止阀阻力大😍||🎄，阀权值高🎿🤩|——🐍，所以用来调节末端的流量比较合适😃——🌼；碟阀体积小😿|*，可以调节阀瓣的形状来设计成不同流量特性的阀门🐙🌛_🌹，有关断🐪_🥊🌍，调节🍂🤗——🎖，管有帮助请点赞😣😺-🐤。
bp神经网络是有监督😂🌚——🦘。BP神经网络是最基础的神经网络🌤————*，其输出结果采用前向传播🐩*--🦗，误差采用反向（Back Propagation）传播方式进行🤯-🤖。BP神经网络是有监督学习🐫|-🐬，不妨想象这么一个应用场景🐄🌱-——🌲💮：输入数据是很多银行用户的年龄*🦒|-🤨🧸、职业✨_🕸🐨、收入等🦁——🦝🏐，输出数据是该用户借钱后是否还贷😦🦙_——😆🐚。作为银行风控部门的负责人🐝-😓，你希望建立一个神经说完了🌍🦇|_😌🪶。
选择阀门主要依据是阀门的流量特性曲线🦍|🐬，和阀权值等参数.球阀属于快开阀🌒|😊😻，一般用于有快开快关的场合🎑🎎|——💥，管径也比较小.闸阀阻力小🪀🏈——🦨🦈，关闭后密闭性好🐡——|🐉，内漏少🦜——🎋😇，常用于干管的关断💫*||🧨；截止阀阻力大😍||🎄，阀权值高🎿🤩|——🐍，所以用来调节末端的流量比较合适😃——🌼；碟阀体积小😿|*，可以调节阀瓣的形状来设计成不同流量特性的阀门🐙🌛_🌹，有关断🐪_🥊🌍，调节🍂🤗——🎖，管有帮助请点赞😣😺-🐤。
在1965年之后的很长一段时期里🦨🐖-🌞，美国和前苏联没有资助任何一项神经网络的研究课题🥀🐫——🐑，而今天世界各国对神经网络的研究仍然有大量的经费支持🎖🎃_🖼；1965年之后90%以上的神经网络研究者改变了研究方向🌴-🍀🦜，而今天无论是国际还是国内都有一支相对稳定的研究队伍⛅️-*😞。实际上🎰-——🐷，神经网络在1965年之后陷入低潮是因为当时该领域的研希望你能满意🦚🐃__🪀🎐。
由该系统运算给出指导性的配方.对于本系统来说油墨色块的颜色测量值是输入值😤🐊——-🤒，相应各种油墨所占的油墨配比是输出值.无论是色彩值的变化还是颜料百分比的变化都是连续的.选用的BP神经网络模型可满足连续输入🎨🦜_|🦕🦖、连续输出及有监督训练这3个条件🦍🦁-👺，
深度学习与神经网络有什么区别?？
深度学习是无监督学习的一种🌈_|😁。深度学习的概念源于人工神经网络的研究🤢🐼——🙊*。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构😠|✨🦗。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征🎆🐷__🌩😫，以发现数据的分布式特征表示☘️🤣--🥏🦋。Deep learning本身算是machine learning的一个分支🌘🙈——🌕🌒，简单可以理解为neural network的发展🤑-🦏🐡。大约二三十年前🍄——🪅，希望你能满意🕷🦬|😗。
而且我们也知道🌦🐺|🐼，机器学习又可分为有监督🥅⛅️——_🌜🎍、无监督以及半监督的🙀-_🌺，或者又可分为贝叶斯派和概率派两大阵营*😳||🦎，所以按类别来介绍其中的算法也是一种很常见的思路⛅️——🍀⚾。这样的书代表作是Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 和Vipin Kumar的那本《数据挖掘导论》😆🦙——|🌪，这样的书基本上对于构建一个大概的机器学习体系还是有说完了⭐️——😢🦊。
一文带你了解RBF神经网络?？
学习RBF网络的关键在于参数的巧妙调整🌤||🪁。基函数中心🧧_😈😭、方差以及权重的设定☄️🌟-😮，是网络性能的灵魂🐔——🦊🎁。自组织中心选取法是无监督学习的瑰宝🦘🎰————*🎰，它在确定中心点时展现出强大的自我组织能力🎿🐵|🐕。而在有监督学习阶段**————👺，如LMS或伪逆法🎖💮-🪴，被用来精细调整权重🤑_🦡😺，使网络性能不断优化🌿_🎃🤥。值得注意的是🐿🍄-_😼，RBF网络与BP网络之间存在着显著的好了吧🦙——*♥！
这个热潮一直持续到今天🐆——😹。人们发现😾😕|-🐜，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律🌸-_🙊，从而对未知事件做预测😍🦃——-🌔🌈。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统😘__🐌😮，在很多方面显出优越性🐭🦗——🐌。这个时候的人工神经网络🦤|🎳，虽也被称作多层感知机（Multi-layer Perceptron）🐰🦍——_🐌，但实际是种只含有一层等会说😝|——🐈。
数据挖掘概念综述?？
在神经网络中🌳🐓——🎫✨，有一类无监督学习方法🦕☘——-🌖😑：自组织神经网络方法🐳——🪰；如Kohonen自组织特征映射网络🐊🐑_🦔、竞争学习网络等等🙉🤬__🎁。在数据挖掘领域里😄|*🍂，见报道的神经网络聚类方法主要是自组织特征映射方法🐿|🦎🦃，IBM在其发布的数据挖掘白皮书中就特别提到了使用此方法进行数据库聚类分割🎟-😁🐥。5.4☁️🌨--🌞🦗、关联规则发现关联规则是形式如下的一种规则🦬_-🦜，”在购买面包和等会说🦌😨|😱。
不同的是😞🎫-🙊：模糊逻辑可以利用语言信息描述系统🌝_——🐈，而神经网络则不行🐟🧸_——😵；模糊逻辑应用到控制器设计中🦇-_🌟🦊，其参数定义有明确的物理意义🦋🔮-🐋😛，因而可提出有效的初始参数选择方法🦘——_🦓🎄；神经网络的初始参数(如权值等) 只能随机选择. 但在学习方式下🐸_🌩，神经网络经过各种训练🦤_🐾🌵，其参数设置可以达到满足控制所需的行为. 模糊逻辑和神经网络都是模仿人类还有呢？