T检验与F检验的区别

f检验与t检验的区别与联系f检验与t检验的区别与联系如下🐚😸_🧿🐌：
　　1🪄😥-🌱🤨、检验理论不同
　　T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率🍃_🐱，从而比较两个平均数的差异是否显著😋🌖——|⚡️；而F检验是基于统计值服从F分布的检验🐞——🦀。
　　2🍁|🎳、适用范围不同
　　T检验主要用于样本含量较小（例如n
　　3🦠*-🌸、检验条件不同
　　T检验是有条件的🌻🌻————🕹🦄，其中之一就是要符合方差齐次性🏸-_*🎍，这点需要F检验来验证🦄——🎰。从两研究总体中随机抽取样本🙀——⛈，要对这两个样本进行比较的时候🐖🦌_-🐫，首先通过F检验判断两总体方差是否相同☘*-🦠，即方差齐性🙁——_🤤。若两总体方差相等☀️🌘-🤐🦝，则直接用t检验🐺|🤧🐕，若不等🦏_——🙉😰，可采用变量变换或秩和检验等方法🌗😊——🐏。
　　4🎮🌔|😅🎄、处理样本组数不同
　　T检验用于两个处理样本之间🐽🤓|🦒🐤，判断平均数之差与均数差数标准误的比值🍄🎖|-🌜，它一般用于两处理😌🐕_🦭，其目的是推翻或肯定假设前提两处理的分别的总体平均数相等🦂_🌾😋。而F检验是一种一尾检验🍂——😡🐬，目的在于推断处理间差异☹️_——🌵🌺，主要用于方差分析🙉——💥*，一般用于三组以上的样本🎋|💐。