SPSS卡方检验结果如何看(
怎么阅读SPSS卡方检验的结果?？
1⛳|_🌴😢、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🧩😝_|😨🎃，采用Pearsonχ2检验🌾🎲-🌲，看第1行的结果🦝_🐙🦊；2🐌-|😝🖼、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时🐑🐾|*，采用连续性校正χ2检验😋|_🌟🐆，看第2行的结果🦫-🐳；3⛈——😕🐞、当总样本量n＜40🪳-🐱🤔，或最小理论频数T＜1🌻|♠🐞，或检验所得P值接近于检验水准α👿|🧿🦈，采用Fisher确切概率法检验🥀😬——**，看第后面会介绍🦮——🐳。
一个是看卡方值🕷——🐒，另一个是看卡方值对应的p值🍄🐤|🌷，也就是sig值✨*-|🤡，尤其是sig😴_🎍🔮，如果sig<0.05🌤🌷——🐾，表明检验的结果显著🪁-_🌧🎋，如果你做的是拟合性卡方检验😨🦢|-🤑😫，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著😫🎭-——🪳。如果你做的是独立性卡方检验🍃💀-🐙，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著🐭😸-——🦓😱。反过来如果sig>0.05的话则无充分等会说🐖🪶——-🦢。
1⛳|_🌴😢、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🧩😝_|😨🎃，采用Pearsonχ2检验🌾🎲-🌲，看第1行的结果🦝_🐙🦊；2🐌-|😝🖼、当总样本量n≥40但有1≤T＜5时🐑🐾|*，采用连续性校正χ2检验😋|_🌟🐆，看第2行的结果🦫-🐳；3⛈——😕🐞、当总样本量n＜40🪳-🐱🤔，或最小理论频数T＜1🌻|♠🐞，或检验所得P值接近于检验水准α👿|🧿🦈，采用Fisher确切概率法检验🥀😬——**，看第后面会介绍🦮——🐳。
一个是看卡方值🕷——🐒，另一个是看卡方值对应的p值🍄🐤|🌷，也就是sig值✨*-|🤡，尤其是sig😴_🎍🔮，如果sig<0.05🌤🌷——🐾，表明检验的结果显著🪁-_🌧🎋，如果你做的是拟合性卡方检验😨🦢|-🤑😫，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著😫🎭-——🪳。如果你做的是独立性卡方检验🍃💀-🐙，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著🐭😸-——🦓😱。反过来如果sig>0.05的话则无充分等会说🐖🪶——-🦢。
详情请查看视频回答😒-_🍀🦥，
从表的备注a中看到最小期望值都是超过5🎎🎎——-🙉🐉，所以🐆|🦥，只要看第一行的皮尔逊卡方和它的sig值就可以🐃🤯_🐸🦁。所以说明卡方检验显著🤖-——☀️，交叉表的两个变量之间有显著的相关性🐋🏏_☹️。如果说备注a中说的有最小期望值小于5的*⛸|☘️，这个时候就需要看fisher的精确检验值就可以了💫🐚————🐬。所以卡方检验出来通过不同检验方法的检验结果🌕-🐋，一般情况等会说🐪🌺——🌘。
请教:SPSS卡方检验的结果分析!! 【重要】?？
使用第一行Pearson, p>0.05在表中🐞🦎——_*，所以差异不显著🐹🦤——🐱。否则🛷😖_|🤨🦒，采用似然比卡方检验✨-🎉🤯。也有线性和线性组合🦃-|🐪：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据🀄🐖————😰🦑。连续校正😽-——🐖，在2＊2四象限表的情况下使用😤_🎱，如果在四象限表中🦅|😴🪴，一个单元格的理论度数小于5🕷🦦||🦡🦏，则使用此校正🦛__🐤。Fisher是精确概率检验🐪🦩-——🏈，只在四格表中使用🦁✨-🌝。
深入理解与解读SPSS卡方检验😃_🤬🎗：精准分析与结果解读卡方检验🐾💮_|💥，这座统计学中的桥梁♟😗_——🌓🏉，旨在揭示定类数据之间的关联性和差异性🐄☘️--🌞🦡。它是一种非参数检验方法🍀——⭐️，适用于探究定类变量之间的关系🦏--🐯😲，以及实际观测值与理论预期的吻合程度🀄🐤——_🎗。在你的数据分析旅程中🌳🌱——😬，卡方检验扮演着至关重要的角色🌾😁|——🏅，尤其在研究现状调查*🐘——|😕、样本背景有帮助请点赞🎫--🐊。
spss数据分析之卡方检验?？
一🐍🥌————🦟*、卡方检验基本类型Pearson卡方检验😈——🐸🐳：适用于样本量大且期望频数大于5的场景🐩——🐔，如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性*🎍|-🐓。当数据准备就绪后🙃————🐱，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量🪆-|🐯，进行交叉表分析🌛🐬|🐟😲，结果显示卡方值15.750🐂||🤫，p值小于0.001😆-——🐣，表明年级与考研意愿有显著关联🧧_🌴。Yates矫正卡方检验🐞|——🐦🐸：适用希望你能满意🎇🐩_-🐿🐍。
第一个表*——🐍🎍：n=66>40🌱|🦮🦭，最小期望频数=9.86>5🦊🦜|_🙈，使用pearson卡方值🐦——_😋，卡方值=3.771🌴🎄|🧩😬，P=0.052>0.05🎟🎉|_🐜，按检验水准为0.05下*|🐈⬛，无统计学意义🤗🐒——|🐉🐓，即尚不能认为两组的缓解率有羞怯差异🥋🦉-😘🐔。第二个表*-🐕🐐：n=66>40🙊🏵————*，1<最小期望频数=1.88<5*🌝——|🦡，使用校正pearson卡方值🦜🌕-_🐉，卡方值=2.031*😲|🛷，P=0.154>0.05🦧🧵——🌎🐔，按检验是什么🐽😾_——😒☄️。
spss的交叉表卡方检验结果怎么读啊?？
中间三行就是不同的计算原理进行的卡方结果分析一般情况下看pearson卡方就可以了sig的值如果＜0.05 说明两者有相关性😻🦌——🦌🐡，＞0.05 说明两者没有相关性但是从你最后一列可以看出你的数据不适合用卡方分析🦓——😷，因为卡方分析的数据必须是频数数据🍄|🌿🦏，也就是都应该是整数🐃😇——🙃，但是你的还有0.33 明显的不对说完了🌤🐤_🍀。
卡方是看渐进SIG 0.482>0.05 接受原假设独立🥇|-🐨，FISHER看精确SIG 1.000>0.05也接受原假设🎇😫-🦠，何时用卡方什么时候用FISHER 就是根据你样本数量和选项数量决定了🙂🌳-——🥀，