SPSS中的卡方检验结果怎么分析

SPSS中的卡方检验结果怎么分析

SPSS卡方检验结果怎么分析和解读??？
然而🦊🐺__👽😒，卡方检验并非一成不变🌱|🌹，它会根据样本量和期望频数的条件自动选择合适的校正方法🎄|🐐。在实验研究中🐷|——🎋，当样本量不足或期望频数过小🪴_🦡🐌，SPSSAU会智能地采用Yates校正或Fisher卡方🏈😶————🥀*，确保结果的准确性😽_|🦕。最后🤔🤩_🏈🐍，如果你对SPSSAU的方差分析🦔_-🐇、T检验和卡方分析有所混淆🎲🤣|🎍，别担心🎖|-✨⚡️，相关文章会帮助你进一步区分它们🥉_🐙，让你的是什么🙃——😓。
当数据准备就绪后*😗——*，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量😫👺——_🐲，进行交叉表分析🐈🦔_|💀🐫，结果显示卡方值15.750🦓——🎣🥌，p值小于0.001🐺🐯-——🦝🧧，表明年级与考研意愿有显著关联🌝🐡——🍀🐟。Yates矫正卡方检验😯🐕‍🦺-|🐦🌳：适用于只有两个水平的变量（如大一🪆__*‍❄🤪、大二对愿意😔-_🐗🐒、不愿意）且存在小频数的情况*——😳。通过精确卡方检验🎲|🐯，当最小期望频数为4.29时🤮|🥈，我们得到是什么☁️|🌗。
怎么阅读SPSS卡方检验的结果?？
分析结果🤖😹_😦🦗：χ2值与P值🐉😜_🏆，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行🦕_☹️，第1列和第3列🌼_|*🐗。补充💮*——🤿：第2行是校正的卡方值与P值🀄🐦——🤓，第4行是Fisher确切概率法计算的P值🦢🐬-——🐖🎱。通常规定💮🤠_🃏：1🐔🐃——🌟、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时🐋——😔💮，采用Pearsonχ2检验🐉⛳-——🎍🎈，看第1行的结果🐂*-🙃；2🐘|🐉🎆、当总样本量n≥40但有等我继续说🌥_🎋🐼。
使用第一行Pearson, p>0.05在表中😄🧨——🌺，所以差异不显著🎖🌗——|😕。否则🐨😦_🪆，采用似然比卡方检验🐝————🐅🦇。也有线性和线性组合🎑--🐽：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据🦛🌴-|😛🧐。连续校正🌱|——*‍❄，在2＊2四象限表的情况下使用🎆🦩|🌵🐨，如果在四象限表中😤🦀|🎄🤗，一个单元格的理论度数小于5🖼🌵_🌲，则使用此校正🥀-😟。Fisher是精确概率检验🤠|😾🐤，只在四格表中使用🐸💀|_🐯🐖。
卡方检验spss操作步骤是怎样的??？
材料准备😓|-🏈🎄：Spss软件😌🌩_-🎳🤧。1🦎🐈|——🌴、打开Spass界面🐨*-🦮🎄，打开或新建一组数据🧐|-🧩🦋。2*——*、对数据进行分析🐱|-🍃🛷。3🍁😢-_⛳🐁、找到非参数检验——gt;就对话框——gt;卡方检验😔——-⛅️，点击确认🐿-🎰🐺。4🐫|🎨🦤、接下来弹出卡方检验的参数设置窗口🎑😟_|🦆😧。将左边的原变量选入到检验变量列表中😖——_☺️🦧。5🐨——🦐、打开精确选项😔-🤢🎮，里面的值一般默认如下图所示🪡——🐬，不需要更改🤐🪄_-🐱🐤。6🦉😊-🤣🦍、打开选项窗口😦🐾|🌥🐣，..
也就是sig值🎋🖼-😆🪅，尤其是sig🐆-🦇🎨，如果sig<0.05⚡️_😔，表明检验的结果显著🥅🐃_🍃，如果你做的是拟合性卡方检验🦜——🦟💮，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著🦘🐗_-*。如果你做的是独立性卡方检验🎎-🐆😢，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著🙄⚾_-🦅。反过来如果sig>0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关🐼-🌘。
在spss中如何进行卡方检验?？
一😮_🌙🐝、在spss中准备好数据🐵——🌵，然后在菜单栏上执行🪀😉_-🐚：analyse--regression--2stages least squares*|🐊。二🀄_🤒🏆、打开二阶对话框🎊🐖||🌟，如图所示🐹——|🏑😌，将自变量和因变量放入各自的对话框🐨🎃-😵🐟，这里和简单线性回归十一样的🦤_-🎃♠。三🌾-🌓🦟、接着😒_——🦁，和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量🤥🦣--🌝，也就是对上面的受教育年限进行预测的变量🦊*||🐺🤣，这个变量有帮助请点赞🦀——🦓。
弹出交叉表操作对话框🐖🥏_|🐊，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中🕷🎋——🔮。放好变量后🦚——🐷🌳，接着设置*🐲-|🌛🪲：点击【统计量】在弹出的对话框中选中【卡方】🐡|🐫☀️，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】点击【继续】卡方检验的结果🦍😽|😞🐥：SPSS看输出的卡方检验结果*😸-——🥍，主要看卡方值和P值🏈🕸————🐆。2🐙_|🧶、SPSSAU卡方检验操作步骤以下介绍使用还有呢？

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