SPSS中单因素方差分析要求变量符合正态分布吗
SPSS中单因素方差分析要求变量符合正态分布吗?？
要求🏐🦆——🧐🐰。正态分布要求是针对因变量的🐖|🐝🥋，只要因变量属于正态分布就可以🦢🎯|_🐆。对偏态分布应考虑用对数转换🦙|——🐸🕷、平方根变换🐦_——🐱*、倒数变换🐲——-🐒😈、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析🐂-|🐾。单因素方差分析针对多组均数间的比较*_-🐾😡。方差分析拒绝H0🦘-🎄🌲，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等🐌-*。若要得是什么🌞_🤓。
spss判断是否符合正态分布如下🦠|——🐄🦠：1🪴🦬_🐺、打开软件之后🙂——🎲，在界面中🦓|🐯，输入想要检验的数据集🐘😷__🦝🦝，输入数据集之后🐋🦮_🐿，方便进行下一步操作🎁🕸——_*。2🌿🧶_🦚、点击上方的分析选项😈|_🦄，在出现的选项中🐽——_🐖，点击扫描统计🌗😹|🐇☺️，再点击后面的探索这个选项🦌——-🌤🐭。3🪡🤯-🐪⛅️、点击探索选项之后*🍀-——🐋🐒，在出现的下图所示的界面中😞🍂_🪆*，选择因变量列表这个选项🎊|🐂。4🎫——🐌🌸、在出现的选项界面😈--🎎，..
要求🏐🦆——🧐🐰。正态分布要求是针对因变量的🐖|🐝🥋，只要因变量属于正态分布就可以🦢🎯|_🐆。对偏态分布应考虑用对数转换🦙|——🐸🕷、平方根变换🐦_——🐱*、倒数变换🐲——-🐒😈、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析🐂-|🐾。单因素方差分析针对多组均数间的比较*_-🐾😡。方差分析拒绝H0🦘-🎄🌲，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等🐌-*。若要得是什么🌞_🤓。
spss判断是否符合正态分布如下🦠|——🐄🦠：1🪴🦬_🐺、打开软件之后🙂——🎲，在界面中🦓|🐯，输入想要检验的数据集🐘😷__🦝🦝，输入数据集之后🐋🦮_🐿，方便进行下一步操作🎁🕸——_*。2🌿🧶_🦚、点击上方的分析选项😈|_🦄，在出现的选项中🐽——_🐖，点击扫描统计🌗😹|🐇☺️，再点击后面的探索这个选项🦌——-🌤🐭。3🪡🤯-🐪⛅️、点击探索选项之后*🍀-——🐋🐒，在出现的下图所示的界面中😞🍂_🪆*，选择因变量列表这个选项🎊|🐂。4🎫——🐌🌸、在出现的选项界面😈--🎎，..
这个是不一定的😴-🦬，主要看分析的数据类型和用什么统计方法来进行分析🐫🐆|_🎋🐿！比如说🐺*||🌪😅，要进行非参数检验就是不用进行正太性检验的🦖🐔-🔮，所以说都进行正太的转化是不一定的🏅*-🐑！在SPSS里执行“分析—gt;描述统计—gt;频数统计表”(菜单见下图🤡🦏-|🦫，英文版的可以找到相应位置)🦂🐪_-🦚，然后弹出左边的对话框😿😼|_🐀🦅，变量选择左边的“期初平均分”等我继续说😮*_|🪰。
1🤡__🦕、正态性检验属于非参数检验🎣🪰——😅🐒，原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异🕹🌻--🕸，即符合正态分布”🍁——😘，也就是说P>0.05才能说明资料符合正态分布🌟--♟。通常正态分布的检验方法有两种🐀*——🐚🌻，一种是Shapiro-Wilk检验🦗——😂🎊，适用于小样本资料（SPSS规定样本量≤5000）🌹_*，另一种是Kolmogorov–Smirnov检验🐲🦍|_🐞🏒，适用于大样本资料（..
如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布?？
在SPSS里执行“分析—gt;非参数检验—gt;单个样本K-S检验🐑*||🎃，弹出对话框🐐|_💫，检验变量选择“期初平均分”🕊_——🐾，检验分布选择“正态分布”😨——⛳🦏，然后点“确定”😻——|🤫。检验结果为🦩-——👹：从结果可以看出🦧-🕷，K-S检验中🌾|🤢😾，Z值为0.493🙂——🌸，P值(sig 2-tailed)=0.968>0.05👹——_😩，因此数据呈近似正态分布检验方法三🎋🎣-😕：Q-Q图检验在SPSS里是什么🦋——_♟🐗。
当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了🦙🦉——🐇🎆。进行正态分布检验的方法有1.直方图2.峰度系数🐬🦖_🛷、偏度系数3.然后就是非参数的k-s检验🎗——🤬🐇，不过大多数是使用这种的☹️——🤠，上面的两种只是在做描述性统计的时候随便说说的……::请参考以下相关问题😌|🦭：::说完了🌍😷——_🍃⚡️。
如何用spss检验正态分布?？
详情请查看视频回答🐗__🦜，
1😾__🦬、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索🧸——🐬，将需要检验的变量放入因变量里面🐷_🐓*，选择“绘制——带检验的正态图🪁🦥__😄，看一下tests of normality就可以🎋😻||🍂，如果成正态☘--🐋🥉，sig不会小于临界值2🐬🎱-🦋、还可以参考QQ图🎴|🐸，如果是正态🦤——⛈🦚，QQ图里的散点回呈直线🥏🦒--😱，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列♥🙊_|🐕，纵坐标是等我继续说*👹-🐔🏅。
spss中如何检验数据是否服从正态分布?？
“此检验假设数据正态分布🦢🦙_🐟*，但是☘️☹️——_😀，对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较为稳健的检验方法💮||🀄，即使数据不能满足正态性🐩*-——🍀🤗，只要不是过于偏态🐀🐤-|😎🥉，检验结果也是正确的🦜🎐|_🐙。如果偏离正态性较大🌲🐆——🪲🌒，可以对数据进行变换🤩_🔮，再不行就做非参数检验🦜|🦬🌖。::请参考以下相关问题🐌🌥_|💐🐞：::等我继续说🪄🍀_——😮。
你可以使用SPSS的explore🦀——⚡️，或PP图🌈🐲-_🪰，或QQ图🏏-🐘，或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test😬🦝——-🐰🏵，或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况😁——🌻⛸。各个方法的结果不完全一致是很正常的🐆-🙊😅，采用那个方法取决于你的应用目的🎋|🦅🎑。如果你的目的是进行统计比较🐔🌺_*，那么一些常见的分析方法（如t检验🐏🎀_-🐉、方差分析等）对数据背离正态分布有较好有帮助请点赞🪢🦄|😟。