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Logistic卡方值大于多少正常

2024-07-06 12:27:14 来源:网络

Logistic卡方值大于多少正常

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一般卡方的结果一般都是小于五🐗-🤩🪢,属于一个正常的范围🎮🦅——|🏸。首先建议您到专业的统计学才能明确🌜🧸--🤡🐆,这种情况一般大于0.128大于0.05🤬🧨——😬,才能有接受的一个统计学的意义🐃🤩--🎾🦬,不同的统计数据和临床表现🐦——-😓🐣,以及在统计学上的表达方式是明显有差异的⚡️|🦚🎀。
你的老师不要你报告Nagelkerke R square或-2Loglikelihood值是正确的🌾🙁——-🐁*。线性模型的拟合优度指标(R square)对于Logistic回归是不适用的🐙🦘-🐯。在Logistic回归中🐜🐪--*,你应该主要把Hosmer and Lemeshow Test的结果作为拟合优度指标🎁_——🐉,当其Sig值(P值)大于0.05时(最好是大于0.1以上)认为模型拟合优度可以接受👺🐌-💫*。操作还有呢?

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白话统计---基础篇读书笔记??
Logistic分布通常为三参数或者二参数形式🌍_🤕。三参数Logistic曲线中k表示上线值🐭🌿_😌、a反应增长速度🦡——🏑😗、b表示拐点🦈😷_-🍀,即从b点开始上升速度变慢🙂*-😢🐿。有些情况下上线值已经确定(一般为1),这时候就变成了二参数Logistic曲线🌖🎀-|🐒🌷。Logistic分布的基本形式为S形曲线💐🤡-🦤🐭,可以分为四个阶段🐯🎀-|*:发生*-🦒、发展🌏🦥_🪶、成熟🐄🦛-|🐞、饱和*|-🦄。3.4“普通”正态分布正态分到此结束了?🦡——🌑。