422和420区别(
身份证422和420的区别?？
区域代表不同🐵|😗、地理范围不同等区别*🎇_👻。1🎗|——🦗、区域代表不同😲😥-_*🤒：422代表湖北省施恩地区😮|-🎇，420则代表整个湖北省🎲——🤓🙃。2😖-🕊🌵、地理范围不同🎨_🎎：422代表的施恩是湖北省下属的一个具体地方🐕🐣——🥀😌，420代表的湖北省则是中国大陆东部中部的一个较大行政单位😳🌳|🪴🦜。
色度信号不同🦠|🐪。1😵🐑——-🤔🌱、422编码是高度无损👹——|🐽、色彩损失（严格地说是失真）三分之一🦁——-🐦🦢。2🦜——💮🀄、420就是高度无损🌼☘️|-🐂、色彩失真一半🌈_🌵。
区域代表不同🐵|😗、地理范围不同等区别*🎇_👻。1🎗|——🦗、区域代表不同😲😥-_*🤒：422代表湖北省施恩地区😮|-🎇，420则代表整个湖北省🎲——🤓🙃。2😖-🕊🌵、地理范围不同🎨_🎎：422代表的施恩是湖北省下属的一个具体地方🐕🐣——🥀😌，420代表的湖北省则是中国大陆东部中部的一个较大行政单位😳🌳|🪴🦜。
色度信号不同🦠|🐪。1😵🐑——-🤔🌱、422编码是高度无损👹——|🐽、色彩损失（严格地说是失真）三分之一🦁——-🐦🦢。2🦜——💮🀄、420就是高度无损🌼☘️|-🐂、色彩失真一半🌈_🌵。
YUV444格式堪称色彩的奢华体验🌹🪰|🪆🕸，每个像素点由Y🕊||🍁、U🍂🦁——🐘、V三个分量组成😅🌛_*，全彩呈现🎎——🦂，占用每个像素3个字节的存储空间🦉😊——🪰😎。然而🪳🐾|_🦈🌘，由于UV分量的存储顺序不同🐖🙂_🐋*，YUV444衍生出两种不同的变体🦧🦅_*，犹如色彩世界的双生子🔮🦗|🐸。YUV422🎰_-🧶：色彩的高效压缩接下来是YUV422😘🥀-🌵，它巧妙地节省了存储空间🐦——🐲😿。每两个Y分量共享一个UV分量🐚🥍——🪰🐫，每个像等会说🪢😄_🐐。
总的来说🦝——🐭☄️，10bit422与10bit420之间的差别并非微不足道😅__*，它们在精度和色彩处理上展现出了独特的魅力🌝-_🎋🧩。选择哪种格式🐫_🙈，取决于你对画质的追求以及应用场景的特性🙂🐀——🦅。通过上述分析*|🦜🦡，我们不难看出🐔——|🐑，10bit带来的不仅仅是数字的提升😥_——🕸，更是对视觉细节的极致呵护😙🌔|😚🌱。希望这些信息能帮助你更好地理解两者之间的差异🤓_🐟🕸，做出等我继续说🌘😀_-🀄😔。
10bit420和10bit422的区别?？
2的8次方和10次方的区别🐪🐇|🎁，10bit包含的色彩远多于8bit🐖🤫_|🐦，细节更多🎟_🐨🤡。420和422🌺🦠_🥀🌈，指的是色彩的记录🦓-🃏，摄像机记录的是色差信号🕊-|😓，4指的是Y信号（黑白）的抽样比例🦨🌘——🥍，20是两个色差信号轮流的抽样比例🌈🐝-🥈，22是两个色差信号的抽样比例😖☄️|_🐹🏈，就是22比20多两个抽样🐱-|😧🌾。因此💐-😀🌸，最好的是10bit422🍁🎐——🦒🎳，但数据量很大😱——|🐕😓。
heif420采用4🧿——_🐄：2*🐘|🦨：0的色彩采样方式🤠⛸_|🤓🌸，可以在保持较高图像质量的同时减小文件大小🐫_🎫，适用于大多数场景🪡🦩-😢🌦。heif422采用4☘🕹_🦁：2🌨🐬_🐈：2的色彩采样方式🤥😡-——☄️🌈，图像质量相对更高🐹_😗，但文件大小也相对较大🐫🐤——♣，适用于对图像质量要求较高的场景🐖🦎|🐱🐗。因此🦔🌧|_😃🐬，在选择heif420和heif422时🦇🌵-🍀🌩，需要根据具体的需求和设备的兼容性进行权衡🎄|💫。
420色彩模式是不是比422清楚?？
不是422和420在亮度信号上相差两倍🌒——🌻，实际的画质因受整个信号处理流程中各环节影响🦦🐷-🌖🐿，所以不会有两倍这样明显的差距🦨|⛈。
它包括两部分🪴🐩-🐯🍁：一是基于DPCM（空间线性预测）技术的无失真编码🐲||🎀🐣，一是基于DCT（离散余弦变换）和哈夫曼编码的有失真算法🎍——🦄，前者压缩比很小*||🏵🦔，主要应用的是后一种算法🐼————☹️🔮。在非线性编辑中最常用的是MJPEG算法🪁😛——|🐅🍃，即Motion JPEG🐣_🐲😻。它是将视频信号50帧/秒（PAL制式）变为25帧/秒🪁-🐜*，然后按照25帧/秒的速度使用JPEG有帮助请点赞😐🎀_😸。
详解YUV 格式(I420/YUV420/NV12/NV12/YUV422)?？
NV21 属于 YUV420SP 🎆-🐪，与 NV12 几乎一致🥅_😌♟，区别是UV 平面中U 与V 的排列顺序颠倒🌷🪰|🦄*，以V, U, V, U 的顺序交错排列🌈——_😱，内存排列如图所示☘——🐕：NV21 是Android 相机（Camera ）默认的输出格式😫🐥|——🦐。打包格式通常只有一个平面🌻|🎏🐾，所有亮度（Y）和色度（UV）数据都交织在一起🤬——🦆。有点类似于RGB 有帮助请点赞*_|🐤。
422😳-——🦍。我们用bit数来表示数码影像色彩数目的单位🐱-_🧿🦭，bit是计算机中计算的二进制单位🌳🦂|-🐈。10bit每个色彩通道有1024个灰度🦊-🎱，最终色彩会超过10亿色🦕🧨——_🦊，那么在影像中直观的体现就是10bit的视频在渐变处很顺滑🤢-_🍁🐟，不容易出现色彩断层😸|🎆💫，在调色中有更大的空间🐁——🦟。422第一个数字🤭-🪆，代表了像素的横向数量🐾*——⛅️，来进行色度采样🦧-|🐚。第二等我继续说🏓——_🐺🐾。