...这个卡方检验的原假设应该怎么样写呢(还有原假设写的规则是怎么样
...问下面这个卡方检验的原假设应该怎么样写呢?还有原假设写的规则是...
适合度检验 原假设🦇🐕-🐔：心脏病人猝死人数与日期的关系为2.8🦇_|🐡：1🦕🌈-_😫：1🐝——-🌵：1🌍💐|😱：1:1:1 当P小与0.05拒绝原假设接受对立假设就是关系不是上面的比例🦃|🐊，如P大于0.05则接受原假设的关系比例🍀_🎄🤑，
（一）分类相互排斥🤨——🥇🎴、互不包容个数别上中🦚|-🐟。此外😰——🦜🦮、分类必须五不位容🦃_——🕊🌤，这钱💀🐾——😚😟、该不您出保第竞房费时时则分国更多的类别点中去的情况（二）观测值相互独立多于推试的观测值之网彼此独立😲——🤗🐙，这是最些本的一个假定☘️🍂——🌱。你一午移区萼栗的选择对另一个试的选择没有影响😾_🐦。当同一被试被双分易个位上的类后面会介绍😮🦜|🦌😖。
适合度检验 原假设🦇🐕-🐔：心脏病人猝死人数与日期的关系为2.8🦇_|🐡：1🦕🌈-_😫：1🐝——-🌵：1🌍💐|😱：1:1:1 当P小与0.05拒绝原假设接受对立假设就是关系不是上面的比例🦃|🐊，如P大于0.05则接受原假设的关系比例🍀_🎄🤑，
（一）分类相互排斥🤨——🥇🎴、互不包容个数别上中🦚|-🐟。此外😰——🦜🦮、分类必须五不位容🦃_——🕊🌤，这钱💀🐾——😚😟、该不您出保第竞房费时时则分国更多的类别点中去的情况（二）观测值相互独立多于推试的观测值之网彼此独立😲——🤗🐙，这是最些本的一个假定☘️🍂——🌱。你一午移区萼栗的选择对另一个试的选择没有影响😾_🐦。当同一被试被双分易个位上的类后面会介绍😮🦜|🦌😖。
卡方检验的基本步骤如下🤬🐅————🐃🌓：（1）提出原假设😏😡__🎊☹️：H0😶🎍|😴：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型🦭🦝-|🦀，则假设具体为H0🐸-🎍：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🦨-*，i=1😦🤗|*，2🦓🐿——_🦕，..（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1🌎-|🏏，A2☘️🦓__🦕，A3🦝🦌_😠♥，…🐕🦺||🤒🎲，Ak🌨——_*🐿，如可取A1=（a0😀-🦝，a1]🎮🦮--🌞😎，A2=(a1💫🥊_😠，a2]🦥-🦂，..🌱🎉——🦆🐩，Ak=(ak-1,有帮助请点赞🍂☘|-✨💮。
注意🤣🐗|_🎀：卡方检验针对分类变量🦜-🎄*。（1）提出原假设😛_🐩：H0😎|——🥊：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型*|🎳🦬，则假设具体为H0🪁💀_|*：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🦡🦀_🍂，i=1🐰__🦏，2😔-🐕😯，..（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1♠🧐-😌☀️，A2🌱🦁——🤑，A3🙊💐||🤑，…😃_🎱🌾，Ak🦟🌻——_🪴，如可取A1=（a0🦂🐌--☁️😠，a1]🦑_🐳，A2=(a1🦗——_🦌，a2]🕷🌲_🪄，..🎾|-🎾😑，Ak=(a还有呢？
卡方检验?？
原假设通常设定为“无关系”💮🐸_——😌，而备选假设则暗示有潜在联系😲🐫__🐂。计算期望频数（由概率P(A)乘以总频数得出）🐥|😷，并确定自由度🦡🦎——|🎣，然后通过查表找到对应的χ²拒绝域🏉🐨-——🐅🤑。最后🪡🐹-🌿🦈，对比实际χ²值与拒绝域🦃__🐇，若χ²不落入拒绝域🦔-🌸😵，便意味着我们暂时无法拒绝原假设🐱😵——|🧐🐉，即无明显关联🌕🌑-🤓。总的来说🐤-_🦧🥏，卡方检验就像是什么🦢|——😝*。
卡方检验的基本步骤🦓🌲_——🐆：一🦚——_🦔、明确研究问题和假设问题应该是关于两个分类变量之间的关系🦔🥈|_💀🌴，例如🐨||🌱：不同的广告方式（网络🐔🤑-🌨、电视🐚🛷——😝🎰、报纸）是否影响消费者的购买意愿（购买🤬🦥————😬🪅、不购买）🤢😫-🦊😎。假设通常包括原假设（H0）和备择假设（H1）🦬_🌼🤪。原假设通常是两个变量独立🎭||🐸，而备择假设则是两个变量相关🐳_🐥*。二😦——🐹、收集数据并创建频数有帮助请点赞🎨🐝|_*。
卡方检验计算公式-医学统计助手★卡方检验,t检验,F检验,秩和检验,方 ...
独立样本卡方检验四格表卡方检验🐋🐖|🌔，这位检验界的常客🏅|🐐🥀，基于卡方分布😗🎟_🐡😨，检验的是观察值与理论值是否存在显著偏差🦔🐼|_🦛🐇。它的核心假设是🧿🎋_🤯，如果原假设成立😽|🏉⭐️，实际频数应与理论频数紧密契合🌩🐘——☹️🦔。当实际频数与理论频数的差距超出预期的抽样误差范围🎋|🐗，我们便质疑原假设*🦁——_🐁。自由度计算公式为df = (行数-1) * (列数-1)😽🦏|-🐥*，..
卡方检验基于卡方统计量的计算🐄_🦃。它的步骤如下🏈😈_🌦🎭：建立假设🎎🎍_🎑🪲：设立原假设和备择假设🦡🙃——|⚡️*。原假设是认为样本间没有差异或关联🤡|-😿，备择假设是认为样本间存在差异或关联🦢🦙_-🎑。计算卡方统计量🤖*-_🦀🌸：根据观察频数和期望频数计算卡方统计量😿-|🥉。卡方统计量越大🪱_——🐇🦙，说明观察值与期望值之间的差异越大🌳🐓_|🐥。计算自由度😹🏅——🐦：自由度是指可以自由变动好了吧🐟-🐺！
卡方检验怎么算?？
卡方检验的步骤🦛*——_*：1🌱-|🧵、设置假设🌷——🐂。首先🎾——_🐽，需要明确假设的原假设和备择假设🐬🧩|🦑，例如原假设为观测值符合某个分布🐳——😈，备择假设为观测值不符合该分布🐿👿|🤔。2🐟_*、计算期望值💥🌴_😨🐓。使用假设分布🌍🎉--🐚，计算期望值🦠|⛅️🦂。一般情况下🦖——_🦥，期望值等于样本容量乘上假设分布的比例🐡🎊——🧧。3⛈🥅——_🏵、计算卡方值🐳🦗--🍃。根据观测值和期望值计算卡方值🥅🎰-🪰，公式为🐤🌚-🎍：卡方值=Σ后面会介绍😏🪱_😄。
卡方检验的步骤主要包括🍁🌘——*🦮：1.建立假设🪢*——-🐁💀：在进行卡方检验之前🧩🎄-——🐇👹，需要先建立起原假设和备择假设😌_🎎。原假设通常是默认情况下两组数据之间没有关联或者差异不大🦀-|🌵，而备择假设则是相反的😶🍁|🏉🐩，即认为两组数据之间存在明显的关联或差异🦜🌏_——🐓*。2.计算卡方值⛈🐸|_🦉：在建立了原假设和备择假设之后🤥🐁——🐀🥊，需要计算出卡方值😬——*🧐。计算公式为💀|🐣🦡：..