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  极速统计教程之十二 | 正态分布

  基于概率密度函数,你可以计算随机变量落在给定区间的概率,通过估算曲线在那个范围下的面积。借助累积概率函数,通过读取 y 轴对应的概率值也能做到这一点,并且更精确。 对于一个服从正态分布的变量来说,围绕均值的区间,有一个固定的概率对应关系。 标准正态分布 ...

  2024-08-07 网络 更多内容 397 ℃ 998
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  正态分布浅谈

  注:极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate)基本思想是:选择合适的参数,让联合概率密度最大。 高斯推导告诉我们:当数据误差为独立、正态分布时,极大似然解就是最小二乘解。 因此,在正态分布的发现过程中,棣莫弗、拉普拉斯与高斯都有相应的贡献。有趣的是,为了争论优先权,该分布在法国叫拉普拉斯分布,在德国叫高...

  2024-08-07 网络 更多内容 167 ℃ 328
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  关于数据分析,六个重要的分布

  成功概率不等于失败概率的二项分布图: 现在,当成功的概率 = 失败的概率时,二项分布图如下 二项分布的均值和方差由下式给出: 平均值 -> µ = n*p方差 -> Var(X) = npq 3.4、正态分布 正态分布代表了宇宙中大多数情况的运转状态。大量的随机变量被证明是正态分布的。任何一个分布只要具有以下特征,则可...

  2024-08-07 网络 更多内容 744 ℃ 218
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  正态分布概率密度累积概率表

  正态分布概率密度累积概率表

  2024-08-07 网络 更多内容 363 ℃ 840
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  统心 正态分布、二项分布、t分布、卡方分布、F分布

  (一)正态分布 1.正态分布的特征/特点/性质 2.正态分布的应用 (1)正态分布表的应用 ①依据Z分数求概率,即已知标准分数求面积。 ②从概率求Z分数,即从面积求标准分数。 ③已知概率或Z分数,求概率密度,即正态曲线的高。 (2)正态分布在研究中的应用 ...

  2024-08-07 网络 更多内容 234 ℃ 683
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  正态分布概率密度累积概率表

  正态分布概率密度累积概率表 X-4-3.9-3.8-3.7-3.6-3.5-3.4-3.3-3.2-3.1-3-2.9-2.8-2.7-2.6-2.5-2.4-2.3-2.2-2.1-2-1.9-1.8-1.7-1.6-1.5-1.4-1.3-1.2-1.1-1-0.9-0.8-0.7-0.6-0.5-0.4-0.3-0.2-0.100.10.20.30.40.5 f(X)0.0001340....

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  标准正太分布的概率密度曲线是什么样子的。

  下图就是标准正态概率密度曲线:

  2024-08-07 网络 更多内容 629 ℃ 974
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  数据分析中的常见概率分布

  t-分布密度 (红色曲线) 在自由度为 1, 2, 3, 5, 10, 30比较于标准正态分布(蓝色曲线).上一幅图用绿色曲线表示。 3.2.3 卡方分布 卡方分布 (χ²分布)也是概率论与统计学中常用的一种概率分布。若k个随机变量 Z1、……、 Zk是相互独立,符合标准正态分布的随机变量(数学期望为0、方差为1),则随机...

  2024-08-07 网络 更多内容 625 ℃ 524
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  Excel画正态分布图和正态曲线

  1 创建一个Excel文档，在输入x轴值（计算分布的数值），比如[-1,1]区间，间隔为0.1。比通过AVERAGE函数计算均值为0，如下图所示。2 选择函数STDEV，计算标准差，如下图所示。3 选择正态分布函数NORMDIST，计算返回概率密度分布值。如下图所示。4 选择图表->折线图，画正态分布概率密度分布值曲线，设置轴标签类...

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  对数正态分布(LogNormal Distribution)

  图4:在对数坐标下累积函数的形状与正态分布在线性坐标中很相似。但无论sigma如何取值,对数正态分布的中值均不改变:Median(x)=a^mu,即坐标变换并不改变统计样本基准中值坐标,这与图1和2中的概率密度分布形状有很大的直觉反差。 图5:线性坐标下累积函数在中值左边增长迅速,且sigma越大越显著。 这与概率密度分布预...

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