当前位置 > 模型预测检验模型预测检验怎么做

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  预测模型的建模方法

  将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数据来加以研究,即灰色系统理论建立的不是原始数据模型,而是生成数据模型。适用范围:预测模型是一个指数函数,如果待测量是以某一指数规律发展的,则可望得到较高精度的预测结果。影响模型预测精度及其适应性的关键因素,是模型中...

  2024-08-17 网络 更多内容 224 ℃ 218
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  模型测算是什么意思

  指用于预测的,用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。在一定程度上揭示了事物间的内在规律性,预测时把它作为计算预测值的直接依据。因此,它对预测准确度有极大的影响。任何一种具体的预测方法都是以其特定的数学模型为特征。预测方法的种类很多,各有相应的预测模型...

  2024-08-17 网络 更多内容 530 ℃ 285
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  一元线性回归预测法的模型检验

  1、经济意义检验:就是根据模型中各个参数的经济含义,分析各参数的值是否与分析对象的经济含义相符。 2、回归标准差检验 3、拟合优度检验 4、回归系数的显著性检验 可以分为:点预测和置信区间预测法 1、点预测法:将自变量取值带入回归预测模型求出因变量的预测值。 2、置信区...

  2024-08-17 网络 更多内容 525 ℃ 637
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  灰色预测模型相对残差检验法?

  灰色预测模型可针对数量非常少(比如仅4个),数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测,其利用微分方程来充分挖掘数据的本质,建模所需信息少,精度较高,运算简便,易于检验,也不用考虑分布规律或变化趋势等。但灰色预测模型一般只适用于短期预测,只适合指数增长的预测,比如...

  2024-08-17 网络 更多内容 918 ℃ 269
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  预测模型的适用性检验有几种方法

  单样本t检验:检验一组数据 与某个已知的标准值之间是否存在差异独立样本t检验:比较两组独立的样本之间是否存在差异,如一个班级的男生女生身高的差异检验配对样本t检验:是对同一变量前后两次的数据进行检验,比如检查学生们 期中考试、期末考试成绩是否有变化,此时每个学生的期...

  2024-08-17 网络 更多内容 980 ℃ 906
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  预测模型建立

  因此将激电模型里的极化率、衰减度参量用激发比参量代替,其表达式为J=ηsD。由表54和表55可知,激发比的引入,改善了模型预测精度。表54 未引入激发比模型预测结果表55 引入激发比模型预测结果4.输入特征量的归一化由于各输入特征量的量度差异较大,在用支持向量回归机进行...

  2024-08-17 网络 更多内容 199 ℃ 992
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  预测模型建立

  由前述诸个模型可见,qj是个非线性多元变量函数,因而采用下述两种函数作为目标函数。并用最优化方法求取选定模型的待定系数是适当的。(A+λ2K)ΔP=B(1)目标函数取各井单位涌水量相对误差的平方和含水层含水量预测综合物探技术式中:λ为阻尼系数。(2)目标函数取各井单位涌水...

  2024-08-17 网络 更多内容 456 ℃ 917
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  预测模型都有哪些

  预测学是一门研究预测理论,方法,评价及应用的新型科学,是软件学中的重要分支。纵观预测的思维方式,其基本理论主要有惯性原理,类推原理和相关原理。预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测的数学模型。预测的方法种类繁多,例如灰色预测法,神经网络法等。本文将综合数...

  2024-08-17 网络 更多内容 773 ℃ 389
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  预测方程检验

  进行方差分析. 可以参考下这里 http://course.cug.edu.cn/21cn/概率论与数理统计/gltj/10/gltj10030101.htm 如果是线性回归的话, 可以用相关系数

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  2024-08-17 网络 更多内容 569 ℃ 587