当前位置 > 样本方差的分母为什么要减1样本方差的分母为什么要减1怎么解决

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  计量经济学中的样本方差的分母为什么是n1,而不是n呢?

  也有期望方差等等概念)就是真实值。比如最简单的,样本均值 就是一个无偏估计,因为我们可以证明:这里第三个等号用到了结论(1)。这个样本均值比较自然而符合直观,加起来一除自然是平均值。但下面不太符合直观的来了,样本方差的无偏估计是这里的就是上面那个样本均值。这里就...

  2024-08-14 网络 更多内容 132 ℃ 621
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  为什么样本方差的分母是 n1

  分母是 n 时的样本方差与总体方差有一定的偏离, 分母改用 n1 时的样本方差最能接近总体方差, 并且当 n 很大时,分母是 n 或 n1 计算的结果判别不大, 因此实际计算样本方差时,分母都取 n1 。

  2024-08-14 网络 更多内容 176 ℃ 391
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  为什么样本方差的分母是 n1

  样本方差计算公式里分母为的目的是为了让方差的估计是无偏的。无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(biased estimator)更好是符合直觉的,尽管有的统计学家认为让mean square error即MSE最小才更有意义。

  2024-08-14 网络 更多内容 987 ℃ 234
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  样本方差为什么除以n1

  为了保持标准偏差的无偏性。换句话说,除以(n1)后,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计。如图:拓展资料先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本...

  2024-08-14 网络 更多内容 798 ℃ 855
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  为什么样本方差的分母是 n1

  因为n1是无偏估计, n是有偏估计 自由度也可以解释,不是有n个与均值偏差的平方和吗?正好这n个表达式之和等于0,也就是说本来n维自由度的,受限于一个条件。所以变成了n1维了。另外楼上说的无偏性最为根本,才是修正的根本原因。 还有一点,正是因为无偏的缘故,大样本情况下,除以...

  2024-08-14 网络 更多内容 657 ℃ 900
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  为什么样本方差要减一

  这是为了校正误差,我们计算样本方差是为了估计总体方差,但抽取样本的离散程度不如总体,用样本数据计算方差容易低估总体方差,所以用样本计算方差的时候,原本方差公式里的n变为了n1.这样可以在一定程度上校正偏低的方差,使其更接近总体方差.至于为什么是n1,不是n2,n3,我还不是...

  2024-08-14 网络 更多内容 497 ℃ 707
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  为什么样本方差要减一

  这是为了校正误差,我们计算样本方差是为了估计总体方差,但抽取样本的离散程度不如总体,用样本数据计算方差容易低估总体方差,所以用样本计算方差的时候,原本方差公式里的n变为了n1。这样可以在一定程度上校正偏低的方差,使其更接近总体方差。至于为什么是n1,不是n2,n3,我还...

  2024-08-14 网络 更多内容 463 ℃ 335
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  样本方差为什么除以n1

  为了保持标准偏差的无偏性。换句话说,除以(n1)后,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计。如图:拓展资料先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本...

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  为什么样本方差的分母是 n1

  我觉得无偏估计可以这么理解。因为均值你已经用了n个数的平均来做估计 在求方差时,只有 (n1)个数 和 均值信息 是不相关的。而你的第n个数已经可以由前(n1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量 所以在计算方差时,只除以(n1)

  2024-08-14 网络 更多内容 123 ℃ 393
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  为什么样本方差的分母是 n1

  无偏估计可以这么理解。因为均值已经用了n个数的平均来做估计 在求方差时,只有 (n1)个数 和 均值信息 是不相关的。而第n个数已经可以由前(n1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量,所以在计算方差时,只除以(n1)

  2024-08-14 网络 更多内容 702 ℃ 516