当前位置 > 无监督算法是啥意思无监督算法是啥意思啊

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  knn算法是有监督还是无监督

  knn算法是有监督机器学习算法。knn算法的知识扩展:邻近算法,或者说K最邻近分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。 近邻算法就是将数据集合中每=一=个记录进行分类的方...

  2024-07-16 网络 更多内容 722 ℃ 102
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  有监督学习和无监督学习算法怎么理解?

  我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习... 称=之=为无监督学习。 常用的无监督学习算法主要有三种:聚类、离散点检测和降维,包括主成分分析方法PCA等,等距映射方法、局部线性嵌...

  2024-07-16 网络 更多内容 289 ℃ 980
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  为什么目前的特征学习算法都是无监督的

  听他人说的:无监督与监督学习的区别在于一个无教学值,一个有教学值。但是,个人认为他们的区别在于无监督学习一般是采用聚簇等算法来分类不同样本。而监督学习一般是利用教学值与实际输出值产生的误差,进行误差反向传播修改权值来完成网络修正的。但是无监督学习没有反向...

  2024-07-16 网络 更多内容 900 ℃ 674
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  k近邻算法是有监督还是无监督

  k近邻算法是有监督。K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给...

  2024-07-16 网络 更多内容 656 ℃ 526
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  什么是无监督学习

  因此没有错误或报酬信号来评估潜在的解决方案。这区别于监督学习和强化学习无监督学习。 无监督学习是密切相关的统计数据密度估计的问题。然而无监督学习还包括寻求,总结和解释数据的主要特点等诸多技术。在无监督学习使用的许多方法是基于用于处理数据的数据挖掘方法。...

  2024-07-16 网络 更多内容 125 ℃ 645
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  以下哪个算法属于无监督学习:

  C

  2024-07-16 网络 更多内容 616 ℃ 74
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  机器学习 一 监督学习和无监督学习的区别

  机器学习任务根据训练样本是否有label,可以分为监督学习和无监督学习监督学习的训练样本有label,主要是学习得到一个特征空间到label的映射,如分类、回归等无监督学习的训练样本没有label,主要是发现样本的内部结构,如聚类、降维、可视化等

  2024-07-16 网络 更多内容 673 ℃ 49
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  以下哪个是机器学习的非监督学习算法?( )

  B 解析:本题考查的是非监督学习算法有关知识。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称=之=为无监督学习,主要算法包括聚类、降维等。故B项正确。A项错误,逻辑回归是一种分类算法,主要用于二分类问题,属于监督学习算法。B项正确,聚类算法就是对一堆...

  2024-07-16 网络 更多内容 488 ℃ 858
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  如何将监督学习算法应用到无监督学习上

  这时有人可能会想,难道有监督学习和无监督学习就是非黑即白的关系吗?有没有灰呢?Good idea。灰是存在的。二者的中间带就是半监督学习(semisupervised learning)。对于半监督学习,其训练数据的一部分是有标签的,另一部分没有标签,而没标签数据的数量常常极大于有标签数据数量...

  2024-07-16 网络 更多内容 866 ℃ 90
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  有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习

  听他人说的:来无监督源与监督学习的区别在于一个无教学值,一个有教学值。但是,个人认为他们的区别在于无监督学习一般是采用聚簇等算法来分类不同样本。而监督学习一般是利用教学值与实际输出值产生的误差,进行误差反向传播修改权值来完成网络修正的。但是无监督学习没有...

  2024-07-16 网络 更多内容 720 ℃ 161