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  求支持向量机的vc++原代码

  如果是7.0以上版本 >>edit svmtrain >>edit svmclassify >>edit svmpredict function [svm_struct, svIndex] = svmtrain(training, groupnames, varargin) %SVMTRAIN trains a support vector machine classifier % % SVMStruct = SVMTRAIN(TRAINING,GROUP) trains a support v...

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  求支持向量机的vc++原代码

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  支持向量机的matlab代码

  如果是7.0以上版本 >>editsvmtrain >>editsvmclassify >>editsvmpredict function[svm_struct,svIndex]=svmtrain(training,groupnames,varargin) %SVMTRAINtrainsasupportvectormachineclassifier % %SVMStruct=SVMTRAIN(TRAINING,GROUP)trainsasupportvectormachine...

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  支持向量机的matlab代码

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  支持向量机的matlab代码

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  支持向量机是什么意思

  解:享种解转化定积求解 ∵原式=lim(n→∞)(1/n^2)∑(in^2)^(1/3)i=1,2……n∑(in^2)^(1/3)=n∑(i/n)^(1/3) ∴根据定积定义原式=lim(n→∞)(1/n)∑(i/n)^(1/3)=∫(0,1)x^(1/3)=(3/4)x^(4/3)丨(x=0,1)=3/4

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  求python支持向量机多元回归预测代码

  这是一段用 Python 来实现 SVM 多元回归预测的代码示例: # 导入相关库 from sklearn import datasets from sklearn.svm import SVR from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error # 加载数据集 X, y = datasets.load_boston(return_X_y...

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  如何用MATLAB支持向量机将2组数据分类,跪求源代码(实例),邮箱...

  p1=[…………];t1=[…………];[aa,bb]=size(p1);n1=bb;for i=1:bbp(:,i)=(p1(:,i)min(p1(:,i)))/(max(p1(:,i))min(p1(:,i)));end[c1,c2]=size(t1);for i=1:c2test(:,i)=(t1(:,i)min(t1(:,i)))/(max(t1(:,i))min(t1(:,i)));endn=aa;sigma=2;T=[ones(19,1);ones(19,1)];for i=1:nfor j=1:nK(i,j)=T(i)*p(i,:)*p(j,:)'*T(j);endendf=on...

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  有没有支持向量机的C++代码?谢谢

  好像这些算法在数据缺失的情况下是没法进行的吧,只能说改进之后在数据缺失情况下做了相应处理,你说的这些算法都可以在网上找到代码

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  SVM支持向量机的MATLAB源代码?aaa

  你用的是matlab2010以上的版本的话,里面带的有help svmtrain就口以啦

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