欢迎来到知识库小白到大牛的进阶之路

当前位置 > 支持向量机代码效果支持向量机代码效果分析

  • 求支持向量机的vc++原代码

    求支持向量机的vc++原代码

    如果是7.0以上版本 >>edit svmtrain >>edit svmclassify >>edit svmpredict function [svm_struct, svIndex] = svmtrain(training, groupnames, varargin) %SVMTRAIN trains a support vector machine classifier % % SVMStruct = SVMTRAIN(TRAINING,GROUP) trains a support v...

    2024-07-06 网络 更多内容 277 ℃ 251
  • 求支持向量机的vc++原代码

    求支持向量机的vc++原代码

    如果是7.0以上版本 >>edit svmtrain >>edit svmclassify >>edit svmpredict function [svm_struct, svIndex] = svmtrain(training, groupnames, varargin) %SVMTRAIN trains a support vector machine classifier % % SVMStruct = SVMTRAIN(TRAINING,GROUP) trains a support ve...

    2024-07-06 网络 更多内容 747 ℃ 324
  • 支持向量机的matlab代码

    支持向量机的matlab代码

    如果是7.0以上版本 >>editsvmtrain >>editsvmclassify >>editsvmpredict function[svm_struct,svIndex]=svmtrain(training,groupnames,varargin) %SVMTRAINtrainsasupportvectormachineclassifier % %SVMStruct=SVMTRAIN(TRAINING,GROUP)trainsasupportvectormachine...

    2024-07-06 网络 更多内容 921 ℃ 710
  • 支持向量机的matlab代码

    支持向量机的matlab代码

    如果是7.0以上版本>>editsvmtrain>>editsvmclassify>>editsvmpredictfunction[svm_struct,svIndex]=svmtrain(training,groupnames,varargin)%SVMTRAINtrainsasupportvectormachineclassifier%%SVMStruct=SVMTRAIN(TRAINING,GROUP)trainsasupportvectormachine%cl...

    2024-07-06 网络 更多内容 982 ℃ 498
  • 支持向量机的matlab代码

    支持向量机的matlab代码

    如果是7.0以上版本 >>edit svmtrain >>edit svmclassify >>edit svmpredict function [svm_struct, svIndex] = svmtrain(training, groupnames, varargin) %SVMTRAIN trains a support vector machine classifier % % SVMStruct = SVMTRAIN(TRAINING,GROUP) trains a supp...

    2024-07-06 网络 更多内容 595 ℃ 83
  • 求python支持向量机多元回归预测代码

    求python支持向量机多元回归预测代码

    这是一段用 Python 来实现 SVM 多元回归预测的代码示例: # 导入相关库 from sklearn import datasets from sklearn.svm import SVR from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error # 加载数据集 X, y = datasets.load_boston(return_X_y...

    2024-07-06 网络 更多内容 845 ℃ 992
  • 如何用MATLAB支持向量机将2组数据分类,跪求源代码(实例),邮箱...

    如何用MATLAB支持向量机将2组数据分类,跪求源代码(实例),邮箱...

    p1=[…………];t1=[…………];[aa,bb]=size(p1);n1=bb;for i=1:bbp(:,i)=(p1(:,i)min(p1(:,i)))/(max(p1(:,i))min(p1(:,i)));end[c1,c2]=size(t1);for i=1:c2test(:,i)=(t1(:,i)min(t1(:,i)))/(max(t1(:,i))min(t1(:,i)));endn=aa;sigma=2;T=[ones(19,1);ones(19,1)];for i=1:nfor j=1:nK(i,j)=T(i)*p(i,:)*p(j,:)'*T(j);endendf=on...

    2024-07-06 网络 更多内容 567 ℃ 210
  • 如何用Python实现支持向量机

    如何用Python实现支持向量机

    看这个文章 blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现

    2024-07-06 网络 更多内容 701 ℃ 128
  • 支持向量机模型的使用?

    支持向量机模型的使用?

    LIBSVM 在给出源代码的同时还提供了Windows操作系统下的可执行文件,包括:进行支持向量机训练的svmtrain.exe;根据已获得的支持向量机模型对数据集进行预测的svmpredict.exe;以及对训练数据与测试数据进行简单缩放操作的svmscale.exe。它们都可以直接在DOS 环境中使用。如...

    2024-07-06 网络 更多内容 839 ℃ 848
  • 有没有支持向量机的C++代码?谢谢

    有没有支持向量机的C++代码?谢谢

    好像这些算法在数据缺失的情况下是没法进行的吧,只能说改进之后在数据缺失情况下做了相应处理,你说的这些算法都可以在网上找到代码

    2024-07-06 网络 更多内容 292 ℃ 200
新的内容
标签列表