当前位置 > 协方差的线性性质协方差的线性性质是什么

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  协方差是什么意思?

  协方差的计算公式为cov(X,Y)=E[(XE[X])(YE[Y])],这里的E[X]代表变量X的期望。从直观上来看,协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值,两个变量之间的协方差就是正值。如果其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却...

  2024-08-14 网络 更多内容 163 ℃ 849
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  相关函数的协方差的性质

  协方差的性质: 1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X); 2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数); 3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。 由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。 协方差函数定义为: 若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为复随机过程,相关函数定义为: 扩展资料 协方差...

  2024-08-14 网络 更多内容 694 ℃ 98
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  相关函数的协方差的性质

  协方差的性质:1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X);2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差函数定义为:若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为复随机过程,相关函数定义为:扩展资料协方差反映...

  2024-08-14 网络 更多内容 939 ℃ 306
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  相关函数的协方差的性质

  协方差的性质:1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X);2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差函数定义为:若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为复随机过程,相关函数定义为:扩展资料协方差反映...

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  协方差的性质是什么?

  亦即它们之间存在着一定的关系。 协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)D(XY)=D(X)+D(Y)2Cov(X,Y)协方差与期望值有如下关系:Cov(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)协方差的性质:(1)Cov(X,Y)=Cov(Y,X)(2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数)(3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1...

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  协方差的公式是什么?有什么性质?

  称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(XE(X))(YE(Y))]。协方差与方差之间有如下关系: D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y) D(XY)=D(X)+D(Y)2COV(X,Y) 因此,COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)。协方差的性质: (1)COV(X,Y)=COV(Y,X); (2)COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),(a,b是常数); ...

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  统计学中协方差的概念

  协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也...

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  协方差的性质

  成立

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  方差的方差的性质

  性质:1、设C是常数,则D(C)=0;2、设X是随机变量,C是常数,则有:3、设 X 与 Y 是两个随机变量,则:其中协方差:特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则:此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。统计学意义当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个...

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  协方差矩阵

  在统计学上,协方差用来刻画两个随机变量之间的相关性,反映的是变量之间的二阶统计特性,两个随机变量Xi和Yj的协方差定义为 所以 是一个矩阵,其 i , j 位置的元素是第 i 个与第 j 个随机向量(即随机变量构成的向量)之间的协方差。 设X1,X2,...,Xn为一组随机变量,记X=(X1,X2,...,Xn)T为由...

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