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  如何用spss做卡方检验和p值?

  数据录入完成后,先加权频数后点analyzedescriptive statisticscrosstabs把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chisquares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值。

  2024-07-22 网络 更多内容 638 ℃ 13
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  spss中卡方检验p值怎么计算?

  数据录入完成后,先加权频数后点analyzedescriptive statisticscrosstabs把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chisquares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值。

  2024-07-22 网络 更多内容 397 ℃ 273
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  急!spss卡方检验结果怎么看?

  看显著性看P值,也就是sig.值 ,P<0.05就显著。 图上无论看哪个其实结果都是显著的。 具体看哪个,请参考以下,n对应样本量,T对应最小期望计数。 当n≥40且T≥5时直接用卡方检验公式, 当n≥40且1≤T<5时,用连续校正卡方值或者fisher的确切概率。 当n≤40或T<1时用fisher的确切...

  2024-07-22 网络 更多内容 814 ℃ 925
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  SPSS中X^2检验的P值怎么看

  卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检...

  2024-07-22 网络 更多内容 754 ℃ 514
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  SPSS中X^2检验的P值怎么看?

  卡方检验试用条件1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检...

  2024-07-22 网络 更多内容 534 ℃ 649
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  怎么阅读SPSS卡方检验的结果

  P值大于0.05就没有显著差异。分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列。补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定:1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数(期望频数)T≥5时,采用Pearsonχ2检验,看第...

  2024-07-22 网络 更多内容 349 ℃ 714
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  SPSS的卡方检验输出表中p值该看哪个

  sig是显著的的意思,在spss中代表显著性检验的值。卡方检验的p值一般看渐进双侧sig值,也就是近似的sig值

  2024-07-22 网络 更多内容 366 ℃ 880
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  如何用spss 做卡方检验

  即可得输出结果。7、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验行,pearson卡方数值即为卡方值(如下的12.705),渐近显著性(sig)值即为P值(如下的0.002),小于0.05时认为不同位置对不同类型的胎盘判断有显著的差别。 扩展资料:SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与...

  2024-07-22 网络 更多内容 473 ℃ 540
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  spss软件中做出卡方值怎么看p?

  数据录入完成后,先加权频数后点analyzedescriptive statisticscrosstabs把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chisquares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值。

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  怎么阅读SPSS卡方检验的结果

  P值大于0.05就没有显著差异。分析结果:χ2值与P值,依次看“ChiSquare Tests”表的第1行,第1列和第3列。补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定:1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数(期望频数)T≥5时,采用Pearsonχ2检验,看第...

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