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  • r语言exp函数?

    r语言exp函数?

    R语言中exp函数,用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入:exp(0)则输出:1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。例:EXP{F(X)}是e的F(X)次方。C语言,函数名: exp,功 能: 指...

    2024-08-19 网络 更多内容 582 ℃ 831
  • r语言

    r语言

    方法1:getcwd()然后在我的电脑里输入这个路径然后在路径名后接上你的命令里所用的相对文件名e.g.d:/work/../a.apkd:/work/../a.apk方法2:system("where /r \ 你的文件的名字")system("where /r . 你的文件名字")r语言system

    2024-08-19 网络 更多内容 735 ℃ 963
  • r语言

    r语言

    #创建文件夹#根目录filepath = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop" #定义路径if(length(list.dirs(path = filepath)[ #判断路径下是否有文件grep(date, list.dirs(path = filepath))]) == 1){ #如果有的话shell(paste("rm rf ",filepath, "\\", date, sep = "")) # 删除该文件dir.create(paste(filepath, "\\", date, s...

    2024-08-19 网络 更多内容 900 ℃ 226
  • R语言

    R语言

    x=rep(1:4, c(4,10,15,1))y=rep(3:7, c(2,9,2,4,2))wilcox.test(x,y,exact=FALSE)pvalue=10e8

    2024-08-19 网络 更多内容 495 ℃ 594
  • 关于R语言函数

    关于R语言函数

    nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了,不是之前那样的顺序了。sample(1:nrow(leadership))表示原来的数据集的序号被打乱了,但还是原来...

    2024-08-19 网络 更多内容 381 ℃ 931
  • R语言怎么写函数

    R语言怎么写函数

    要把你的函数source进内存才能用,也可以把你定义函数的文件一行一行的执行,之后就可以用了。 不像matlab,会自己去找函数名。在R中,存在硬盘上的函数定义文件是没法用的……

    2024-08-19 网络 更多内容 764 ℃ 187
  • r语言pt函数?

    r语言pt函数?

    R语言中提供了四类有关统计分布的函数(密度函数,累计分布函数,分位函数,随机数函数)。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d,p,q,r)。如:1)正态分布的函数是norm,命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布)。2)同理,pnorm(0)是0...

    2024-08-19 网络 更多内容 532 ℃ 13
  • r语言 分段函数

    r语言 分段函数

    R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。 函数是对一些程序语句的封装。换句话说,编写函数,可以减少人们对重复代码...

    2024-08-19 网络 更多内容 382 ℃ 28
  • 关于R语言函数?

    关于R语言函数?

    nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了,不是之前那样的顺序了。sample(1:nrow(leadership))表示原来的数据集的序号被打乱了,但还是原来...

    2024-08-19 网络 更多内容 530 ℃ 771
  • R语言cox回归

    R语言cox回归

    install.packages("survival") library(survival) sur<Surv(time,status,data=test) 单因素: summary(coxph(surx1,data=test)) summary(coxph(surx1+x2+x3,data=test))

    2024-08-19 网络 更多内容 369 ℃ 100
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