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  • Knn算法原理

    Knn算法原理

    KNN是一种memory-based learning,也叫instance-based learning,属于lazy learning。即它没有明显的前期训练过程,而是程序开始运行时,把数据集加载到内存后,不需要进行训练,就可以开始分类了。 具体是每次来一个未知的样本点,就在附近找K个最近的点进行投票。 KNN算法的实现就...

    2024-08-23 网络 更多内容 275 ℃ 858
  • python 问题 实现KNN算法

    python 问题 实现KNN算法

    iteritems直接改成items就可以了,不需要其他操作

    2024-08-23 网络 更多内容 379 ℃ 749
  • knn算法三要素

    knn算法三要素

    k值的选择,距离的度量方式和分类决策规则。 (1)k值的选取。(在应用中,k值一般选择一个比较小的值,一般选用交叉验证来取最优的k值) (2)距离度量。(Lp距离:误差绝对值p次方求和再求p次根。欧式距离:p=2的Lp距离。曼哈顿距离:p=1的Lp距离。p为无穷大时,Lp距离为各个维度上距离...

    2024-08-23 网络 更多内容 896 ℃ 523
  • Python代码

    Python代码

    在这了

    2024-08-23 网络 更多内容 904 ℃ 912
  • 如何用python实现knn算法

    如何用python实现knn算法

    1. 数据分类:离散型标签 2. 数据回归:连续型标签 近邻算法的准则是:寻找接近新数据点的训练样本的数目,根据训练样本的信息来预测新数据点的某些信息。

    2024-08-23 网络 更多内容 797 ℃ 520
  • python求n的阶乘代码

    python求n的阶乘代码

    l利用递归来实现。1、当n=0时,n!=1; 当n不等于0时,n!=n*(n1)!  2、定义一个函数f(n)来实现递归:3、例如求5的阶乘,m= f(5),print(m),运行结果为120。具体代码如图:求n的阶乘

    2024-08-23 网络 更多内容 149 ℃ 387
  • python必背入门代码是什么?

    python必背入门代码是什么?

    python必背入门代码是Reversing a string using slicingmy_string "ABCDE"reversed_string = my_string[::1]print(reversed_string)。当你定义一个a = 3的时候,系统在内存中会给a一个地址,而这个a就是代表一个门牌号,然后小3住在里面,当你要调用a的时候,就相当于你喊了一句:小3,出来玩儿...

    2024-08-23 网络 更多内容 524 ℃ 946
  • python源代码

    python源代码

    pythonpython shell中可以使用help(模块名)来查看模块的源码和其提供的功能;如果使用PyCharm的话,查看模块、类、方法的源码只需要名称上按住“ctr+鼠标左键”可以快速查看源代码

    2024-08-23 网络 更多内容 600 ℃ 609
  • python代码

    python代码

    可以参考逻辑,l就是所有闰年年份的列表for i in range(2000,3001):if i % 100 == 0:if i % 400 == 0:l.append(i)else:if i % 4 == 0:l.append(i)

    2024-08-23 网络 更多内容 733 ℃ 941
  • python代码

    python代码

    关键程序参考s=0for i in range(1,11):    a=(int)(input())    s=s+aprint(s)print(s/10.0)

    2024-08-23 网络 更多内容 786 ℃ 583
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