当前位置 > poisson分布区间估计poisson分布区间估计指标

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  服从Poisson分布资料的均数可信区间估计不知道总例数n也可以。

  正确

  2024-07-23 网络 更多内容 762 ℃ 699
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  Poisson分布的概率函数是多少?

  泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(SiméonDenis Poisson)在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为: P(X=k)=\frac{e^{\lambda}\lambda^k}{k!} 泊松分布的...

  2024-07-23 网络 更多内容 713 ℃ 441
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  泊松分布的区间估计是什么样的

  区间估计,是对某=一=个数值进行估计。而正态分布,是一种分布的类型。一个是动词,一个是名词。

  2024-07-23 网络 更多内容 823 ℃ 672
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  用因子分解定理求poisson分布的充分统计量

  充分统计量的含义是,当观察到了未知总体P的一个样本X,统计量T(X)包含了关于X分布的所有信息。也就是说一旦知道了样本X的充分统计量T(X),那么X中已经不包含关于未知总体P的任何有用信息。对于正态分布,可以使用分解定理(Fisher–Neyman factorization theorem),即把概率密度...

  2024-07-23 网络 更多内容 422 ℃ 819
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  用因子分解定理求poisson分布的充分统计量

  充分统计量的含义是,当观察到了未知总体P的一个样本X,统计量T(X)包含了关于X分布的所有信息。也就是说一旦知道了样本X的充分统计量T(X),那么X中已经不包含关于未知总体P的任何有用信息。对于正态分布,可以使用分解定理(Fisher–Neyman factorization theorem),即把概率密度...

  2024-07-23 网络 更多内容 509 ℃ 823
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  Poisson分布理论可进行哪些统计分析?

  资料首先满足以下条件: ①事件发生的概率π固定不变; ②每个事件的发生相互独立。 可做统计分析包括: ①区间估计; ②单样本资料Z检验; ③两独立样本资料Z检验。

  2024-07-23 网络 更多内容 614 ℃ 197
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  关于Poisson分布,正确的是()。

  B,E

  2024-07-23 网络 更多内容 527 ℃ 156
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  区间估计

  #用数轴上的一段距离或一个数据空间表示总体参数的可能范围。

  2024-07-23 网络 更多内容 545 ℃ 609
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  区间估计

  #是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围。

  2024-07-23 网络 更多内容 926 ℃ 262
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  区间估计

  #是指在一定的把握程度下,根据样本统计值和抽样的平均误差(即标准误),对总体统计值落入区间范围的估计。

  2024-07-23 网络 更多内容 200 ℃ 874