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  • em算法原理

    em算法原理

    在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。 最大期望算法经过两个步骤交替进行...

    2024-08-22 网络 更多内容 203 ℃ 12
  • MLP是什么意思

    MLP是什么意思

    移动定位协议(Mobile Location Protocol) 移动定位协议(Mobile Location Protocol)简称MLP,是LIF指定的一个用于获取移动终端设备位置信息的传输协议。详细定义了定位服务器(Location server)和 LSC(Location Service Client)之间的数据传输方式(is)。MLP 定 义了一系列位置服务标准...

    2024-08-22 网络 更多内容 560 ℃ 337
  • PGP算法及其原理

    PGP算法及其原理

    PGP(Pretty Good Privacy)是一个混合加密算法。由一个对称加密算法,一个非对称加密算法,一个单向hash散列算法,一个随机数生成器组成。 1. 发送方创建消息 2. 发送方创建消息的160位散列码 3. 发送方用私钥对散列码进行加密,附加到消息上 4. 传输数据 5. 接收方用发送方提供的公钥...

    2024-08-22 网络 更多内容 678 ℃ 891
  • RLS算法的原理

    RLS算法的原理

    “递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式11)计算值(Y计=a0+a1X)的离差 (YiY计)的平方和〔∑(Yi Y计)2〕最小为“优化判据”。 令: φ ...

    2024-08-22 网络 更多内容 733 ℃ 715
  • RLS算法的原理

    RLS算法的原理

    “递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以旅桐得到一系列成对的数据... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差携租 (Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。...

    2024-08-22 网络 更多内容 419 ℃ 927
  • 神经网络算法原理

    神经网络算法原理

    Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等。神经网络技术在众多研究者的努力下,理论上日趋完善,算法种类不断增加。目前,有关神经网络的理论研究成果很多,出版了不少有关基础理论的著作,并且现在仍是全球非线性科学研究的热点之一。神经网络是一种通过模拟...

    2024-08-22 网络 更多内容 995 ℃ 645
  • MLP是什么意思

    MLP是什么意思

    1、没老婆 2、买老婆 3、卖老婆 4、木兰坡 5、移动定位协议(Mobile Location Protocol)

    2024-08-22 网络 更多内容 600 ℃ 710
  • kmp 算法原理

    kmp 算法原理

    朴素算法 先看看最“朴素”的算法: ///find a template in a string. #include<string.h> #include<stdio.h> int Index(char *S, char *T, int pos) { int k=pos, j=0; while(k <strlen(S) && j<strlen(T))//未超出字符串的长度 { if (S[k] == T[j]) { ++k; ++j;} //如果相同,则继续向后比较 else {k = kj+1;...

    2024-08-22 网络 更多内容 862 ℃ 936
  • mlp是什么意思

    mlp是什么意思

    骂人的话 而且不是骂你 是骂你妈! 就是MA MAI PI 简称MMP MLP也一样的`

    2024-08-22 网络 更多内容 470 ℃ 826
  • lssvm算法原理?

    lssvm算法原理?

    LSSVM是一种改进的SVM算法,用二次损失函数取代SVM中的不敏感损失函数,通过构造损失函数将SVM的二次寻优变为求解线性方程。设输入为n维向量,假设训练样本集为(xi, yi),i=1, 2,…,n,x∈Rd,y∈R,首先,用一个非线性映射φ(·)将样本的输入空间Rd 映射到特征空间(1)然后,在这个高...

    2024-08-22 网络 更多内容 230 ℃ 349
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