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  什么是径向基函数 神经网络 mlp

  RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收...

  2024-08-23 网络 更多内容 867 ℃ 792
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  神经网络模型的介绍

  神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力,特别适合处理需要同...

  2024-08-23 网络 更多内容 104 ℃ 236
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  神经网络的定义

  生物神经网络主要是指人脑的神经网络,它是人工神经网络的技术原型。人脑是人类思维的物质基础,思维的功能定位在大脑皮层,后者含有大约1011个神经元,每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连,形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。作为一门学科,生物神经网络主...

  2024-08-23 网络 更多内容 320 ℃ 747
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  模糊神经网络的介绍

  模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物,它汇集了神经网络与模糊理论的优点,集学习、联想、识别、信息处理于一体。

  2024-08-23 网络 更多内容 356 ℃ 300
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  深度神经网络的简介

  2013年6月18日,据国外媒体报道,微软已于近期推出了一新款语音识别软件,其工作原理是模仿人脑思考方式,从而使该软件的语音识别速度更快,识别准确率也更高。

  2024-08-23 网络 更多内容 987 ℃ 730
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  神经网络原理及应用

  神经网络原理及应用 1. 什么是神经网络? 神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 人类的神经网络 2. 神经网络基础知识 构成:大量简单的基础元...

  2024-08-23 网络 更多内容 329 ℃ 278
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  神经网络算法的介绍

  这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程...

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  第五章 神经网络

  神经网络 :神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分便是 神经元模型 。 M-P神经元模型: 感知机由两层神经元组成,分别为输入层、输出层。 以下是具体过程: 多...

  2024-08-23 网络 更多内容 207 ℃ 520
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  神经网络原理?

  神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络,是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。 神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。

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  神经网络的具体算法

  神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则。粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发现数据模式、从数据中提取规则等。神经网络...

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