当前位置 > mlknn算法mlknn算法中先验概率后验概率是如何应用的

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  knn算法三要素

  k值的选择,距离的度量方式和分类决策规则。 (1)k值的选取。(在应用中,k值一般选择一个比较小的值,一般选用交叉验证来取最优的k值) (2)距离度量。(Lp距离:误差绝对值p次方求和再求p次根。欧式距离:p=2的Lp距离。曼哈顿距离:p=1的Lp距离。p为无穷大时,Lp距离为各个维度上距离...

  2024-08-22 网络 更多内容 705 ℃ 438
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  什么是knn算法

  作为一种非参数的分类算法,K近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,feature weighted ...

  2024-08-22 网络 更多内容 615 ℃ 838
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  knrm算法?

  knrm算法最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器,记住所有的训练数据,对于新的数据则直接和训练数据匹配,如果存在相同属性的训练数据,则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点,那就是很可能无法找到完全匹配的训练记录。

  2024-08-22 网络 更多内容 365 ℃ 479
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  kruskal算法

  给每个子树一个不同的编号,对每=一=个顶点引入一个标记t,表示这个顶点所在的子树编号。当加入一条红色边,就会使该边两端点所在的两个子树连接起来,成为一个子树,从而两个子树中的顶点标记要改变成一样。综上,可将Kruskal算法细化使其更易计算机实现。 kruskal应该是递归算法...

  2024-08-22 网络 更多内容 691 ℃ 240
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  loki算法是什么

  Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发,官方的介绍就是:Like Prometheus, but for logs.,类似于 Prom...

  2024-08-22 网络 更多内容 810 ℃ 531
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  请大神介绍一下ML算法

  http://wenku.baidu.com/view/a474a50f7cd184254b353560.html这里貌似有哦

  2024-08-22 网络 更多内容 449 ℃ 601
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  krim算法?

  普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Ja...

  2024-08-22 网络 更多内容 195 ℃ 958
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  KMP算法详解

  #include<stdio.h>#include<string.h> int main() { int i,j,n,m,next[101]; char a[101],b[101]; gets(a);gets(b); n=strlen(a);m=strlen(b); next[0]=1; j=1; for(i=1;i<m;i++) { while(j>=0&&b[j+1]!=b[i]) j=next[j]; if(b[j+1]==b[i]) j++; next[i]=j; } j=1; for(i=0;i<n;i++) { while(j>=0&&b[j+1]!=a[i]) j=...

  2024-08-22 网络 更多内容 930 ℃ 668
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  什么是karn算法?

  定义:传输层用来控制流量算法。在计算平均往返时延 RTT 时,只要报文段重传了,就不采用其往返时延样本。这样得出的平均往返时延 RTT 和重传时间就较准确。 修正的 Karn 算法: 报文段每重传一次,就将重传时间增大一些: 新的重传时间 = γ×(旧的重传时间) 系数 γ 的典型值是2 。 当...

  2024-08-22 网络 更多内容 666 ℃ 25
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  KNN算法中K是怎么决定的

  K 值的选择会对算法的结果产生重大影响。K值较小意味着只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用,但容易发生过拟合;如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。在实际...

  2024-08-22 网络 更多内容 651 ℃ 772