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  LMS算法的算法

  LMS算法步骤: 1,、设置变量和参量: X(n)为输入向量,或称为训练样本 W(n)为权值向量 e(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算 e(n)=d(n)X(n) W(n+1)=W(...

  2024-07-21 网络 更多内容 184 ℃ 656
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  怎么计算DOL,DFL,DTL/

  1、DOL=息税前利润变动率/产销量变动率=(△EBIT/EBIT)/(△Q/Q),△EBIT是息税前利润变动额,△Q为产销量变动值。2、DFL财务杠杆系数的计算公式为:财务杠杆系数=普通股每股收益变动率/息税前利润变动率,DFL=(△EPS/EPS)/(△EBIT/EBIT)。式中:DFL为财务杠杆系数;△EPS为普...

  2024-07-21 网络 更多内容 519 ℃ 743
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  ldl算法?

  ldl算法是基于线性代数与矩阵理论,给出利用LDLT分解计算实对称矩阵特征值的递归算法。该算法可求出实对称矩阵在给定区间内的特征值的个数,并可计算满足精度要求的特征值。理论分析和实际测试证明该算法是有效的。

  2024-07-21 网络 更多内容 685 ℃ 365
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  请大神介绍一下ML算法

  http://wenku.baidu.com/view/a474a50f7cd184254b353560.html这里貌似有哦

  2024-07-21 网络 更多内容 637 ℃ 203
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  计算DOL、DFL、DTL的问题

  1,计算:DOL=(60%/600000)/(40%/210000)=52.5% 计算公式:DOL=(△EBIT/EBIT)÷(△Q/Q) 式中:DOL——经营杠杆系数 △EBIT——息税前盈余变动额 EBIT——变动前息前税前盈余 △Q——销售变动量 Q——变动前销售量 2,DFL=(60%*2000000/600000)/(210000%*52.5%/200...

  2024-07-21 网络 更多内容 253 ℃ 416
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  LM方法的介绍

  LM方法(Levenberg—Marquardt)是通过在Hessian矩阵上加一个正定矩阵来进行分析评估的方法。

  2024-07-21 网络 更多内容 719 ℃ 929
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  计算DOL DFL DTL

  负债资金=1000*40%=400万元 I=400*5%=20万元 若2008年销售收入提高50%,则: Px=1000*(1+50%)=1500万元 Bx=1500*30%=450万元 P2008=1500450220=830万元DOL=(1500450)/830=1.265 DFL=830/(83020)=1.025 DTL=DOL*DFL=1.265*1.025=1.297 因为:DTL=每股利润...

  2024-07-21 网络 更多内容 952 ℃ 197
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  LMMSE具体算法

  LMMSE算是MMSE的特例,在这种情况下,基于接收数据的估计值是接收数据的 线性变换, 在数据统计特性已知的情况下,某些时候可以直接求解,比如维纳解; 在数据统计特性未知但是平稳的时候,可以通过递归迭代的算法求解,诸如:LMS算法

  2024-07-21 网络 更多内容 299 ℃ 425
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  LOD 算法详解

  层次细节技术(Level Of Detail,LOD):可见性裁剪技术对遮挡程度高的 场景比较高效,但当场景中的可见几何体数量巨大时,可见性裁剪算法就无法简化 场的规模和复杂度。层次细节技术就是为简化场景中可见几何体的多边形细节而 提出的一类加速算法。按照视觉重要性原则,距离视点越...

  2024-07-21 网络 更多内容 659 ℃ 890
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  计算DOL、DFL、DTL的问题

  DOL=(收入变动成本)/息税前利润=210万*(160%)/60万=1.4DFL=息税前利润/(息税前利润利息)=60万/(60万200万*40%*15%)=1.25DTL=DOL*DFL=1.75

  2024-07-21 网络 更多内容 339 ℃ 55