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  LMS算法的介绍

  LMS算法是指 Least mean square 算法的意思。

  2024-07-21 网络 更多内容 304 ℃ 671
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  LM方法的介绍

  LM方法(Levenberg—Marquardt)是通过在Hessian矩阵上加一个正定矩阵来进行分析评估的方法。

  2024-07-21 网络 更多内容 440 ℃ 827
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  LBG算法的介绍

  LBG算法是由Linde,Buzo,Gray三人在1980年提出的。它其实相当于LordMax方法的多维推广,但它并不需要知道输入矢量的概率分布,LBG算法通过训练矢量集和一定的迭代算法来逼近最优的再生码本。

  2024-07-21 网络 更多内容 800 ℃ 999
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  神经网络算法原理

  Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等。神经网络技术在众多研究者的努力下,理论上日趋完善,算法种类不断增加。目前,有关神经网络的理论研究成果很多,出版了不少有关基础理论的著作,并且现在仍是全球非线性科学研究的热点之一。神经网络是一种通过模拟...

  2024-07-21 网络 更多内容 120 ℃ 177
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  LM方法的介绍

  LM方法(Levenberg—Marquardt)是通过在Hessian矩阵上加一个正定矩阵来进行分析评估的方法。

  2024-07-21 网络 更多内容 230 ℃ 172
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  RLS算法的原理

  “递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式11)计算值(Y计=a0+a1X)的离差 (YiY计)的平方和〔∑(Yi Y计)2〕最小为“优化判据”。 令: φ ...

  2024-07-21 网络 更多内容 675 ℃ 129
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  em算法原理

  在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。 最大期望算法经过两个步骤交替进行...

  2024-07-21 网络 更多内容 440 ℃ 232
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  神经网络的算法的原理

  友情提醒 百度知道上面的专家是很少的,大部分都是想赚赚积分闲人。以后有比较专业或者难一点的问题最好上专业的论坛上去问,百度知道只能算一个值得一试的补充。 以上是我的回答,希望能够对你有所帮助。

  2024-07-21 网络 更多内容 560 ℃ 816
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  lm检验原理?

  IM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。

  2024-07-21 网络 更多内容 462 ℃ 504
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  RLS算法的原理

  “递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以旅桐得到一系列成对的数据... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差携租 (Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。...

  2024-07-21 网络 更多内容 854 ℃ 10