当前位置 > k均值算法属于无监督k均值算法属于无监督的吗
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k近邻算法是有监督还是无监督
k近邻算法是有监督。K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给...
2024-08-15 网络 更多内容 977 ℃ 663 -
无监督分析法
#这种方法没有内建的分类标准,组的数目和类型只决定于所使用的算法和数据本身的分析方法。
2024-08-15 网络 更多内容 200 ℃ 57 -
k平均算法属于?
kmeans聚类是一种矢量量化方法,最初源于信号处理,在数据挖掘中常用于聚类分析。 kmeans聚类旨在将 n个观察值划分为 k 个聚类,其中每个观测值属于具有最近均值所在的聚类,它作为聚类的原型,可以将数据空间划分成沃罗诺伊单元。
2024-08-15 网络 更多内容 969 ℃ 758 -
关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
A
2024-08-15 网络 更多内容 604 ℃ 406 -
关于非均匀量化的说法不正确的是( )
B
2024-08-15 网络 更多内容 122 ℃ 665 -
以下不属非参数法的是()
A
2024-08-15 网络 更多内容 637 ℃ 193 -
非监督分类时,两类均值距离小于等于设定的阈值,应该:
C
2024-08-15 网络 更多内容 997 ℃ 592 -
非参数统计方法不适用于
A
2024-08-15 网络 更多内容 144 ℃ 77 -
控制网的非经典自由网平差,是仅具有必要起始数据的平差方法。对于...
B
2024-08-15 网络 更多内容 639 ℃ 407 -
关于非均匀量化的说法正确的是( )。
A,C,D
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