当前位置 > krnskal算法芒果tv算法大赛
-
kruskal算法
给每个子树一个不同的编号,对每=一=个顶点引入一个标记t,表示这个顶点所在的子树编号。当加入一条红色边,就会使该边两端点所在的两个子树连接起来,成为一个子树,从而两个子树中的顶点标记要改变成一样。综上,可将Kruskal算法细化使其更易计算机实现。 kruskal应该是递归算法...
2024-08-22 网络 更多内容 726 ℃ 844 -
什么是karn算法
定义:传输层用来控制流量算法。在计算平均往返时延 RTT 时,只要报文段重传了,就不采用其往返时延样本。这样得出的平均往返时延 RTT 和重传时间就较准确。 修正的 Karn 算法: 报文段每重传一次,就将重传时间增大一些: 新的重传时间 = γ×(旧的重传时间) 系数 γ 的典型值是2 。 当...
2024-08-22 网络 更多内容 964 ℃ 77 -
什么是karn算法
http://blog.csdn.net/l_stream/article/details/7251456 Karn算法的提出是为了更好的计算RTO,设想一下情况:发送端发出一个报文段,并且设定的超时时间到了,还没有收到确认,于是重传报文段。经过了一段时间后,收到了报文段。现在的问题是:如何判定此确认报文段是对先发送的报文段的...
2024-08-22 网络 更多内容 583 ℃ 273 -
什么是karn算法
定义:传输层用来控制流量算法。在计算平均往返时延 RTT 时,只要报文段重传了,就不采用其往返时延样本。这样得出的平均往返时延 RTT 和重传时间就较准确。 修正的 Karn 算法: 报文段每重传一次,就将重传时间增大一些: 新的重传时间 = γ×(旧的重传时间) 系数 γ 的典型值是2 。 当...
2024-08-22 网络 更多内容 844 ℃ 403 -
什么是karn算法
您好,我看到您的问题很久没有人来回答,但是问题过期无人回答会被扣分的并且你的悬赏分也会被没收!所以我给你提几条建议: 一,你可以选择在正确的分类下去提问,这样知道你问题答案的人才会多一些,回答的人也会多些。 二,您可以到与您问题相关专业网站论坛里去看看,那里聚集了...
2024-08-22 网络 更多内容 829 ℃ 331 -
knrm算法?
knrm算法最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器,记住所有的训练数据,对于新的数据则直接和训练数据匹配,如果存在相同属性的训练数据,则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点,那就是很可能无法找到完全匹配的训练记录。
2024-08-22 网络 更多内容 745 ℃ 901 -
什么是knn算法
作为一种非参数的分类算法,K近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题——样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,feature weig...
2024-08-22 网络 更多内容 315 ℃ 166 -
克鲁斯卡尔算法
克鲁斯卡尔算法:是一种用来寻找最小生成树的算法。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。基本思想:先构造一个只含 n 个顶点、边集为空的子图,把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点,之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该...
2024-08-22 网络 更多内容 743 ℃ 294 -
pascal 高手来,关于kruskal算法
var map : array[1 .. 100, 1 .. 100] of longint; d : array[1 .. 100] of longint; mark : array[1 .. 100] of boolean; n, i, ans, j : longint; procedure prim; var i, j, min, minj : longint; begin fillchar(mark, sizeof(mark), 0); mark[1] := true; for i := 1 to n do begin if map[1, i] <> 0 then d := map[1, i] else d :=...
2024-08-22 网络 更多内容 727 ℃ 475 -
kirsch算子的Kirsch算子介绍
Kirsch算子是***.Kirsch提出来一种边缘检测新算法,它采用8个模板对图像上的每=一=个像素点进行卷积求导数,这8个模板代表8个方向,对图像上的8个特定边缘方向作出最大响应,运算中取最大值作为图像的边缘输出(上述算法中用到的8个模板在下面的实现代码中给出)。为了便于读者理...
2024-08-22 网络 更多内容 357 ℃ 333