当前位置 > knn算法的流程knn算法的流程顺序
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Knn算法原理
KNN是一种memory-based learning,也叫instance-based learning,属于lazy learning。即它没有明显的前期训练过程,而是程序开始运行时,把数据集加载到内存后,不需要进行训练,就可以开始分类了。 具体是每次来一个未知的样本点,就在附近找K个最近的点进行投票。 KNN算法的实现就...
2024-08-22 网络 更多内容 756 ℃ 952 -
knn算法的应用题?
输入的被测数据为A,它有两个维度(或者说字段),分别是AX1和AX2。B为训练数据集,同理也有两个维度,BX1和BX2和,所以以上的计算公式即不同维度的差的平方的和的开方。下面直接贴上代码,每一段都附有注释,希望童鞋们可以通过理解代码的执行来掌握整个KNN算法的流程。
2024-08-22 网络 更多内容 527 ℃ 46 -
knn算法三要素
k值的选择,距离的度量方式和分类决策规则。 (1)k值的选取。(在应用中,k值一般选择一个比较小的值,一般选用交叉验证来取最优的k值) (2)距离度量。(Lp距离:误差绝对值p次方求和再求p次根。欧式距离:p=2的Lp距离。曼哈顿距离:p=1的Lp距离。p为无穷大时,Lp距离为各个维度上距离...
2024-08-22 网络 更多内容 933 ℃ 286 -
knn算法如何选择一个最佳k值
K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法中,所选择的邻居都是已经...
2024-08-22 网络 更多内容 820 ℃ 392 -
KNN算法中K是怎么决定的
K 值的选择会对算法的结果产生重大影响。K值较小意味着只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用,但容易发生过拟合;如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。在实际...
2024-08-22 网络 更多内容 147 ℃ 437 -
KNN算法小例子看不懂
给样本数据集T={2,4,10,12,3,20,22,21,11,24} t={18},K=4 1. N={2,4,10,12},d1=16,d2=14,d3=8,d4=6 2.d={3},比较,N={4,10,12,3},d1=14,d2=8,d3=6,d4=15 3.d={20},比较,N={4,10,12,20},d1=14,d2=8,d3=6,d4=2 4.d={22},比较,N={10,12,20,22},d1=8,d2=6,d3=2,d4=4 5.d={21},比较,N={12,20,...
2024-08-22 网络 更多内容 150 ℃ 451 -
哪位高人能够帮助我把kmeans算法、knn、kmodes算法的流程图话给我
Kmeans算法描述如下:输入:k, data[n];(1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k1]=data[k1];(2) 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[n1]比较,假定与c[i]差值最少,就标记为i;(3) 对于所有标记为i点,重新计算c[i]={所有标记为i的data[j]之和}/标记为i的个数;(4) 重复(2)(3),直到所有c[i]值的...
2024-08-22 网络 更多内容 930 ℃ 175 -
麻烦哪位高手给个KNN算法的实例啊!急急急急!
http://wenku.baidu.com/view/0e79bf73a417866fb84a8e5e.html 这个例子不错
2024-08-22 网络 更多内容 648 ℃ 306 -
如何用python实现knn算法
1. 数据分类:离散型标签 2. 数据回归:连续型标签 近邻算法的准则是:寻找接近新数据点的训练样本的数目,根据训练样本的信息来预测新数据点的某些信息。
2024-08-22 网络 更多内容 767 ℃ 830 -
如何利用MapReduce的分治策略提高KNN算法的运行速度
集群环境介绍: hadoop2.4.1 64位 6台服务器: hadoop11 NameNode 、SecondaryNameNode hadoop22 ResourceManager hadoop33 DataNode、NodeManager hadoop44 DataNode、NodeManager hadoop55 DataNode、NodeManager hadoop66 DataNode、NodeManager 实验1:训...
2024-08-22 网络 更多内容 231 ℃ 639
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