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  knn预测算法例题公式?

  以物质的量为中心计算公式为n= N NA = m M = V Vm =nC B,故答案为: N NA = m M = V Vm =nC B.

  2024-08-22 网络 更多内容 730 ℃ 537
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  knn算法的应用题?

      KNN算法也称K近邻,是一种监督学习算法,即它需要训练集参与模型的构建。它适用于带标签集的行列式(可理解为二维数组)的数据集。    需要准备的数据有:训练数据集,训练标签集(每个数据与每个标签都一一对应)用于参与模型构建;    需要测试...

  2024-08-22 网络 更多内容 187 ℃ 565
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  knn算法三要素

  k值的选择,距离的度量方式和分类决策规则。 (1)k值的选取。(在应用中,k值一般选择一个比较小的值,一般选用交叉验证来取最优的k值) (2)距离度量。(Lp距离:误差绝对值p次方求和再求p次根。欧式距离:p=2的Lp距离。曼哈顿距离:p=1的Lp距离。p为无穷大时,Lp距离为各个维度上距离...

  2024-08-22 网络 更多内容 627 ℃ 914
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  KNN算法中K是怎么决定的

  K 值的选择会对算法的结果产生重大影响。K值较小意味着只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用,但容易发生过拟合;如果K值较大,优点是可以减少学习的估计误差,但缺点是学习的近似误差增大,这时与输入实例较远的训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误。在实际...

  2024-08-22 网络 更多内容 587 ℃ 176
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  KNN算法小例子看不懂

  给样本数据集T={2,4,10,12,3,20,22,21,11,24} t={18},K=4 1. N={2,4,10,12},d1=16,d2=14,d3=8,d4=6 2.d={3},比较,N={4,10,12,3},d1=14,d2=8,d3=6,d4=15 3.d={20},比较,N={4,10,12,20},d1=14,d2=8,d3=6,d4=2 4.d={22},比较,N={10,12,20,22},d1=8,d2=6,d3=2,d4=4 5.d={21},比较,N={12,20,...

  2024-08-22 网络 更多内容 138 ℃ 984
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  knn算法如何选择一个最佳k值

  K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法中,所选择的邻居都是已经...

  2024-08-22 网络 更多内容 966 ℃ 72
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  麻烦哪位高手给个KNN算法的实例啊!急急急急!

  http://wenku.baidu.com/view/0e79bf73a417866fb84a8e5e.html 这个例子不错

  2024-08-22 网络 更多内容 787 ℃ 970
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  数学题!nnn

  向左转|向右转

  2024-08-22 网络 更多内容 728 ℃ 955
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  求助 数据结构分析题

  将链表逆置 

  2024-08-22 网络 更多内容 840 ℃ 113
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  k均值聚类算法例题

  第一轮 A1(2,10) B1(5,8),A3(8,4),B2(7,5),B3(6,4),C2(4,9) C1(1,2),A2(2,5) 对应中心分别是(2,10),(6,6),(1.5,3.5) 最后结果: {A1(2,10),B1(5,8),C2(4,9)} {A3(8,4),B2(7,5),B3(6,4)} {C1(1,2),A2(2,5)}

  2024-08-22 网络 更多内容 980 ℃ 516